the paper. For Table 5, lag interva

the paper. For Table 5, lag interval is determined as 4 and linear trend is tested to exist in the cointegration
space. Both tests suggest the existence of two cointegrating vectors at 5% level. For Table 6, lag interval is
determined as 3 and no trend is tested to exist in the cointegration space. Both tests suggest the existence of
two cointegrating vectors at 5% level. The results indicate, without exception, that real GDP, net value of
fixed assets, total employment and three disaggregated energy consumptions all are cointegrated in the
long run, corroborating the proposition that China is heavily energy-dependent for economic development.
It is worthwhile pointing out the relative lower output effect of oil comparable to other energy product. The
explanation is that though oil becomes more and more important to Chinese economy, due to the fact that
China is coal dependent country and share of oil consumption in total energy consumption is small, the
overall effect of oil to production is relatively small1
. Electricity has the largest output effect due to the fact
that electricity is closely intertwined with all sectors of the society and is efficient way of energy utilization.
5. Vector error-correction and Granger causality analysis
Confirming the existence of cointegration, we proceed to test for Granger causality according to the test
method discussed above. The short-run F-statistics, long-run t-statistics and joint F-statistics are reported.
Before confirming the results, the models in Eqs. (3–6) are subjected to a battery of diagnostic tests for
normality (Jarque–Bera), serial correlation (LM), and parameter instability (CUSUM and CUSUM square).
The error-correction terms in all the models are also checked for unit roots. The Granger causality test
results are reported in Tables 7–10.
From Table 7, it is worth noting that first error-correction term (ECT) (normalizing on LGDP) is only
significant in total energy consumption equation, while the second ECT (normalizing on LAS) is significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษ. สำหรับตารางที่ 5 ช่วงเวลาล่าช้าจะถูกกำหนดเป็นที่ 4
และแนวโน้มเชิงเส้นที่จะมีการทดสอบอยู่ในระยะยาวระหว่างพื้นที่ การทดสอบทั้งสองแสดงให้เห็นการดำรงอยู่ของสองเวกเตอร์ cointegrating ที่ระดับ 5% สำหรับตารางที่ 6
ช่วงเวลาล่าช้าจะกำหนดเป็นที่3 และแนวโน้มไม่ผ่านการทดสอบจะมีชีวิตอยู่ในพื้นที่ระยะยาวระหว่าง การทดสอบทั้งสองแสดงให้เห็นการดำรงอยู่ของสองเวกเตอร์ cointegrating ที่ระดับ 5%
ผลการศึกษาพบโดยไม่มีข้อยกเว้นว่า GDP
ที่แท้จริงมูลค่าสุทธิของสินทรัพย์ถาวร, การจ้างงานรวมและสามการบริโภคพลังงานแยกทั้งหมดจะ cointegrated
ในระยะยาวยืนยันข้อเสนอว่าประเทศจีนเป็นอย่างมากพลังงานขึ้นอยู่กับการพัฒนาเศรษฐกิจ.
มันเป็นชี้คุ้มค่า จากผลกระทบการส่งออกที่ลดลงเมื่อเทียบน้ำมันเทียบเคียงกับผลิตภัณฑ์พลังงานอื่น ๆ คำอธิบายก็คือว่าแม้ว่าน้ำมันจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นต่อเศรษฐกิจจีนเนื่องจากความจริงที่ว่าจีนเป็นประเทศที่ต้องพึ่งพาถ่านหินและส่วนแบ่งของการบริโภคน้ำมันในการบริโภคพลังงานทั้งหมดที่มีขนาดเล็กที่ผลกระทบโดยรวมของน้ำมันเพื่อการผลิตค่อนข้างsmall1 ไฟฟ้ามีผลกระทบการส่งออกที่ใหญ่ที่สุดเนื่องจากความจริงที่ว่าไฟฟ้าจะเกี่ยวพันอย่างใกล้ชิดกับทุกภาคส่วนของสังคมและเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพการใช้พลังงาน. 5 แก้ไขข้อผิดพลาดเวกเตอร์และเกรนเจอร์วิเคราะห์สาเหตุการยืนยันการดำรงอยู่ของระยะยาวระหว่างที่เราดำเนินการทดสอบเกรนเจอร์เวรกรรมตามการทดสอบวิธีการที่กล่าวข้างต้น ระยะสั้น F-สถิติระยะยาวเสื้อสถิติและร่วม F-สถิติจะมีการรายงาน. ก่อนที่จะยืนยันผลในรุ่น EQS (3-6) จะยัดเยียดให้แบตเตอรี่ของการตรวจวินิจฉัยภาวะปกติ(Jarque-Bera) ความสัมพันธ์แบบอนุกรม (LM) และความไม่แน่นอนพารามิเตอร์ (CUSUM และ CUSUM ตาราง). เงื่อนไขการแก้ไขข้อผิดพลาดในทุกรุ่นจะถูกตรวจสอบยัง หน่วยราก ชาวนาทดสอบเวรกรรมผลจะมีการรายงานในตารางที่ 7-10. จากตารางที่ 7 ก็เป็นที่น่าสังเกตว่าระยะการแก้ไขข้อผิดพลาดครั้งแรก (ECT) (normalizing ใน LGDP) เป็นเพียงความสำคัญในการใช้พลังงานทั้งหมดสมการในขณะที่สองECT (normalizing ใน LAS) เป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษ โต๊ะ 5 , ความล่าช้าของช่วงเวลาที่ถูกกำหนดเป็น 4 และเส้นแนวโน้มทดสอบ Cointegration
อยู่ในพื้นที่ การทดสอบทั้งสองแนะนำการดำรงอยู่ของทั้งสองเชิงเวกเตอร์ที่ระดับ 5% สำหรับตารางที่ 6 , ความล่าช้าของช่วงเวลาที่เป็น
กำหนดเป็น 3 และไม่มีแนวโน้มทดสอบ Cointegration อยู่ในพื้นที่ การทดสอบทั้งสองแนะนำการดำรงอยู่ของ
2 เชิงเวกเตอร์ที่ระดับ 5% ผลลัพธ์ที่บ่งชี้โดยไม่มีข้อยกเว้นว่า Real GDP มูลค่าสุทธิของสินทรัพย์รวม
, การจ้างงานและสาม disaggregated พลังงานทั้งหมดจะ cointegrated ใน
ยาว ยืนยันครับว่าจีนจะหนักขึ้นกับพลังงานในการพัฒนาเศรษฐกิจ
คุ้มญาติชี้ลดผลผลิตผลกระทบของน้ำมันเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆของพลังงาน
อธิบายคือ แม้ว่าน้ำมันจะมากขึ้นและที่สำคัญต่อเศรษฐกิจจีน เนื่องจากจีนเป็นประเทศและถ่านหิน
ขึ้นอยู่กับหุ้นของการบริโภคน้ำมันในการบริโภคพลังงานโดยรวมมีขนาดเล็ก ผลโดยรวมของน้ำมันเพื่อการผลิตค่อนข้าง small1

ไฟฟ้าได้ผลผลิตผลใหญ่ที่สุดเนื่องจาก
ใช้ไฟฟ้าเป็นพันอย่างใกล้ชิดกับทุกภาคส่วนของสังคม และเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพของการใช้พลังงาน .
5 การแก้ไขข้อผิดพลาดเวกเตอร์และเวรกรรมเกรนเจอร์การวิเคราะห์
ยืนยันการดำรงอยู่ของความที่เราดำเนินการในการทดสอบ Granger Causality Test
วิธีตามที่กล่าวข้างต้น การ f-statistics ระยะสั้นและระยะยาวหรือไม่ f-statistics
ร่วมรายงานก่อนจะยืนยันผลโมเดล EQS . ( 3 ) 6 ) จะต้องมีแบตเตอรี่ของการทดสอบวินิจฉัย
ปกติ ( คาร์เก–เบร่า ) , Serial Correlation ( LM ) และความไม่แน่นอน ( cusum พารามิเตอร์ และ cusum เหลี่ยม )
เงื่อนไขในการแก้ไขข้อผิดพลาดทุกรุ่นยังมีการตรวจสอบรากของหน่วย และทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุภาพ
ผลลัพธ์รายงานตารางที่ 7 – 10 .
จากโต๊ะ 7เป็นมูลค่า noting ว่าในระยะแรกการแก้ไขข้อผิดพลาด ( ECT ) ( ปกติใน lgdp ) เป็นเพียง
ที่สำคัญในสมการการบริโภคพลังงานทั้งหมด ในขณะที่ ect วินาที ( ปกติใน Las ) อย่างมีนัยสำคัญ