We discuss the implementation of a

We discuss the implementation of a criterion due to Prentice for the statistical validation of intermediate
endpoints for chronic disease. The criterion involves examining in a cohort or intervention study whether an
exposure or intervention effect, adjusted for the intermediate endpoint, is reduced to zero. For example, to
examine whether serum cholesterol level is an intermediate endpoint for coronary heart disease (CHD), we
may investigate the effect of the cholesterol lowering drug cholestyramine on CHD incidence adjusted for
serum cholesterol levels. We show that use of this criterion will usually demand some form of model
selection. When the unadjusted exposure or treatment effect is less than four times its standard error, the
analysis can usually lead only to a weak form of validation, a conclusion that the data are not inconsistent
with the validation criterion. More significant unadjusted exposure effects offer the potential for stronger
types of validation statement such as 'the intermediate endpoint explains at least 50 per cent (or 75 per cent)
of the exposure effect'.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะหารือการดำเนินการตามเกณฑ์เนื่องจากศิษย์สำหรับการตรวจสอบสถิติของกลาง endpoints
สำหรับโรคเรื้อรัง เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบในงานวิจัยหรือการแทรกแซงไม่ว่าจะสัมผัส
หรือผลการแทรกแซงปรับปลายทางกลาง, จะลดลงไปอยู่ที่ศูนย์ ตัวอย่างเช่นการ
ตรวจสอบว่าระดับโคเลสเตอรอลเป็นปลายทางกลางสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจ (CHD) เรา
อาจตรวจสอบผลกระทบของยาเสพติด cholestyramine ลดคอเลสเตอรอลในการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจโดยการปรับ
ระดับคอเลสเตอรอลในเลือด เราแสดงให้เห็นว่าการใช้เก​​ณฑ์นี้มักจะต้องการรูปแบบบางส่วนของรูปแบบการเลือก
เมื่อสัมผัสเท็มเพลตหรือผลการรักษาจะน้อยกว่าสี่ครั้งข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวิเคราะห์
มักจะสามารถนำเท่านั้นที่จะเป็นรูปแบบที่อ่อนแอของการตรวจสอบข้อสรุปว่าข้อมูลที่ไม่ได้
ไม่สอดคล้องกับเกณฑ์การตรวจสอบ อย่างมีนัยสำคัญผลกระทบสัมผัสเท็มเพลตให้มีศักยภาพในการที่แข็งแกร่ง
ประเภทของคำสั่งการตรวจสอบเช่น 'ปลายทางกลางอธิบายอย่างน้อยร้อยละ 50 (หรือร้อยละ 75)
ของผลกระทบที่ได้รับ'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราหารือนำเกณฑ์จาก Prentice สำหรับการตรวจสอบสถิติของกลาง
ปลายทางสำหรับโรคเรื้อรัง เกณฑ์เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบในการศึกษา cohort หรือแทรกแซงไม่ว่ามี
ผลแสงหรือการแทรกแซง การปรับปรุงสำหรับปลายทางกลาง จะลดลงเป็นศูนย์ ตัวอย่าง การ
ตรวจสอบว่าซีรั่มระดับ ปลายทางกลางสำหรับโรค (เด็ฏ), เรา
อาจตรวจสอบผลของไขมันลดลงยา cholestyramine ในอุบัติการณ์เด็ฏปรับ
เซรั่มระดับไขมันได้ แสดงว่า ใช้เกณฑ์นี้โดยปกติจะต้องบางรูปแบบของแบบจำลอง
เลือก เมื่อไม่ได้ปรับแสงหรือรักษาผล น้อยกว่าสี่เท่าของมาตรฐานพลาด การ
วิเคราะห์สามารถมักจะทำเฉพาะแบบอ่อนแอของการตรวจสอบ สรุปว่า ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน
กับเกณฑ์ตรวจสอบได้ ผลไม่ได้ปรับแสงยิ่งมีโอกาสที่แข็งแกร่ง
ชนิดของรายงานการตรวจสอบเช่น "ปลายทางกลางอธิบายน้อยร้อยละ 50 (หรือร้อยละ 75)
ของผลแสง '

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะอธิบายถึงการนำไปใช้งานของเกณฑ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการฝึกหัดสำหรับการตรวจสอบข้อมูลทางสถิติของกลาง
อุปกรณ์ปลายทางสำหรับโรคเรื้อรัง มาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับตรวจสอบในการศึกษาการแทรกแซงหรือกลุ่มคนสูงอายุที่ไม่ว่าจะมีผลบังคับใช้
ความเสี่ยงหรือการแทรกแซงที่ปรับได้สำหรับอุปกรณ์ปลายทางระดับกลางที่จะลดลงเพื่อเป็นศูนย์ ตัวอย่างเช่นในการตอบแทน
ตรวจสอบว่าระดับคอเลสเตอรอลเจลมาสก์มอยเจอร์ไรเซอร์ระดับกลางที่มีอุปกรณ์ปลายทางสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจ(ลดลงถึงร้อยละ)เรา
อาจตรวจสอบผลของยา cholestyramine คอเลสเตอรอลลดลงในการปรับลดลงถึงร้อยละระดับคอเลสเตอรอลชนิด
เจลมาสก์มอยเจอร์ไรเซอร์ เราแสดงให้เห็นว่าการใช้เกณฑ์นี้จะโดยปกติแล้วความต้องการบางอย่างของรุ่น
ทางเลือกเมื่อมีผลบังคับใช้ unadjusted ความเสี่ยงหรือการปฏิบัติที่มีน้อยกว่าสี่เท่าของข้อผิดพลาดมาตรฐาน
ซึ่งจะช่วยให้สามารถนำไปสู่การวิเคราะห์เท่านั้นเพื่อไปที่แบบฟอร์มอ่อนของการตรวจสอบที่สรุปว่าข้อมูลที่ไม่ขัดต่อ
พร้อมด้วยมาตรฐานการตรวจสอบได้โดยปกติแล้ว ผลการรับแสง unadjusted มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจัดให้บริการที่อาจเกิดขึ้นได้สำหรับค่าเงินบาทแข็งขึ้น
ตามมาตรฐานประเภท ของการตรวจสอบเช่นอุปกรณ์ปลายทางระดับกลางที่จะอธิบายถึงที่อย่างน้อย 50% (หรือ 75% )
มีผลความเสี่ยงที่'