This paper improves saccadic moveme

This paper improves saccadic movement detection by quantifying
these movements. This is achieved by taking the findings of
Barea et al. (2002), in which an electrooculographic eye model with
an eye movements detector based on a linear saccadic eye model
was used, and improving the results by increasing detection accuracy
by employing a wavelet and avoiding EOG signal degradation
over time by using a neural network to identify valid saccadic
movements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ช่วยตรวจจับความเคลื่อนไหว saccadic โดย quantifyingเคลื่อนไหว การนำผลการวิจัยของBarea et al. (2002), ที่ electrooculographic การตารุ่นด้วยเครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหวตาเป็นตา saccadic เชิงเส้นแบบจำลองใช้ และการปรับปรุงผลลัพธ์ โดยการเพิ่มการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้แบบ wavelet และหลีกเลี่ยงการลดสัญญาณ EOGช่วงเวลาโดยใช้เครือข่ายประสาทเพื่อระบุถูกต้อง saccadicเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะช่วยปรับปรุงการตรวจจับการเคลื่อนไหว saccadic
โดยปริมาณการเคลื่อนไหวเหล่านี้ นี่คือความสำเร็จโดยการค้นพบของ
Barea et al, (2002) ซึ่งในรูปแบบตา electrooculographic
กับเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวของดวงตาตามแบบตาsaccadic
เชิงเส้นถูกนำมาใช้และการปรับปรุงผลการค้นหาโดยเพิ่มความถูกต้องการตรวจสอบโดยการเวฟและหลีกเลี่ยงการย่อยสลายสัญญาณ
EOG
เมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อ ระบุ saccadic
ที่ถูกต้องเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ปรับปรุงการตรวจจับการเคลื่อนไหวชนิดใต้อำนาจจิตใจโดยค่า
การเคลื่อนไหวนี้ นี่คือความโดยการค้นพบของ
แบเรีย et al . ( 2002 ) ซึ่งในการ electrooculographic ตาแบบมีเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวของตาด้วย

ตาชนิดใต้อำนาจจิตใจตามแบบเชิงเส้นใช้ และปรับปรุงผลการค้นหาโดยเพิ่มการตรวจสอบความถูกต้องโดยการใช้เวฟเล็ตและหลีกเลี่ยง

eog สัญญาณการย่อยสลายตลอดเวลาโดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุการเคลื่อนไหวชนิดใต้อำนาจจิตใจ
ถูกต้อง