. The DNA was prepared and amplifie

. The DNA was prepared and amplified fragment length polymorphism (AFLP) genotyping was done on the final CNS collection as described previously (Piessens et al., 2010). The BioNumerics software version 6.01 (Applied Maths, Sint-Martens-Latem, Belgium) was used for normalization of fingerprints, and the library and identification module was used for calculation of genetic similarities and identification of the field isolates. Species identification was done based on similarity of AFLP fingerprints to entries in the staphylococcal AFLP library, which contained fingerprints of 54 CNS type and reference strains, representing 49 different CNS species and subspecies, and 247 well-identified bovine CNS isolates belonging to 18 CNS species common in cattle (Piessens et al., 2010). Similarities were calculated based on the Pearson product-moment correlation coefficient, and 50% similarity to a library entry was used as a cut-off for species identification. When an isolate showed less than 50% similarity to all library entries in the numerical analysis, its fingerprint was visually compared with library strains in a dendrogram constructed with the unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA) clustering algorithm. Due to different intensities of fingerprints, similarity can be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. ดีเอ็นเอถูกเตรียม และส่วนเอาต์ยาวโพลีมอร์ฟิซึม (AFLP) genotyping ทำสุดท้าย CNS เรียกเก็บเงินตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ (Piessens et al., 2010) BioNumerics ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 6.01 (ใช้คณิตศาสตร์ Latem ซินท์ Martens เบลเยียม) ใช้สำหรับการฟื้นฟูของลายนิ้วมือ และโมดูไลบรารีและรหัสถูกใช้สำหรับการคำนวณความคล้ายคลึงทางพันธุกรรม และแยกรหัสของฟิลด์ ชนิดรหัสเสร็จตามความคล้ายคลึงกันของ AFLP ลายนิ้วมือไปยังรายการ staphylococcal AFLP รี ที่ประกอบด้วยลายนิ้วมือของ 54 CNS อ้างอิงและชนิดสายพันธุ์ แสดง ถึง CNS 49 ต่างชนิด และชนิดย่อย 247 ระบุห้องพักวัว CNS แยกของพันธุ์ CNS 18 ในวัว (Piessens et al., 2010) ความเหมือนที่คำนวณตามเพียร์ผลิตภัณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และความคล้ายคลึงกัน 50% กับรายการไลบรารีใช้เป็นตัดสำหรับการระบุชนิด เมื่อการแยกพบน้อยกว่า 50% คล้ายรายการไลบรารีทั้งหมดในการวิเคราะห์เชิงตัวเลข ลายนิ้วมือของมันเห็นเปรียบเทียบกับสายพันธุ์ไลบรารีใน dendrogram สร้าง ด้วยวิธีกลุ่ม unweighted คู่กับค่าเฉลี่ยเลขคณิต (UPGMA) อัลกอริทึมคลัสเตอร์ สามารถมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากการปลดปล่อยก๊าซต่าง ๆ ของลายนิ้วมือ < 50% แต่เห็นตรงลายนิ้วมือได้ เมื่อพบรอยนิ้วมือตรงกันอย่างชัดเจนของ AFLP ในไลบรารี ฟิลด์ไม่รู้จักแยกถูกกำหนดให้กับพันธุ์ CNS สอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ดีเอ็นเอที่ได้รับการเตรียมความพร้อมและเอเอฟแอลพี (AFLP) genotyping ทำในคอลเลกชัน CNS สุดท้ายตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ (Piessens et al., 2010) ซอฟต์แวร์รุ่น BioNumerics 6.01 (ประยุกต์คณิตศาสตร์, Sint-Martens-Latem, เบลเยียม) ถูกนำมาใช้สำหรับการฟื้นฟูของลายนิ้วมือและห้องสมุดและโมดูลประจำตัวถูกนำมาใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันทางพันธุกรรมและบัตรประจำตัวของเชื้อฟิลด์ การระบุสายพันธุ์ที่ได้กระทำขึ้นอยู่กับความคล้ายคลึงกันของลายนิ้วมือ AFLP กับรายการในห้องสมุด AFLP staphylococcal ซึ่งมีลายนิ้วมือข​​อง 54 ชนิดและสายพันธุ์ CNS อ้างอิงคิดเป็น 49 สายพันธุ์ที่แตกต่างกันและระบบประสาทส่วนกลางย่อยและ 247 ดีระบุวัว CNS แยกที่อยู่ในประเภท 18 สายพันธุ์ที่ระบบประสาทส่วนกลาง ที่พบในวัว (Piessens et al., 2010) ความคล้ายคลึงกันนี้จะถูกคำนวณขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ขณะเพียร์สันและความคล้ายคลึงกัน 50% ถึงรายการห้องสมุดถูกใช้เป็นจุดตัดสำหรับการระบุสายพันธุ์ เมื่อแยกแสดงให้เห็นความคล้ายคลึงกันน้อยกว่า 50% ทุกรายการห้องสมุดในการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของลายนิ้วมือเมื่อเทียบกับสายพันธุ์สายตาห้องสมุดใน dendrogram สร้างด้วยวิธีการที่กลุ่มคู่ชั่งที่มีค่าเฉลี่ย (UPGMA) ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม เนื่องจากความเข้มแตกต่างกันของลายนิ้วมือคล้ายคลึงกันสามารถ <50% แม้ว่าลายนิ้วมือตรงกับสายตา เมื่อเห็นได้ชัดว่าการจับคู่ลายนิ้วมือ AFLP พบในห้องสมุดแยกข้อมูลที่ไม่รู้จักได้รับมอบหมายให้สายพันธุ์ที่ระบบประสาทส่วนกลางที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. ดีเอ็นเอ amplified fragment length polymorphism และเตรียมพร้อม ( AFLP ) ส่งเสริมการทำคอลเลกชัน CNS สุดท้ายตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ( piessens et al . , 2010 ) การ bionumerics ซอฟต์แวร์เวอร์ชั่น 6.01 ( ประยุกต์คณิตศาสตร์ , ซินท์มาร์เทน latem , เบลเยียม ) ใช้บรรทัดฐานของลายนิ้วมือและห้องสมุดและการใช้โมดูลการคำนวณของความคล้ายคลึงกันทางพันธุกรรมและการกำหนดของเขตของเชื้อ การระบุชนิดได้ตามความคล้ายคลึงกันของลายนิ้วมือทดสอบในรายการเอเอฟ staphylococcal ห้องสมุดซึ่งมีรอยนิ้วมือของ 54 3 ชนิดและสายพันธุ์อ้างอิงหรือต่างชนิดและชนิดย่อย หรือ 49 ,และ 247 ดีระบุสายพันธุ์ของวัว หรือ คมช. ชนิดที่พบบ่อยในปศุสัตว์ ( 18 piessens et al . , 2010 ) ความเหมือนที่คำนวณตามค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และ 50% เหมือนห้องสมุดรายการถูกใช้เป็นจุดตัดสำหรับการจำแนกชนิด เมื่อแยกให้น้อยกว่า 50% คล้ายคลึงกับรายการห้องสมุดทั้งหมดในการวิเคราะห์เชิงตัวเลขสายตาของลายนิ้วมือเปรียบเทียบกับห้องสมุดสายพันธุ์ในกลุ่มพันธุกรรมสร้างด้วยวิธีถ่วงน้ำหนักคู่กับค่าเฉลี่ย ( UPGMA clustering algorithm ) . เนื่องจากความเข้มที่แตกต่างกันของลายนิ้วมือ ความเหมือนสามารถ < 50% แม้ลายนิ้วมือที่มองเห็นตรงกัน เมื่อชัดเจนตรงกับลายนิ้วมือ AFLP พบในห้องสมุดเขตข้อมูลที่ไม่รู้จักและได้รับมอบหมายให้สอดคล้องกันชนิด CNS