Conclusion And Future WorkThe most

Conclusion And Future Work
The most robust way was considered iris identification to identify different human. The iris recognition system that was developed proved to be a highly accurate and efficient system that can be used for biometric identification. A biometric system based on Iris using Neural Network was presented. The Iris localization method proposed uses circular Hough transform only for pupil circle detection. Iris Normalization uses Daugman’s Rubber Sheet Model and feature extracted by Discrete Cosine Transform.The application of iris recognition system has been seen in various areas of life such as Airport, crime detection, Business application, Banks and Industries.In future, two or more classifiers can be combined to achieve better results New challenges to the recognition that must be overcome, and predictably demand the adjustment of some of our methods to these new constraints. Reducing the feature dimension. Reducing the noise of images in Iris.Reducing the time complexity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อสรุปและการทำงานในอนาคตวิธีที่ดีสุดเป็นไอริสรหัสเพื่อระบุบุคคลที่แตกต่างกัน ระบบรู้จำม่านตาที่ได้รับการพัฒนาพิสูจน์เป็นระบบถูกต้อง และมีประสิทธิภาพสูงที่สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบทางชีวภาพระบุ ระบบชีวมาตรอิงไอริสใช้โครงข่ายประสาทถูกนำเสนอ วิธีแปล Iris ที่เสนอใช้แปลง Hough วงกลมสำหรับตรวจจับนักเรียนวงกลมเท่านั้น ไอริสฟื้นฟูใช้แบบแผ่นยางของ Daugman และคุณลักษณะในการแยกโปรแกรมประยุกต์ Transform.The โคไซน์ไม่ต่อเนื่องของระบบการรู้จำม่านตาได้รับการเห็นในพื้นที่ต่าง ๆ ของชีวิตเช่นสนามบิน การตรวจสอบอาชญากรรม โปรแกรมธุรกิจ ธนาคารและในอนาคต Industries.In สามารถรวมคำหลักภาษาที่สอง หรือมากกว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าความท้าทายใหม่เพื่อการรับรู้ที่จะต้องเอาชนะ และตอบความต้องการการปรับปรุงบางส่วนของวิธีการเหล่านี้ข้อจำกัดใหม่ของเรา ลดมิติคุณลักษณะ ลดสัญญาณรบกวนของภาพใน Iris.Reducing ความซับซ้อนเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปและการทำงานในอนาคต
วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้รับการพิจารณาม่านตาประจำตัวประชาชนเพื่อแจ้งมนุษย์ที่แตกต่างกัน ระบบการรับรู้ไอริสที่ได้รับการพัฒนาพิสูจน์แล้วว่าเป็นระบบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูงที่สามารถนำมาใช้สำหรับการระบุลายนิ้วมือ ระบบไบโอเมตริกซ์ขึ้นอยู่กับไอริสโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ถูกนำเสนอ วิธีการแปล Iris เสนอใช้วงกลม Hough เปลี่ยนเพียงสำหรับการตรวจสอบวงกลมนักเรียน ไอริส Normalization ใช้ Daugman ของยางแผ่นรุ่นและมีการสกัดโดยการประยุกต์ใช้โคไซน์ไม่ต่อเนื่อง Transform.The ของระบบการรับรู้ไอริสได้รับการเห็นในพื้นที่ต่างๆของชีวิตเช่นสนามบิน, การตรวจสอบอาชญากรรมแอพลิเคชันธุรกิจธนาคารและ Industries.In อนาคตสองหรือลักษณนามเพิ่มเติม สามารถนำมารวมกันเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าความท้าทายใหม่ ๆ ที่จะได้รับการยอมรับที่จะต้องเอาชนะและคาดการณ์ความต้องการการปรับตัวของบางส่วนของวิธีการของเราในการ จำกัด ใหม่เหล่านี้ การลดมิติคุณลักษณะ ลดเสียงรบกวนของภาพใน Iris.Reducing ซับซ้อนเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปงานและอนาคตวิธีมีประสิทธิภาพมากที่สุดคือการระบุที่แตกต่างกันพิจารณาม่านตามนุษย์ ไอริสยอมรับระบบที่ถูกพัฒนาขึ้น พิสูจน์แล้วว่าเป็นระบบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูงที่สามารถใช้สำหรับการระบุ Biometric . ระบบไบโอเมตริก ตามไอริสโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมถูกนำเสนอ ไอริสจำกัดวิธีการเสนอใช้วงกลม Hough แปลงเฉพาะลูกศิษย์ในวงการตรวจหา ไอริส ปกติใช้ daugman ยางแผ่นรูปแบบและคุณลักษณะที่สกัดโดย มาร์วิน แฮ็กเลอร์ โปรแกรมของระบบการรู้จำม่านตาถูกพบในพื้นที่ต่างๆของชีวิต เช่น สนามบิน การสืบหาอาชญากรรม , โปรแกรมธุรกิจ , ธนาคารและอุตสาหกรรม ใน อนาคต สองคนหรือมากกว่า คือสามารถรวมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นความท้าทายใหม่ในการรับรู้ว่า ต้องเอาชนะ และคาดการณ์ความต้องการการปรับปรุงบางส่วนของวิธีการของเราเพื่อข้อ จำกัด เหล่านี้ใหม่ ลดคุณลักษณะด้าน การลดสัญญาณรบกวนของภาพในม่านตา การลดเวลาที่ซับซ้อน