The value of Kappa coefficient can

The value of Kappa coefficient can range between 0 and 1, lower
values mean no correspondence between certain and classified data,
on the contrary, high values describe a good correspondence between
certain and classified data. Usually values greater than or equal to 0.75
are considered from excellent to good results, while those less than or
equal to 0.4 are considered poor. Kappa Index is often used to compare
results of classification algorithms and different methodologies; for a
reliable comparison it is appropriate, however, to compare classifications
with similar classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าของสัมประสิทธิ์ Kappa สามารถช่วงระหว่าง 0 ถึง 1 ล่างค่าหมายถึง การไม่โต้ตอบระหว่างบาง และจัดประเภทข้อมูลดอก ค่าสูงอธิบายการสื่อสารที่ดีระหว่างบาง และจัดประเภทข้อมูล โดยปกติค่ามากกว่า หรือเท่ากับ 0.75พิจารณาจากผลแห่งการดี ในขณะที่น้อยกว่า หรือมีค่าเท่ากับ 0.4 จะถือว่าไม่ดี กัปปะดัชนีมักใช้เปรียบเทียบผลของอัลกอริทึมการจัดประเภทและวิธีการแตกต่างกัน สำหรับการเปรียบเทียบที่เชื่อถือได้เป็นที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม เพื่อเปรียบเทียบการจัดประเภทมีห้องเรียนคล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์คัปปาสามารถช่วงระหว่าง 0 และ 1, ต่ำกว่าค่าหมายถึงการติดต่อระหว่างข้อมูลบางอย่างและจัดไม่มีในทางตรงกันข้ามค่าสูงอธิบายการติดต่อที่ดีระหว่างข้อมูลบางอย่างและจัด โดยปกติค่าที่มากกว่าหรือเท่ากับ 0.75 ได้รับการพิจารณาจากที่ดีที่จะได้ผลดีในขณะที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.4 จะถือว่าไม่ดี ดัชนีคัปปามักจะถูกใช้ในการเปรียบเทียบผลของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่และวิธีการที่แตกต่างกัน สำหรับการเปรียบเทียบที่เชื่อถือได้ว่ามันมีความเหมาะสมอย่างไรก็ตามการจำแนกประเภทเพื่อเปรียบเทียบกับการเรียนที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าของสัมประสิทธิ์แคปปามีค่าระหว่าง 0 และ 1 ค่าลด
หมายถึงไม่มีการติดต่อระหว่างหนึ่งและจำแนกข้อมูล
ในทางตรงกันข้ามค่าสูงอธิบายการติดต่อระหว่าง
บางอย่างและข้อมูลที่เป็นความลับ โดยปกติค่ามากกว่าหรือเท่ากับ 0.75
ถือว่าดีมากผลออกมาดี ในขณะที่ผู้ที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.4
ถือว่าไม่ดีดัชนีแคปปามักจะใช้เปรียบเทียบผลลัพธ์ของขั้นตอนวิธีการจำแนก
และวิธีการที่แตกต่างกัน สำหรับ
เปรียบเทียบที่เชื่อถือได้เป็นที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบการจำแนกประเภท
เรียนคล้ายกัน