We used the latest release of DBMS-

We used the latest release of DBMS-X, a parallel SQL
DBMS from a major relational database vendor that stores data in
a row-based format. The system is installed on each node and configured to use 4GB shared memory segments for the buffer pool
and other temporary space. Each table is hash partitioned across
all nodes on the salient attribute for that particular table, and then
sorted and indexed on different attributes (see Sections 4.2.1 and
4.3.1). Like the Hadoop experiments, we deleted the tables in DBMSX and reloaded the data for each trial to ensure that the tuples was
uniformly distributed in the cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้รุ่นล่าสุดของ DBMS-X, SQL แบบขนานจากผู้จัดจำหน่ายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลักที่เก็บข้อมูลใน DBMSรูปตามแถว ระบบถูกติดตั้งบนแต่ละโหนด และใช้เซกเมนต์หน่วยความจำ 4GB ใช้ร่วมกันสำหรับพูบัฟเฟอร์และพื้นที่อื่น ๆ ชั่วคราว แต่ละตารางจะกั้นทั่วแฮคุณลักษณะเด่นสำหรับตารางเฉพาะ โหนทั้งหมดแล้วเรียงลำดับ และดัชนีแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกัน (ดูส่วน 4.2.1 และ4.3.1) ทดลองเช่นเดอะอย่างไร Hadoop เราลบตารางใน DBMSX และโหลดข้อมูลสำหรับการทดลองแต่ละครั้งให้ tuples ถูกกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงในคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้รุ่นล่าสุดของ DBMS-X ของ SQL ขนาน
DBMS
จากผู้ผลิตฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สำคัญที่เก็บข้อมูลในรูปแบบแถวตาม ระบบจะติดตั้งในแต่ละโหนดและกำหนดค่าการใช้ 4GB
ที่ใช้ร่วมกันส่วนหน่วยความจำสำหรับสระว่ายน้ำบัฟเฟอร์และอื่นๆ ที่พื้นที่ชั่วคราว ตารางแต่ละครั้งจะถูกแบ่งพาร์ติชันกัญชาข้ามโหนดทั้งหมดในแอตทริบิวต์ที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตารางที่แล้วเรียงและจัดทำดัชนีลักษณะที่แตกต่างกัน(ดูส่วน 4.2.1 และ4.3.1) เช่นเดียวกับการทดลอง Hadoop เราลบตารางใน DBMSX และโหลดข้อมูลสำหรับการทดลองแต่ละเพื่อให้แน่ใจว่า tuples ถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอในคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้รุ่นล่าสุดของ dbms-x , ขนาน SQL
DBMS จากผู้ขายฐานข้อมูลหลักที่จัดเก็บข้อมูลใน
แถวรูปแบบตาม ระบบที่ติดตั้งในแต่ละโหนดและการกำหนดค่าที่จะใช้ 4GB หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันส่วนในทิศตะวันออกเฉียงเหนือ
และพื้นที่ชั่วคราวอื่น ๆ แต่ละตาราง hash พาร์ติชันข้าม
ทุกปม บนโต๊ะนั้นคุณลักษณะเด่นเฉพาะแล้ว
เรียงลําดับและดัชนีในลักษณะที่แตกต่างกัน ( ดูในส่วน 4.2.1 และ
) ชอบ Hadoop การทดลอง เราลบตารางใน dbmsx และโหลดข้อมูลสำหรับแต่ละการทดลองเพื่อให้แน่ใจว่า ที่มีคือ
อย่างสม่ำเสมอกระจายในกลุ่ม