4. Study designThis study used two

4. Study design
This study used two statistical methods – structural equation modeling (SEM) and
simple group difference analysis. Ordinary least squares (OLS) or linear least squares is
a method for estimating the unknown parameters in a linear regression model.
This method minimizes the sum of squared vertical distances between the observed
responses in the dataset, as well as the responses predicted by the linear approximation.
However, OLS does not provide structural relations among the variables. This limitation
often gives way to a SEM, which is a very powerful multivariate analysis method.
A major benefit of using SEM analysis is that measurement error is estimated while
parameter estimates are adjusted accordingly, as opposed to conventional regression,
which assumes that variables are measured without error (Bollen, 1989). Studies using
this approach provide valuable insights into cross-country comparative models
involved in technology acceptance (Shin, 2009; Walsh et al., 2010).
SEM was carried out to assess structural relationships among the factors and
investigate their moderating effects, and it was conducted using AMOS, a maximum
likelihood-based SEM software. Simple group difference analysis was used to
categorize groups and to determine the statistical significance of the differences
between them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 การออกแบบการศึกษาวิจัยครั้งนี้
ใช้สองวิธีการทางสถิติ - การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และการวิเคราะห์ความแตกต่าง
กลุ่มง่าย กำลังสองน้อยธรรมดา (OLS) หรือสี่เหลี่ยมเส้นน้อยเป็น
วิธีการสำหรับการประเมินค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น.
วิธีนี้ช่วยลดผลรวมของระยะทางแนวตั้งระหว่าง squared สังเกต
ตอบสนองในชุดที่รวมทั้งการตอบสนองที่คาดการณ์โดยประมาณเชิงเส้น.
แต่ OLS ไม่ได้ให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโครงสร้าง ข้อ จำกัด นี้
มักจะให้วิธีการ sem ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่มีประสิทธิภาพมาก.
ผลประโยชน์สำคัญของการใช้การวิเคราะห์ sem คือข้อผิดพลาดของการวัดเป็นที่คาดกันในขณะที่ประมาณการ
พารามิเตอร์จะถูกปรับตามตรงข้ามกับการถดถอยทั่วไป
ซึ่งสันนิษฐานว่าตัวแปรที่มีการวัดโดยไม่ผิดพลาด (Bollen, 1989) การศึกษาการใช้
วิธีการนี​​้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในข้ามประเทศแบบเปรียบเทียบ
ส่วนร่วมในการยอมรับเทคโนโลยี (หน้าแข้ง, 2009. วอลช์และคณะ, 2010).
sem ถูกหามออกในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยโครงสร้างและ
ตรวจสอบผลกระทบของพวกเขาดูแล ,และมันก็ดำเนินการโดยใช้เอมัส
โอกาสใช้ซอฟต์แวร์ sem สูงสุด การวิเคราะห์ความแตกต่างในกลุ่มที่ง่ายถูกใช้ในการจัดหมวดหมู่
กลุ่มและการกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ศึกษาออกแบบ
การศึกษานี้ใช้วิธีทางสถิติ 2 – สมการโครงสร้าง (SEM) การสร้างโมเดล และ
วิเคราะห์ความแตกต่างกลุ่มอย่างง่าย ปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS) หรือสี่เหลี่ยมน้อยเส้น
วิธีการประมาณพารามิเตอร์ในแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นรู้จัก
วิธีนี้ช่วยลดผลรวมของกำลังสองระยะทางแนวตั้งระหว่างการสังเกต
ตอบในชุดข้อมูล และการตอบสนองที่คาดการณ์ โดยเส้นตรงประมาณการ
อย่างไรก็ตาม OLS ไม่ให้โครงสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ข้อจำกัดนี้
มักจะให้วิธี SEM ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ตัวแปรพหุมีประสิทธิภาพสูง
ผลประโยชน์ที่สำคัญของการใช้วิเคราะห์ SEM มีข้อผิดพลาดในการประเมินคือประเมินขณะ
พารามิเตอร์ประเมินตาม ตรงข้ามกับถดถอยธรรมดา,
ซึ่งสันนิษฐานว่า มีวัดตัวแปร โดยไม่มีข้อผิดพลาด (Bollen, 1989) ศึกษาการใช้
วิธีการนี้ให้มีคุณค่าลึกเปรียบเทียบแบบครอสคันทรี
เกี่ยวข้องกับการยอมรับเทคโนโลยี (ชิน 2009 วอลช์ et al., 2010) .
SEM ได้รับการดำเนินการประเมินโครงสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย และ
ตรวจสอบผลของพวกเขา moderating และจะได้ดำเนินการโดยใช้โรงแรมอมอสโค สูงสุด
โอกาสใช้ SEM ซอฟต์แวร์ วิเคราะห์ความแตกต่างกลุ่มอย่างถูกใช้
จัดประเภทกลุ่ม และกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่าง
ระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การออกแบบการศึกษา
ซึ่งจะช่วยการศึกษานี้ใช้สองวิธีทางสถิติ - โครงสร้างสมการการสร้างแบบจำลอง(ความหมายอย่างไรต่อ)และการวิเคราะห์ความแตกต่างกลุ่ม
อย่างเรียบง่าย สามัญจตุรัสอย่างน้อย(เก่า)หรือช่องอย่างน้อยตามแนวยาวเป็นวิธีการ
ซึ่งจะช่วยในการประเมินค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในรุ่นสหสัมพันธ์เชิงเส้นแนวนอนที่.
วิธีนี้ช่วยลดจำนวนเงินที่ระยะในแนวตั้งบนสังเวียนระหว่างสังเกตเห็น
ซึ่งจะช่วยในการตอบกลับที่ dataset ได้รวมทั้งเป็นการตอบกลับที่คาดว่าโดยประมาณตามแนวยาวที่.
อย่างไรก็ตามเก่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของตัวแปรที่ การจำกัดนี้
ซึ่งจะช่วยทำให้มักเป็นความหมายอย่างไรต่อซึ่งเป็นวิธีการการวิเคราะห์ multivariate มีพลังมาก.ได้รับประโยชน์สำคัญ
ในการใช้การวิเคราะห์มีความหมายอย่างไรต่อที่ผิดพลาดในการวัดการจะเป็นการประเมินในขณะที่มีการประเมินโดย
พารามิเตอร์จะปรับให้สอดคล้องไม่เหมือนกับ( Log ทั่วไป
ซึ่งจะถือว่าเป็นตัวแปรสำคัญจะใช้สำหรับการวัดโดยไม่มีข้อผิดพลาด( bollen 1989 ) การศึกษาการใช้
ซึ่งจะช่วยให้ความรู้ความเข้าใจแนวทางนี้มีคุณค่าในความได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบรุ่นข้ามประเทศมีส่วนเกี่ยวข้องกับ
ซึ่งจะช่วยในการยอมรับเทคโนโลยี(หน้าแข้ง 2009 walsh et al . 2010 )..
ความหมายอย่างไรต่อเป็นการกระทำเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างท่ามกลางปัจจัยและ
ซึ่งจะช่วยชะลอลงตรวจสอบผลกระทบของพวกเขาและได้รับการศึกษาโดยใช้ซอฟต์แวร์แห่งวงความหมายอย่างไรต่อสูงสุด
ความเป็นไปที่ การวิเคราะห์ความแตกต่างกลุ่มแบบเรียบง่ายมีใช้ในการ
ซึ่งจะช่วยแบ่งกลุ่มและเพื่อกำหนดความสำคัญของความแตกต่างกันทางสถิติที่
ซึ่งจะช่วยกัน