WHOLES, NOT JUST PARTSThe designs d

WHOLES, NOT JUST PARTS
The designs discussed in earlier parts of this book focus on variables rather than cases. They examine how different traits of cases are associated with one another (Mitchell, 1983: 192). Typically, however, these traits are not considered within the context of the case of which they ear part. By wrenching traits out of the context in which they occur we strip them of much of their meaning and consequently risk misreading their meaning and significance and thus misunderstanding their causes.
Blumer (1956) uses the term ‘variable analysis’ to describe analysis that focuses on variables rather than cases. He argues that although such analysis can establish statistical relationships between variables they do not provide much insight into causal processes. He argues that:
The independent variable is put at the beginning part of the process of interpretation and the dependent variable is put at the terminal part of the process. The intervening process is ignored … as something that need be considered.(1956: 97)
Although this is a somewhat simplistic version of the statistical analysis of relationships between variables; it contain some truth. While many of the designs covered earlier in this book can isolate variables that produce particular outcomes, they are not so good at telling us why they produce these outcomes.
Case studies, on other hand, emphasize an understanding of the whole case and seeing the case within its wider context. Good and Hatt (1952) describe case studies as
A way of organizing social data … to preserve the unitary character of the social object being studied … it is an approach which views social unit as a whole. (1952:331, their italics)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

WHOLES ชิ้นส่วนเพียงไม่การออกแบบที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้จองโฟกัสบนตัวแปรมากกว่ากรณี พวกเขาตรวจสอบแตกต่างลักษณะของกรณีเกี่ยวข้องกัน (Mitchell, 1983:192) โดยปกติ อย่างไรก็ตาม ลักษณะเหล่านี้จะไม่พิจารณาภายในบริบทของกรณีที่พวกเขาหูส่วน โดยลักษณะบริบทที่เกิดจากความสะเทือน เราแถบของความหมายของพวกเขา และดังนั้น ความเสี่ยง misreading ความหมายและความสำคัญของพวกเขา และดัง misunderstanding สาเหตุของพวกเขา Blumer (1956) ใช้คำว่า 'ตัวแปรวิเคราะห์' เพื่ออธิบายการวิเคราะห์ที่เน้นตัวแปรแทนกรณี เขาจนที่ แม้ว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปร อาจไม่มีความเข้าใจมากเป็นกระบวนการเชิงสาเหตุ เขาจนที่:ตัวแปรอิสระอยู่ที่ส่วนเริ่มต้นของกระบวนการในการตีความ และขึ้นอยู่กับตัวแปรอยู่ในหนึ่งกระบวนการเทอร์มินัล การอยู่ระหว่างกลางจะถูกละเว้น...เป็นสิ่งที่ต้องพิจารณา(1956:97)แม้ว่าจะเป็นรุ่นที่ค่อนข้างเร่งรีบของการวิเคราะห์ทางสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร มันประกอบด้วยความจริงบางอย่าง ในขณะที่การออกแบบก่อนหน้านี้ในหนังสือเล่มนี้มากมายสามารถแยกตัวแปรที่ทำให้เกิดผลเฉพาะ พวกเขาจะไม่ดีที่บอกเราทำไมพวกเขาผลิตผลลัพธ์เหล่านี้กรณีศึกษา อีก เน้นความเข้าใจของกรณีทั้งหมดและเห็นกรณีภายในบริบทกว้างขึ้น ดี และกรณีศึกษาเป็นการอธิบายถึง Hatt (1952)วิธีการจัดระเบียบสังคมข้อมูล...การรักษาอักขระ unitary ของวัตถุทางสังคมการศึกษา...เป็นวิธีที่มองสังคมหน่วยทั้งหมด (1952:331 การเอียง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

wholes ไม่เพียงชิ้นส่วน
การออกแบบที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในส่วนของหนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นเกี่ยวกับตัวแปรมากกว่ากรณี พวกเขาตรวจสอบว่าลักษณะที่แตกต่างกันในกรณีที่มีความเกี่ยวข้องกับคนอื่น (Mitchell, 1983: 192) โดยปกติ แต่ลักษณะเหล่านี้ไม่ได้รับการพิจารณาในบริบทของกรณีของการที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งหู โดยลักษณะบิดออกไปจากบริบทในการที่พวกเขาเกิดขึ้นที่เราดึงพวกเขามากของความหมายของพวกเขาจึงมีความเสี่ยง misreading ความหมายและความสำคัญของพวกเขาและทำให้เข้าใจผิดสาเหตุของพวกเขา.
Blumer (1956) ใช้คำว่า 'การวิเคราะห์ตัวแปร' เพื่ออธิบายการวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นไปที่ ตัวแปรมากกว่ากรณี เขาระบุว่าถึงแม้ว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรพวกเขาไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากในกระบวนการสาเหตุ เขาระบุว่า
ตัวแปรอิสระคือการใส่ที่ส่วนเริ่มต้นของกระบวนการของการตีความและตัวแปรตามคือการใส่ที่ส่วนขั้วของกระบวนการ กระบวนการแทรกแซงจะถูกละเว้น ... เป็นสิ่งที่จำเป็นต้องได้รับการพิจารณา (1956: 97).
แม้ว่านี้เป็นรุ่นที่ง่ายบางส่วนของการวิเคราะห์ทางสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร; มันมีความจริงบางอย่าง ในขณะที่หลายของการออกแบบที่ครอบคลุมก่อนหน้านี้ในหนังสือเล่มนี้สามารถแยกตัวแปรที่ผลิตผลลัพธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาจะไม่ดีเพื่อที่บอกเราว่าทำไมพวกเขาผลิตผลลัพธ์เหล่านี้.
กรณีศึกษาในมืออื่น ๆ เน้นความเข้าใจในกรณีที่ทั้งและเห็นกรณีที่ ในบริบทที่กว้างขึ้นของ ที่ดีและ Hatt (1952) อธิบายกรณีศึกษาเป็น
วิธีการจัดการข้อมูลที่สังคม ... เพื่อรักษาตัวรวมกันของวัตถุทางสังคมการศึกษา ... มันเป็นวิธีการที่มีความเห็นหน่วยของสังคมโดยรวม (1952: 331 ตัวเอียงของพวกเขา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขายส่ง ไม่ใช่แค่ส่วน
การออกแบบที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้าของหนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นตัวแปรมากกว่าคดี พวกเขาตรวจสอบว่าลักษณะที่แตกต่างกันของกรณีเกี่ยวข้องกับอีกคนหนึ่ง ( Mitchell , 1983 : 192 ) โดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะเหล่านี้จะไม่พิจารณาในบริบทของกรณีของพวกเขาในหูซึ่งเป็นส่วนหนึ่งโดย wrenching คุณลักษณะออกจากบริบทที่พวกเขาเกิดขึ้นเราแถบนั้นมาก ความหมายของพวกเขาและจึงเสี่ยงอ่านผิด ความหมายและความสำคัญของพวกเขาจึงเข้าใจผิดและสาเหตุของพวกเขา
บลูเมอร์ ( 1956 ) ใช้คำว่า ' ' เพื่ออธิบายตัวแปรการวิเคราะห์การวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นตัวแปรมากกว่าคดีเขาแย้งว่า แม้ว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรที่พวกเขาไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากในกระบวนการเชิงสาเหตุ เขาให้เหตุผลว่า :
ตัวแปรอิสระที่ถูกใส่ไว้ที่ส่วนต้นของกระบวนการตีความ และตัวแปรตามใส่ที่ส่วนปลายของกระบวนการการแทรกแซงกระบวนการจะถูกละเว้น . . . . . . . เป็นสิ่งที่ต้องพิจารณา . ( 1956 : 97 )
แม้ว่านี้เป็นรุ่นที่ค่อนข้างง่ายของสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ; มันมีความจริงบางอย่าง ในขณะที่หลายของการออกแบบไว้ก่อนหน้านี้ในหนังสือเล่มนี้สามารถแยกตัวแปรที่สร้างผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง พวกเขาจะไม่ดีที่บอกเราว่าทำไมพวกเขาผลิตผลเหล่านี้
กรณีศึกษา บนมืออื่น ๆที่เน้นความเข้าใจของคดีทั้งหมด และเห็นกรณีภายในกว้างบริบท ดีและแฮตต์ ( 1952 ) อธิบายกรณีศึกษาเป็น
วิธีการจัดระเบียบข้อมูลสังคม . . . เพื่อรักษาลักษณะรวมของสังคมวัตถุที่ศึกษา . . . . . . . มันเป็นวิธีการที่มุมมองหน่วยสังคมโดยรวม ( 1952:331 ตัวเอียง )