support vector machine (LS-SVM) alg

support vector machine (LS-SVM) algorithm was used to calibrate the full NIR range spectral data,
resulting in regression coefficients of prediction (RP) of 0.929 with root mean square error of prediction
(RMSEP) of 0.515

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้อัลกอริทึมเครื่อง (LS-SVM) เวกเตอร์สนับสนุนการเต็ม NIR ช่วงสเปกตรัมข้อมูลผลค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของการคาดการณ์ (RP) ของ 0.929 มีข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากของการคาดการณ์(RMSEP) ของ 0.515

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (LS-SVM) อัลกอริทึมที่ใช้ในการสอบเทียบช่วง NIR เต็มข้อมูลสเปกตรัม,
ส่งผลให้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของการทำนาย (RP) ของ 0.929 กับรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการทำนายตาราง
(RMSEP) ของ 0.515

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( ls-svm ) ขั้นตอนวิธีใช้ปรับเทียบเต็มช่วงสเปกตรัม NIR ข้อมูล
ส่งผลให้สัมประสิทธิ์ถดถอยของการพยากรณ์ ( RP ) 0.929 กับรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่า
( rmsep 0.515 ) ของ