Then,the source activities S(t) of

Then,
the source activities S(t) of all source components were computed
fromthe data matrix D(t) using an inverse regularized by the estimated
noise covariance matrix [S(t)=R ∙ LT ∙ (L ∙ R ∙ LT+CN)−1 ∙ D(t)]where L
is the leadfield matrix of the distributed regional source model, CN denotes
the noise correlation matrix in sensor space, and R is a weighting
matrix in source space.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้วมีคำนวณกิจกรรมแหล่ง S(t) ประกอบต้นฉบับทั้งหมดจากข้อมูลเมตริกซ์ผกผันการ regularized โดยการประเมินโดยใช้ D(t)เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของเสียง [S (t) = R ∙ LT ∙ (L ∙ R ∙ LT + CN) −1 ∙ D(t)] ที่ Lเป็นเมทริกซ์ leadfield รุ่นแหล่งกระจายภูมิภาค CN หมายถึงเมทริกซ์ความสัมพันธ์ของเสียงในพื้นที่เซ็นเซอร์ และ R จะมีน้ำหนักเมทริกซ์ในพื้นที่แหล่งที่มา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นกิจกรรมเอ (t) ของชิ้นส่วนแหล่งที่มาทั้งหมดถูกคำนวณ fromthe เมทริกซ์ข้อมูล D (t) โดยใช้ผกผัน regularized โดยประมาณแปรปรวนเมทริกซ์เสียง[S (t) = R ∙ LT ∙ (L ∙ R ∙ LT + CN ) -1 ∙ d (t)] โดยที่ L คือเมทริกซ์ leadfield ของรูปแบบในระดับภูมิภาคแหล่งกระจาย, CN หมายถึงสัมพันธ์เมทริกซ์เสียงในพื้นที่เซ็นเซอร์และR คือน้ำหนักเมทริกซ์ในพื้นที่แหล่งที่มา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งั้น
กิจกรรมแหล่ง S ( t ) ของส่วนประกอบทั้งหมดถูกคำนวณจากข้อมูลแหล่ง
d ( t ) โดยใช้เมทริกซ์ผกผัน regularized โดยประมาณ
เสียงร่วมเมทริกซ์ [ S ( t ) = r ∙มัน∙ ( L ∙ R ∙มัน CN ) − 1 ∙ D ( t ) ] ที่ L
เป็น leadfield เมทริกซ์ของการกระจายภูมิภาคแหล่งที่มาของรูปแบบ , CN หมายถึง
เสียงของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ในพื้นที่เซ็นเซอร์ r (
เมทริกซ์ในแหล่งพื้นที่