Near-infrared (NIR) spectroscopy is

Near-infrared (NIR) spectroscopy is a non-destructive technology which can be correlated to objective factors related to mango maturity and which has been investigated as a tool to predict ripening stage (Schmilovitch et al., 2000). It has also been suggested as a fast and accurate technology to detect mango harvest maturity, with studies showing reliable prediction of starch and dry matter contents (Saranwong et al., 2004 and Subedi et al., 2007). Although NIR technology has been integrated in large-scale sorting of mango (Schmilovitch et al., 1999), it is not widely developed for use in mango orchards. Moreover, the reliability of calibrations proposed by previous research is unclear since samples were taken from markets and industrial packing houses. It has been stated that the effects of different production variables should be known for increased accuracy of NIR calibrations (Hernández Sánchez et al., 2003, Liu et al., 2005 and Peirs et al., 2003), yet current models are lacking consideration in this respect. In view of the documented influences of irrigation on mango, a study was conducted to evaluate fruits from trees during development to determine influences of irrigation on NIR prediction of maturity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใกล้อินฟราเรด (NIR) สเปกโทรสโกเป็นเทคโนโลยีที่ไม่ทำลายซึ่งสามารถมีความสัมพันธ์กับปัจจัยวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดและมะม่วงที่ได้รับการตรวจสอบเป็นเครื่องมือในการทำนายสุกเวที (Schmilovitch et al. 2000) นอกจากนี้ยังได้รับการแนะนำเป็นเทคโนโลยีที่รวดเร็วและแม่นยำในการตรวจสอบครบกําหนดมะม่วงเก็บเกี่ยวกับการศึกษาแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ของแป้งและแห้งเนื้อหา (Saranwong et al. 2004 Subedi et al. 2007) แม้ว่าเทคโนโลยีเครื่องได้รับการรวมอยู่ในการเรียงลำดับขนาดใหญ่ของมะม่วง (Schmilovitch et al. 1999) ก็ไม่ได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวางสำหรับการใช้งานในสวนมะม่วง นอกจากนี้ความน่าเชื่อถือของการสอบเทียบที่เสนอโดยวิจัยก่อนหน้านี้ก็ไม่มีความชัดเจนตั้งแต่ถูกนำตัวอย่างจากตลาดบ้านและบรรจุอุตสาหกรรม มันได้รับการระบุว่าผลของตัวแปรการผลิตที่แตกต่างกันควรทราบเพื่อเพิ่มความแม่นยำของการสอบเทียบเครื่อง (HernándezSánchez et al. 2003 หลิว et al. ปี 2005 และ Peirs et al. 2003) แต่รุ่นปัจจุบันจะขาดการพิจารณาในแง่นี้. ในมุมมองของเอกสารที่มีอิทธิพลต่อการชลประทานในมะม่วงการศึกษาได้ดำเนินการในการประเมินผลไม้จากต้นไม้ในระหว่างการพัฒนาเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของชลประทานใน NIR ทำนายของการกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใกล้อินฟราเรด (NIR) (Schmilovitch et al., (Saranwong, et al., 2004 Subedi et al., 2007) แม้ว่าเทคโนโลยี NIR (Schmilovitch et al., 1999) NIR (HernándezSánchez, et al., 2003 หลิว et al., ปี 2005 และ Peirs et al., 2003) แต่รุ่นปัจจุบันจะขาดการพิจารณา NIR ทำนายของการกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) เป็นเทคโนโลยีที่ไม่ทำลายซึ่งสามารถมีความสัมพันธ์กับวัตถุประสงค์ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับวุฒิภาวะ มะม่วง ซึ่งได้รับการตรวจสอบเป็นเครื่องมือทำนายสุกเวที ( schmilovitch et al . , 2000 ) มันก็มีการแนะนำเทคโนโลยีที่รวดเร็วและแม่นยำเพื่อตรวจสอบอายุการเก็บเกี่ยวมะม่วงกับการศึกษาแสดงการพยากรณ์ที่เชื่อถือได้ของแป้งและปริมาณวัตถุแห้ง ( saranwong et al . , 2004 และ subedi et al . , 2007 ) แม้ว่า NIR เทคโนโลยีได้ถูกรวมในการคัดแยกมะม่วง ( ขนาดใหญ่ schmilovitch et al . , 1999 ) , มันไม่ได้เป็นอย่างกว้างขวาง พัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในสวนผลไม้ มะม่วง นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของการสอบเทียบที่เสนอโดยการวิจัยก่อนหน้านี้ไม่ชัดเจนเนื่องจากตัวอย่างถ่ายจากตลาดบ้านและบรรจุภัณฑ์อุตสาหกรรม มันได้รับการกล่าวว่าผลของตัวแปรในการผลิตต่าง ๆ ที่ควรรู้เพื่อเพิ่มความถูกต้องของการสอบเทียบค่า ( เ ร์น . kgm ndez ซันเชซ et al . , 2003 , Liu et al . , 2005 และ peirs et al . , 2003 ) , รุ่นปัจจุบันยังขาดการพิจารณาในส่วนนี้ ในมุมมองของเอกสารอิทธิพลของการให้น้ำต่อมะม่วง การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลไม้จากต้นไม้ในระหว่างการพัฒนาเพื่อศึกษาอิทธิพลของน้ำต่อค่าพยากรณ์ของวุฒิภาวะ