2.1.1. Conventional MMS methodsA fe

2.1.1. Conventional MMS methods
A few researchers have worked to develop an effective MMSmodel. In 1973, a mining method classification system had demon-strated by Boshkov and Wright [10] which recognised as the one offirst quantitative approaches. The first quantitative ranking systemfor MMS analysis presented by Nicholas [11], but the proposed system had a critical defect in that all criteria were considered equallyimportant. Nicholas [9] modified the initial MMS method by adopt-ing weighting factors for the criteria, but this modification receivednegative reviews because of the narrow ranges of score disturbsthe optimum selection. Later, Miller-Tait et al. [12] reformed theNicholas method by extending the maximum and minimum sco-ring domain.
2.1.2. MMS using soft computing technologies
Although conventional mining method classifications and quan-titative and qualitative ranking systems are very convenient forMMS processes, the possibility of subjective effects by decisionmakers remains. Thus, with the intention of solving this complexproblem, different SC approaches have been designed by variousresearchers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1.1. ปกติ MMS วิธีนักวิจัยไม่ได้ทำงานเพื่อพัฒนา MMSmodel มีประสิทธิภาพ ใน 1973 ระบบจัดประเภทวิธีการทำเหมืองแร่มีปีศาจ-strated โดย Boshkov และไรท์ [10] ซึ่งเป็นวิธีการเชิงปริมาณ offirst หนึ่ง Systemfor อันดับเชิงปริมาณแรก MMS วิเคราะห์นำเสนอ โดยนิโคลัส [11], แต่ระบบที่เสนอมีข้อบกพร่องสำคัญที่เงื่อนไขทั้งหมดถูกถือว่าเป็น equallyimportant นิโคลัส [9] แก้ไขวิธี MMS ครั้งแรกตามปัจจัยน้ำหนักกำลังนำมาใช้สำหรับเงื่อนไข แต่นี้ receivednegative แก้ไขบทวิจารณ์ เพราะช่วงแคบของตัวเลือกสูงสุด disturbsthe คะแนน วิธีการปฏิรูป theNicholas [12] มิลเลอร์เทียต et al. หลัง ขยายโดเมนสูงสุด และต่ำสุดพร้อม sco-แหวน2.1.2 การใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์นุ่ม MMSแม้ว่าจัดประเภทวิธีการทำเหมืองแร่แบบดั้งเดิมและระบบการจัดอันดับคุณภาพ และควน titative กระบวนการ forMMS มาก ความเป็นไปได้ของผลกระทบตามอัตวิสัยโดย decisionmakers ยังคง ดัง ตั้งใจแก้นี้ complexproblem วิธี SC ต่าง ๆ ออกแบบมา โดย variousresearchers

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1.1 วิธีการเดิม MMS
นักวิจัยน้อยมากที่ได้ทำงานเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ MMSmodel ในปี 1973 ระบบการจำแนกวิธีการทำเหมืองแร่ได้ปีศาจ strated โดย Boshkov และไรท์ [10] ซึ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในวิธีการเชิงปริมาณ offirst การจัดอันดับครั้งแรกปริมาณการวิเคราะห์ระบบใหม่ MMS ที่นำเสนอโดยนิโคลัส [11] แต่ระบบที่นำเสนอมีข้อบกพร่องที่สำคัญในการที่เกณฑ์ทั้งหมดได้รับการพิจารณา equallyimportant นิโคลัส [9] การปรับเปลี่ยนวิธีการ MMS ครั้งแรกโดยนำไอเอ็นจีปัจจัยถ่วงสำหรับเกณฑ์ แต่ความคิดเห็น receivednegative ปรับเปลี่ยนเพราะช่วงแคบ ๆ ของคะแนน disturbsthe ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ต่อมามิลเลอร์เท้ทและคณะ [12] การปฏิรูปวิธี theNicholas โดยการขยายสูงสุดและต่ำสุดโดเมน SCO-Ring.
2.1.2 MMS โดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์นุ่ม
แม้ว่าการแบ่งประเภทของวิธีการทำเหมืองแร่ธรรมดาและ Quan-titative และระบบการจัดอันดับคุณภาพกระบวนการ forMMS สะดวกมากเป็นไปได้ของผลกระทบอัตนัยโดยซาก decisionmakers ดังนั้นด้วยความตั้งใจที่จะแก้ complexproblem นี้, วิธี SC แตกต่างกันได้รับการออกแบบโดย variousresearchers

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1.1 . วิธีการปกติ MMS
กี่นักวิจัยได้ทำงานเพื่อพัฒนา mmsmodel มีประสิทธิภาพ ในปี 1973 , เหมืองข้อมูลการจำแนกระบบมีปีศาจและ strated โดย boshkov ไรท์ [ 10 ] ซึ่งได้รับการยอมรับเป็นหนึ่ง offirst เชิงแนว การจัดอันดับการวิเคราะห์เชิงปริมาณสำหรับ MMS ครั้งแรกที่นำเสนอโดยนิโคลัส [ 11 ]แต่ระบบนี้มีการบกพร่องในเกณฑ์ทั้งหมด ถือว่าเป็น equallyimportant . นิโคลัส [ 9 ] แก้ไขวิธี MMS ครั้งแรกโดยไอเอ็นจีปัจจัยอุปการะน้ำหนักตามเกณฑ์ แต่การปรับเปลี่ยน receivednegative วิจารณ์เพราะช่วงแคบของคะแนน disturbsthe ที่เหมาะสมเลือก ต่อมา มิลเลอร์ Tait et al .[ 12 ] thenicholas ปฏิรูปวิธีการขยายสูงสุดและต่ำสุดของ SCO แหวนโดเมน .
2.1.2 . การใช้คอมพิวเตอร์เทคโนโลยี MMS Soft
แม้ว่าหมวดหมู่วิธีเหมืองแร่ธรรมดาและ Quan titative และคุณภาพระบบการจัดอันดับสะดวกมาก formms กระบวนการ ความเป็นไปได้ของผลอัตนัย โดย decisionmakers ยังคงอยู่ จึงมีความตั้งใจในการแก้ไข complexproblem นี้วิธีที่แตกต่างกันอ ได้รับการออกแบบโดย variousresearchers .