We examined the robustness of the m

We examined the robustness of the main results to: (1) adjustment in turn by co-pollutants using two-pollutant models and (2) lag selection. We did not adjust for BC in the two-pollutant models because the time period of BC measurement overlapping with other pollutants was less than 50%. Consequently, simultaneously entering BC into the models might introduce large uncertainty when the pollutants involved represent a different time period of data. We also examined the effect of air pollutants with different lag structures including both single-day lag from (Lag0 to Lag5) and two-day moving average lag (Lag 01). Lag 01 corresponds to 2-day moving average of pollutant concentration of the current and previous day. Lag 01 models were used for our main analysis, given that single-day lag models may underestimate the cumulative effect of pollutants on hospital admissions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบเสถียรภาพของผลลัพธ์หลักเพื่อ: (1) ปรับปรุง โดยสารมลพิษร่วมโดยใช้แบบจำลองมลพิษสองและเลือก (2) ความล่าช้าในการ เราไม่ได้ไม่ปรับ BC รุ่นสองมลพิษเนื่องจากระยะเวลาของการประเมิน BC ที่ทับซ้อนกับสารมลพิษอื่น ๆ น้อยกว่า 50% ดังนั้น พร้อมใส่ BC ในรูปแบบอาจนำความไม่แน่นอนขนาดใหญ่เมื่อสารมลพิษที่เกี่ยวข้องกับแสดงระยะเวลาที่แตกต่างของข้อมูล เรายังตรวจสอบผลกระทบของสารมลพิษอากาศ มีโครงสร้างแตกต่างกันความล่าช้ารวมทั้งความล่าช้าวันเดียวจาก (Lag0 กับ Lag5) และสองวันย้ายโดยเฉลี่ยความล่าช้า (01 ความล่าช้า) ความล่าช้า 01 ตรงไป 2 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความเข้มข้นของมลพิษของวันปัจจุบัน และก่อนหน้านี้ ความล่าช้า 01 รุ่นใช้สำหรับการวิเคราะห์ของเราหลัก ระบุว่าแบบจำลองความล่าช้าวันเดียวอาจดูถูกดูแคลนผลสะสมของสารมลพิษโรงพยาบาลรับสมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบความทนทานของผลหลักดังต่อไปนี้ (1) การปรับตัวในการเปิดโดยมลพิษร่วมโดยใช้แบบจำลองสองมลพิษและ (2) ความล่าช้าการเลือก เราไม่ได้ปรับ BC ในรุ่นสองมลพิษเพราะช่วงเวลาของการวัด BC ทับซ้อนกันกับสารอื่น ๆ ได้น้อยกว่า 50% ดังนั้นพร้อมกันเข้า BC ในรูปแบบอาจแนะนำความไม่แน่นอนที่มีขนาดใหญ่เมื่อสารมลพิษที่เกี่ยวข้องกับการเป็นตัวแทนของช่วงเวลาที่แตกต่างกันของข้อมูล นอกจากนี้เรายังตรวจสอบผลกระทบของมลพิษทางอากาศที่มีโครงสร้างที่แตกต่างกันรวมทั้งความล่าช้าทั้งความล่าช้าวันเดียวจาก (LAG0 เพื่อ Lag5) และสองวันที่จะย้ายล่าช้าเฉลี่ย (Lag 01) Lag 01 สอดคล้องกับ 2 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความเข้มข้นของสารมลพิษของวันปัจจุบันและก่อนหน้านี้ 01 LAG รุ่นต่างๆถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์หลักของเราระบุว่ารูปแบบความล่าช้าวันเดียวอาจประมาทผลสะสมของสารมลพิษในโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบการทนทานของผลลัพธ์หลัก : ( 1 ) การเปิดใช้สองรูปแบบของมลพิษโดย Co ( 2 ) การล้าหลัง เราไม่ได้ปรับ BC ใน 2 ของรุ่นเพราะช่วงเวลาก่อนคริสต์ศักราชการวัดซ้อนด้วยสารมลพิษอื่น ๆได้ น้อยกว่า 50% จากนั้นพร้อมกันป้อนก่อนคริสต์ศักราชในรุ่นอาจแนะนำความไม่แน่นอนมากเมื่อมลพิษที่เกี่ยวข้องแสดงระยะเวลาที่แตกต่างกันของข้อมูล เรายังได้ศึกษาผลของมลพิษทางอากาศที่มีโครงสร้างร่างกายต่าง ๆ รวมทั้งวันเดียว ( lag0 ความล่าช้าจากการ lag5 ) และสองวันย้ายเฉลี่ยความล่าช้า ( lag 01 )ความล่าช้า 01 ตรงกับวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความเข้มข้นของมลพิษในปัจจุบันและวัน ที่ผ่านมา ความล่าช้า 01 รูปแบบวิเคราะห์หลักของเราระบุว่ารุ่นล้าหลัง วันเดียวอาจประมาทผลสะสมของมลพิษในโรงพยาบาลรามาธิบดี