The supervised algorithm searches f

The supervised algorithm searches for a function that takes values
from Rm and goes to Y, here {0,1} being the two possible values. The
basic approach to choose the function is a structural risk minimization.
This implies to seek the best fitting function for the training data taking
into account a term to control bias/variance trade-off.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หาอัลกอริทึมที่มีฟังก์ชันที่ใช้ค่าจาก Rm และ Y ค่าได้ที่นี่ { 0,1 } สองไป ที่วิธีพื้นฐานในการเลือกฟังก์ชันเป็นการลดภาระความเสี่ยงโครงสร้างนี้หมายถึงการหาฟังก์ชันสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมที่มีเหมาะสมสุดบัญชีเป็นระยะเพื่อควบคุม trade-off อคติ/ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การค้นหาขั้นตอนวิธีการภายใต้การดูแลสำหรับฟังก์ชั่นที่ใช้ค่าจาก Rm และไป Y นี่ {0,1} เป็นสองค่าที่เป็นไป วิธีการขั้นพื้นฐานในการเลือกฟังก์ชั่นคือการลดความเสี่ยงของโครงสร้าง. นี้มีความหมายที่จะแสวงหาฟังก์ชั่นที่ดีที่สุดที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมการเข้าบัญชีในการควบคุมระยะอคติ / แปรปรวนค้าปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูแลขั้นตอนวิธีค้นหาฟังก์ชันที่ใช้ค่า
จาก RM และไป Y , { 0.1 } เป็นสองที่สุดค่า
วิธีการขั้นพื้นฐานเพื่อเลือกฟังก์ชั่นคือการลดความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง .
นี้บางหาฟังก์ชันที่เหมาะสมที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลการถ่าย
เข้าบัญชีในระยะควบคุมอคติ / ความแปรปรวนอัน .