3.3. Parameterization, calibration

3.3. Parameterization, calibration and validation of the model Realistic parameters are obtained from current field study and also from the previous works by different authors [7-9] [26]. Due to unavailability of some parameter values in real field, secondary data
source is used to calibrate the parameters. They have been calibrated from the works of similar type of system throughout the world by different authors [27-34]. During calibration, each parameter is modified and best fit is selected after analyzing the results of each run. First year data set is used for calibration followed by validation using second year data set. Parameters along with their descriptions and values
which have been used for the standard run of the model are given in Table 2. The monthly average values of all the state variables of first year and second year are being used for calibration and validation of the model respectively. Calibration is done by adjusting selected parameters in the model to obtain a best fit between the model calculations and the field data collected during first year (March 2005 to February
2006). Validation of the model is performed using data collected during second year (March 2006 to February 2007). The model was run on STELLA 6.0 computer software (High Performance Systems Inc.) and simulated for the period of 365 days to observe the dynamic behaviour of all the state variables of detritus food web.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3. parameterization ปรับเทียบ และตรวจสอบพารามิเตอร์จริงรุ่นจะได้รับ จากพื้นที่เก็บข้อมูลปัจจุบัน และ จากผลงานก่อนหน้านี้ โดยเขียนแตกต่างกัน [7-9] [26] เนื่องจากไม่พร้อมใช้งานของค่าพารามิเตอร์บางค่าข้อมูลจริงฟิลด์ รอง แหล่งใช้พารามิเตอร์การ พวกเขามีการปรับเทียบจากงานของชนิดคล้ายระบบทั่วโลก โดยผู้เขียนแตกต่างกัน [27-34] ในระหว่างการปรับเทียบ ปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์แต่ละ และเลือกพอดีหลังจากการวิเคราะห์ผลการทำงานแต่ละ ปีแรกกำหนดจะใช้สำหรับเทียบตามตรวจสอบโดยใช้ชุดข้อมูลของปีที่สอง คำอธิบายของพวกเขาและค่าพารามิเตอร์ ซึ่งใช้สำหรับเรียกใช้มาตรฐานของรูปแบบที่กำหนดในตารางที่ 2 ค่าเฉลี่ยรายเดือนของทุกตัวแปรรัฐปีแรกและปีที่สองมีการใช้การปรับเทียบความถูกต้องของแบบจำลองตามลำดับ ทำได้ โดยการปรับพารามิเตอร์ที่เลือกในแบบพอดีระหว่างการคำนวณแบบจำลองและข้อมูลของเขตข้อมูลเก็บรวบรวมในช่วงปีแรก (เดือน 2005 มีนาคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ได้รับเทียบ 2006) ทำการตรวจสอบรูปแบบโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในช่วงปีที่สอง (เดือนมีนาคมปี 2006 เดือนกุมภาพันธ์ 2007) รูปแบบทำงานบนซอฟต์แวร์สเตลลา 6.0 (สูงประสิทธิภาพระบบ Inc.) และจำลองสำหรับรอบระยะเวลาของการสังเกตพฤติกรรมแบบไดนามิกของตัวแปรสถานะทั้งหมดของ detritus อาหารเว็บ 365 วัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 parameterization การสอบเทียบและการตรวจสอบรูปแบบพารามิเตอร์จริงจะได้รับจากการศึกษาข้อมูลในปัจจุบันและยังมาจากผลงานที่ผ่านมาโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน [7-9] [26] เนื่องจากความไม่พร้อมของบางค่าพารามิเตอร์ในสนามจริงข้อมูลทุติยภูมิ
ที่มาถูกนำมาใช้ในการสอบเทียบพารามิเตอร์ พวกเขาได้รับการสอบเทียบจากผลงานของประเภทที่คล้ายกันของระบบทั่วโลกโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน [27-34] ในระหว่างการสอบเทียบแต่ละพารามิเตอร์มีการแก้ไขและแบบที่ดีที่สุดจะถูกเลือกหลังจากการวิเคราะห์ผลของการทำงานในแต่ละ ข้อมูลปีแรกชุดที่ใช้สำหรับการสอบเทียบตามด้วยการตรวจสอบการใช้ชุดข้อมูลปีที่สอง พารามิเตอร์พร้อมกับคำอธิบายและค่าของพวกเขา
ที่มีการใช้สำหรับการทำงานมาตรฐานของรูปแบบจะได้รับในตารางที่ 2 ค่าเฉลี่ยรายเดือนของทุกตัวแปรรัฐของปีแรกและปีที่สองจะถูกนำมาใช้สำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบของรูปแบบตามลำดับ . การสอบเทียบจะกระทำโดยการปรับพารามิเตอร์เลือกในรูปแบบเพื่อให้ได้แบบที่ดีที่สุดระหว่างการคำนวณแบบจำลองและการเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนามในช่วงปีแรก (มีนาคม 2005 ถึงเดือนกุมภาพันธ์
2006) การตรวจสอบของรูปแบบที่มีการดำเนินการโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในช่วงปีที่สอง (เดือนมีนาคม 2006 ถึงกุมภาพันธ์ 2007) รูปแบบที่ได้รับการทำงานใน STELLA 6.0 โปรแกรมคอมพิวเตอร์ (High Performance Systems Inc. ) และจำลองเป็นระยะเวลา 365 วันในการสังเกตพฤติกรรมแบบไดนามิกของทุกตัวแปรสถานะของเว็บอาหารที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . parameterization สอบเทียบและตรวจสอบความตรงของโมเดลมีเหตุผลพารามิเตอร์ได้จากปัจจุบันการศึกษาภาคสนามและจากก่อนหน้านี้ผลงานโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน [ 4-5 ] [ 26 ] เนื่องจาก unavailability ของค่าพารามิเตอร์ใน สนามจริง แหล่งข้อมูลทุติยภูมิ คือ
ใช้ปรับเทียบพารามิเตอร์พวกเขาได้รับการสอบเทียบจากงานของประเภทที่คล้ายกันของระบบทั่วโลก โดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน [ 27-34 ] ในช่วงการสอบเทียบแต่ละพารามิเตอร์ที่มีการแก้ไขและเลือกที่เหมาะสมที่สุด หลังจากวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแต่ละคนวิ่ง ชุดข้อมูลปีแรกใช้สำหรับการสอบเทียบตามด้วยการใช้สองปี ชุดข้อมูล พร้อมกับคำอธิบายของพารามิเตอร์และค่า
ซึ่งมีใช้สำหรับเรียกใช้มาตรฐานของรูปแบบจะได้รับในรางที่ 2 ค่าเฉลี่ยของค่ารายเดือนของทุกตัวแปรสถานะของปีแรก และปีที่สองจะถูกใช้สำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง ตามลำดับการสอบเทียบจะทำโดยการปรับเลือกค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลองเพื่อให้ได้พอดีระหว่างรูปแบบการคำนวณและเก็บข้อมูลภาคสนามในช่วงปีแรก ( มีนาคม พ.ศ. 2548 ถึง กุมภาพันธ์
2006 ) การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลในช่วงปีที่สอง ( มีนาคม 2549 ถึงกุมภาพันธ์ 2550 แบบมันวิ่งบนสเตลล่า 6.0 ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง ( ระบบอิงค์) และจำลองเป็นเวลา 365 วัน เพื่อสังเกตพฤติกรรมทางพลศาสตร์ของทุกตัวแปรสถานะของเศษซากอาหารเว็บ