Additionally, an analysis of covari

Additionally, an analysis of covariance with ANCOVA was carried out in order to identify any effect of the pre-test on the post-test. In other words, it was aimed at establishing the relationship between the participants’ pre-test and their post-test scores and whether high or low results in the pre-test would trigger similar results in the post-test. The ANCOVA test shows statistically significant results (p = 0.05), which can be considered significant given the quite small size of the sample (N = 22).It is considered that results in a small sample size have lower chances of being statistically significant compared to largersample sizes (Royall, 1986). The reason why larger samples increase the chances of significance is mainly because they aremore likely to reflect the population mean, thus the larger the sample sizes, the more accurately the sample will reflect the population was drawn from, so the distribution is more likely to be closely around the population mean. Thus the current results show significant test results F(2,37) = 12.92, p =

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนกับ ANCOVA ดำเนินการเพื่อระบุผลของการทดสอบก่อนหลังการทดสอบ ในคำอื่น ๆ ก็มุ่งสร้างความสัมพันธ์ระหว่างผู้เข้าร่วมทดสอบก่อน และคะแนนหลังการทดสอบของพวกเขา และไม่ว่าสูง หรือต่ำผลการทดสอบก่อนทำผลที่คล้ายกันในการทดสอบหลังการ การทดสอบ ANCOVA แสดงผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.05), ซึ่งถือได้ว่าสำคัญกำหนดขนาดตัวอย่างเล็ก (N = 22) ถือว่ามีผลในขนาดตัวอย่างขนาดเล็กต่ำกว่าโอกาสของการมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับขนาด largersample (Royall, 1986) เหตุผลที่ทำไมตัวอย่างขนาดใหญ่เพิ่มโอกาสของความสำคัญเป็นส่วนใหญ่เพราะพวกเขามักจะสะท้อนให้เห็นถึงประชากรหมายถึง ทำให้ใหญ่ขนาดตัวอย่าง ขึ้นตัวอย่างจะสะท้อนถึงประชากร aremore มาจาก ดังนั้นน่าจะใกล้ชิดหมายถึงประชากรมีการกระจาย ดังนั้น ปัจจุบันผลลัพธ์แสดงผลการทดสอบที่สำคัญ F(2,37) = 12.92, p = < 0.001 และสามารถระบุว่า สำหรับทุกหน่วยในกลุ่ม 2scored จากการทดสอบก่อนเรียน เขาจะ 2.53 จุดคะแนนสูงในการทดสอบหลังการ นอกจากนี้ ผลของการทดสอบก่อนหลังการทดสอบมีความสำคัญในกรณีของกลุ่มทั้งสอง (p = 0.001), ซึ่งหมายความ ว่า สำหรับทุกหน่วยนักเรียนสูงกว่าคะแนนทดสอบก่อน เขาจะ 0.73 จุดคะแนนสูงบนหลังการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมกับ ANCOVA ได้ดำเนินการเพื่อที่จะระบุผลของการทดสอบก่อนใด ๆ เกี่ยวกับการโพสต์การทดสอบ ในคำอื่น ๆ มันก็มุ่งเป้าไปที่การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างผู้เข้าร่วมการทดสอบก่อนและคะแนนหลังการทดสอบของพวกเขาและไม่ว่าผลที่สูงหรือต่ำในการทดสอบก่อนจะเรียกผลที่คล้ายกันในการโพสต์การทดสอบ การทดสอบ ANCOVA จะแสดงผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.05) ซึ่งสามารถได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่กำหนดขนาดค่อนข้างเล็กของกลุ่มตัวอย่าง (N = 22) มันถือว่าเป็นเรื่องที่ส่งผลให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมีโอกาสลดลงของการเป็นนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบ เพื่อ largersample ขนาด (Royall, 1986) เหตุผลที่กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เพิ่มโอกาสในการอย่างมีนัยสำคัญเป็นส่วนใหญ่เพราะพวกเขา aremore แนวโน้มที่จะสะท้อนให้เห็นถึงค่าเฉลี่ยประชากรจึงมีขนาดใหญ่ขนาดตัวอย่างที่ถูกต้องมากขึ้นตัวอย่างจะสะท้อนให้เห็นถึงประชากรที่มาจากเพื่อการจัดจำหน่ายมีแนวโน้มที่จะเป็น อย่างใกล้ชิดรอบค่าเฉลี่ยประชากร ดังนั้นผลในปัจจุบันแสดงให้เห็นผลการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ F (2,37) = 12.92, p = <0.001 และมันก็อาจกล่าวได้ว่าทุกหน่วยของนักเรียนในกลุ่ม 2scored ที่สูงขึ้นในการทดสอบก่อนเขา / เธอจะได้คะแนน 2.53 จุดที่สูงขึ้น บนหลังการทดสอบ นอกจากนี้ผลของการทดสอบก่อนบนหลังการทดสอบที่มีความสำคัญในกรณีของทั้งสองกลุ่ม (p = 0.001) ซึ่งหมายความว่าทุกหน่วยเป็นนักเรียนที่ได้คะแนนที่สูงขึ้นในการทดสอบก่อนเขา / เธอจะได้คะแนน 0.73 จุด ที่สูงขึ้นในการโพสต์การทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมด้วยหลังได้ดำเนินการเพื่อระบุใด ๆ ผลของการทดสอบในการโพสต์ทดสอบ ในคำอื่น ๆมันมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนก่อนเรียนและคะแนนสอบของพวกเขาโพสต์และไม่ว่าสูงหรือต่ำในผลการทดลองจะก่อให้เกิดผลที่คล้ายกันในรายการทดสอบ ในส่วนการทดสอบแสดงผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P = 0.05 ) ซึ่งจะถือว่าเป็นสําคัญ ให้ค่อนข้างเล็กขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ( N = 22 ) ก็ถือว่าผลในขนาดตัวอย่างขนาดเล็กมีโอกาสลดลงได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเปรียบเทียบกับขนาด largersample ( รอแยล , 1986 ) เหตุผลที่กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เพิ่มโอกาสสำคัญคือส่วนใหญ่เป็นเพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะสะท้อนให้เห็นถึงจำนวนประชากรหมายถึง จึงใหญ่ขนาดตัวอย่างมากขึ้น ถูกต้องตัวอย่างจะสะท้อนให้เห็นถึงจำนวนที่ได้มาจาก ดังนั้นการมีแนวโน้มที่จะได้รับอย่างใกล้ชิดรอบประชากรหมายถึง ดังนั้นปัจจุบันผลลัพธ์แสดงผลการทดสอบที่สำคัญ F ( 2,37 ) = 12.92 , p = < 0.001 และสามารถกล่าวว่าสำหรับทุกหน่วยนักเรียนในกลุ่ม 2scored สูงกว่าก่อนการทดลองที่เขา / เธอจะคะแนน 2.53 จุดที่สูงขึ้นในการโพสต์ทดสอบ นอกจากนี้ผลของการทดสอบในการโพสต์ทดสอบสำคัญในกรณีของทั้งสองกลุ่ม ( P = 0.001 ) ซึ่งหมายความว่าทุกหน่วยนักเรียนคะแนนสูงกว่าก่อนการทดลอง , เขา / เธอจะได้คะแนนถึงจุดที่สูงขึ้นในการโพสต์ทดสอบ