This paper presents a feature-level

This paper presents a feature-level fusion system for multimodal personal authentication by using finger vein and finger
dorsal images. A user-friendly imaging device for multimodal biometric identification is designed. Based on this device, we
have established a finger vein and finger dorsal image database [55]. In considering the inherent positional relationship between
finger veins and finger dorsal texture, an ROI extraction algorithm is proposed, which utilizes the positional information
of finger vein images to extract the corresponding ROI in the finger dorsal images. In that the two kinds of images
contain ample line features in the vertical and horizontal directions respectively, we investigate the junction points for fusion.
Therefore, a feature level fusion strategy is proposed to make use of the significant orientation features of the two
modalities, discard the less discriminative ones, and add positional information of the fusion features, i.e. junction points.
Experimentally, higher recognition accuracy and lower EERs are achieved in comparison to other multimodal and unimodal
identification methods, which demonstrate that the attempt in using the intrinsic relationship of texture on both the upper
and lower sides of the finger is efficient and promising for multimodal biometrics. Continuous efforts are being made to expand
our database and improve the performance in terms of finger rotation. The exploring of other fusion schemes that utilize
the unique positional relationship of the finger veins and finger dorsal for recognition will be our future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอระบบฟิวชั่นระดับคุณลักษณะสำหรับยืนยันตัวบุคคลต่อเนื่อง โดยใช้หลอดเลือดดำนิ้วมือและนิ้วภาพหลัง อุปกรณ์เกี่ยวกับภาพใช้งานง่ายสำหรับรหัสทางชีวภาพต่อเนื่องถูกออกแบบมา อิงจากอุปกรณ์นี้ เราได้ก่อตั้งขึ้นนิ้วหลอดเลือดดำและฐานข้อมูลรูปภาพหลังนิ้ว [55] ในการพิจารณาความสัมพันธ์ตำแหน่งอยู่ระหว่างเส้นเลือดที่นิ้วมือและนิ้วหลังเนื้อ อัลกอริทึมสกัดร้อยเสนอ ซึ่งใช้ข้อมูลตำแหน่งนิ้วของหลอดเลือดดำภาพการแยกร้อยที่สอดคล้องกันในภาพหลังนิ้วมือ ในที่สองชนิดของภาพประกอบด้วยคุณสมบัติบรรทัดกว้างขวางในทิศทางแนวตั้ง และแนวนอนตามลำดับ เราตรวจสอบจุดเชื่อมต่อสำหรับฟิวชั่นดังนั้น มีเสนอกลยุทธ์การฟิวชั่นระดับคุณลักษณะให้ใช้คุณลักษณะสำคัญแนวของทั้งสองรังสี ละทิ้งคนน้อย discriminative และเพิ่มข้อมูลของฟิวชั่น เช่นจุดเชื่อมต่อทดลอง การจดจำแม่นยำและ EERs ต่ำจะประสบความสำเร็จเปรียบ unimodal และเนื่องหลายอื่น ๆวิธีการแสดงตน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความพยายามในการใช้ความสัมพันธ์ที่แท้จริงของพื้นผิวทั้งสองด้านบนและด้านล่างของนิ้วเป็นแนวโน้มสำหรับชีวภาพต่อเนื่อง และมีประสิทธิภาพ กำลังทำความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อขยายของเราฐานข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพในแง่ของการหมุนนิ้ว การสำรวจแผนการฟิวชั่นอื่น ๆ ที่ใช้ความสัมพันธ์เฉพาะตำแหน่งของเส้นเลือดที่นิ้วมือและนิ้วหลังสำหรับการรู้จำจะทำงานในอนาคตของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอระบบฟิวชั่นที่มีคุณลักษณะระดับสำหรับการตรวจสอบส่วนบุคคลต่อเนื่องโดยใช้หลอดเลือดดำลายนิ้วมือและนิ้ว
ภาพด้านหลัง อุปกรณ์การถ่ายภาพที่ใช้งานง่ายสำหรับการระบุลายนิ้วต่อเนื่องได้รับการออกแบบ ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์นี้เรา
ได้สร้างเส้นเลือดนิ้วมือและนิ้วฐานข้อมูลภาพหลัง [55] ในการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งโดยธรรมชาติ
เส้นเลือดนิ้วมือและหลังเนื้อนิ้วขั้นตอนวิธีการสกัดผลตอบแทนการลงทุนจะเสนอซึ่งใช้ข้อมูลตำแหน่ง
ของภาพเส้นเลือดนิ้วเพื่อดึงผลตอบแทนการลงทุนที่สอดคล้องกันในภาพลายนิ้วมือหลัง ในการที่ทั้งสองชนิดของภาพที่
มีคุณลักษณะบรรทัดเพียงพอในแนวตั้งและแนวนอนตามลำดับเราจะตรวจสอบจุดเชื่อมต่อสำหรับฟิวชั่น.
ดังนั้นระดับคุณลักษณะกลยุทธ์ฟิวชั่นจะเสนอให้ใช้คุณลักษณะการวางแนวทางที่สำคัญของทั้งสอง
รังสีทิ้ง คนจำแนกน้อยลงและเพิ่มข้อมูลตำแหน่งของคุณสมบัติฟิวชั่นคือจุดเชื่อมต่อ.
ทดลองความถูกต้องของการรับรู้ที่สูงขึ้นและ eers ที่ต่ำกว่าจะประสบความสำเร็จในการเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ ต่อเนื่องและ unimodal
วิธีการแสดงบัตรประจำตัวซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความพยายามในการใช้ความสัมพันธ์ที่แท้จริงของเนื้อ ทั้งด้านบน
ด้านข้างและด้านล่างของนิ้วมือที่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มต่อเนื่องสำหรับชีวภาพ พยายามอย่างต่อเนื่องที่มีการทำที่จะขยาย
ฐานข้อมูลของเราและปรับปรุงประสิทธิภาพในแง่ของการหมุนนิ้ว สำรวจของรูปแบบฟิวชั่นอื่น ๆ ที่ใช้ประโยชน์จาก
ความสัมพันธ์ที่ตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์ของเส้นเลือดนิ้วมือและนิ้วมือด้านหลังสำหรับการรับรู้จะมีการทำงานในอนาคตของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอคุณลักษณะของระบบการตรวจสอบบุคคลหลายระดับ โดยใช้เส้นนิ้วมือ และนิ้วด้านหลังภาพ อุปกรณ์การถ่ายภาพที่ใช้งานง่ายสำหรับหลายระบบ Biometric Identification ได้รับการออกแบบ บนพื้นฐานของอุปกรณ์ นี้ เราสร้างเส้นเลือดนิ้วมือและนิ้วฐานข้อมูลภาพด้านหลัง [ 55 ] ในการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งที่แท้จริงเส้นเลือดนิ้วมือและนิ้วบนพื้นผิว , ร้อยเอ็ดนำเสนอวิธีการสกัด ซึ่งใช้ข้อมูลตำแหน่งภาพเส้นนิ้วมือแยกร้อยเอ็ดที่สอดคล้องกันในนิ้วบนภาพ ในทั้งสองชนิดของภาพประกอบด้วยคุณลักษณะเล่นเส้นในแนวตั้งและแนวนอน เส้นทางตามลำดับ เราตรวจสอบจุดเชื่อมต่อสำหรับฟิวชั่นดังนั้น คุณลักษณะระดับฟิวชั่นกลยุทธ์ คือ เสนอให้ใช้ทางด้านคุณสมบัติของทั้งสองทิศทางวิธียกเลิกรายการและน้อยลง และเพิ่มข้อมูลตำแหน่งของฟิวชั่น คุณสมบัติ คือ แยกจุดขนาด สูง ความถูกต้อง และ เอียร์สลดการสำเร็จในการเปรียบเทียบกับอื่น ๆและหลาย unimodalวิธีการที่กำหนด ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ความพยายามในการใช้ความสัมพันธ์ที่แท้จริงของพื้นผิวบนทั้งบนและด้านล่างของนิ้วมีประสิทธิภาพและสัญญาสำหรับแบบชีวภาพ . ความพยายามอย่างต่อเนื่องถูกสร้างขึ้นเพื่อขยายฐานข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพในแง่ของนิ้วมือหมุนของเรา การสํารวจอื่น ๆที่ใช้รูปแบบฟิวชั่นความสัมพันธ์ตำแหน่งที่ไม่ซ้ำกันของหลอดเลือดดำ และนิ้วมือนิ้วหลังการได้รับการยอมรับจะทำงานในอนาคต