ProceduresHeart rate measuresThe se

Procedures

Heart rate measures
The series of RR-intervals (RRi) recorded during rest and recovery were directed to a microcomputer, by infrared transmission to the Polar Precision Performance software (Polar Inc., Kempele, Finland). After a visual inspection, ectopic beats and artifacts were manually corrected by an expert (J.N.). Then, trend component removal of the time series was carried out according to the “a priori” smoothing method (Tarvainen et al., 2002), and interpolation using cubic splines at a frequency of 4 Hz was thus applied to extract equally spaced samples, thereby ensuring series of normal RR-intervals (NN). In sequence, the HR average value of the initial 5 min (rest) and HR-values in each 30-s window during the initial 5 min of recovery were calculated.

Heart rate variability analysis: first 5 min of recovery
Since the behavior of the RRi signal in the first 5 min of recovery is non-linear (Goldberger et al., 2006), for the analysis of the HRV in such a period the time-varying vagal-related index RMSSD (square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent normal R–R intervals) was calculated on subsequent 30 s non-overlapped segments (RMSSD30s), as proposed by Goldberger et al. (2006). To smooth out any transient outliers in the RMSSD30s plots, a median filter operation was applied, where each outlier value was replaced with the median of the value as well as the preceding and following values. The first and last values were not median filtered (Goldberger et al., 2006).

Heart rate variability analysis: resting and 5–10 min of recovery
The resting and late recovery period (5–10 min) HRV was analyzed according to the HRV Task Force (Task-Force, 1996) in the Kubios software (v 2.0, Biomedical Signal Analysis Group, Department of Applied Physics, University of Kuopio, Finland). The following time domain indices were calculated: the standard deviation of NN (SDNN), the square root of the mean square differences of successive NN (RMSSD) and the ratio between the number of times in which the difference between successive NN presented a duration higher than 50 ms in relation to the total number of NN (pNN50). The SDNN reflects the participation of all the rhythmic components responsible for variability, and is related to the joint action of both branches of the autonomous nervous system for the control of heart rate, whereas the RMSSD and pNN50 reflect the contributions of variations in high frequencies, which are related to the vagal action on the sinoatrial node (Task-Force, 1996). The frequency domain indices were calculated by the power spectral density function (PSD) using the Fast Fourier Transform (FFT; Malik and Camm, 1990; Task-Force, 1996). Prior to this transformation, the time series were detrended (smoothing priors) and resampled to 4 Hz sampling rate using cubic spline interpolation. For the spectral analysis, the following indices were calculated: the power of the spectral bands of low frequencies (LF; 0.04–0.15 Hz) in absolute units (ms2), which represents the set of sympathetic and vagal influences on the sinoatrial node, and in normalized units (nu), which predominantly represents the cardiac sympathetic modulation (Task-Force, 1996); the power of the spectral bands of high frequencies (HF; 0.15–0.4 Hz) in absolute (ms2) and normalized (nu) units, which represents the cardiac vagal modulation (Task-Force, 1996); and the LF/HF ratio, whose value is interpreted as a sympathetic-vagal balance indicator (Pagani et al., 1986; Task-Force, 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการวัดอัตราการเต้นหัวใจชุดของ RR-ช่วง (RRi) บันทึกระหว่างการกู้คืนถูกส่งไปไมโครคอมพิวเตอร์ โดยการส่งอินฟราเรดไปยังซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพความแม่นยำเชิงขั้ว (ขั้วโลก Inc., Kempele ฟินแลนด์) หลังจากตรวจสอบการภาพ ectopic เต้นและสิ่งประดิษฐ์ได้ด้วยตนเองถูกแก้ไข โดยผู้เชี่ยวชาญ (J.N.) เอาคอมโพเนนต์แนวโน้มของลำดับเวลาถูกดำเนินการตามวิธีการบริการนวด "แบบ priori" (Tarvainen et al., 2002), แล้วสอดแทรกที่ใช้ splines ลูกบาศก์ความถี่ 4 Hz จึงใช้แยกตัวอย่างลที่ แขกชุดปกติ RR-ช่วง (NN) เท่านั้น มีคำนวณค่าเฉลี่ยของชั่วโมงแรก 5 นาที (เหลือ) และค่าชั่วโมงในแต่ละหน้าต่าง 30 s ในช่วง 5 นาทีแรกของการกู้คืนในลำดับวิเคราะห์ความแปรผันของอัตราการเต้นหัวใจ: 5 นาทีแรกของการกู้คืนเนื่องจากลักษณะการทำงานของสัญญาณ RRi ใน 5 นาทีแรกของการฟื้นตัว ไม่ใช่เชิงเส้น (Goldberger et al., 2006) , สำหรับการวิเคราะห์ของ HRV ที่ในระยะดังกล่าว แตกต่างกันเวลา vagal เกี่ยวกับดัชนี RMSSD (รากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างระหว่างช่วง R – R ปกติติด) ถูกคำนวณในลำดับ 30 s ไม่ได้เหลื่อมกับเซ็กเมนต์ (RMSSD30s) เป็นนำเสนอโดย Goldberger et al. (2006) นวลออก outliers ใด ๆ ชั่วคราวในโครงการ RMSSD30s การดำเนินการตัวกรองมัธยฐานใช้ ซึ่งแต่ละค่า outlier ถูกแทนที่ ด้วยค่ามัธยฐานของค่าเป็นค่าก่อนหน้านี้ และต่อไปนี้ ค่าชื่อ และนามสกุลไม่ได้ถูกกรองมัธยฐาน (Goldberger et al., 2006)วิเคราะห์ความแปรผันของอัตราการเต้นหัวใจ: 5 – 10 นาทีของการฟื้นตัวและการวางตัวพัก และสายระยะ (5-10 นาที) HRV ถูกวิเคราะห์ตาม HRV งานแรงงานพลัง 1996) ในซอฟต์แวร์ Kubios (ใน v ที่ 2.0 สัญญาณทางชีวการแพทย์วิเคราะห์ กลุ่ม ภาควิชาใช้ฟิสิกส์ มหาวิทยาลัย Kuopio ฟินแลนด์) มีคำนวณดัชนีการโดเมนเวลาต่อไปนี้: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ NN (SDNN), ค่ารากที่สองของผลต่างของค่าเฉลี่ยกำลังสองของ NN ต่อเนื่อง (RMSSD) และอัตราส่วนระหว่างจำนวนครั้งความแตกต่างระหว่างเอ็นเอ็นต่อเนื่องนำเสนอระยะเวลามากกว่า 50 ms เกี่ยวกับจำนวน NN (pNN50) SDNN สะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของทุกจังหวะส่วนรับผิดชอบสำหรับความผันผวน และเกี่ยวข้องกับการกระทำร่วมกันของทั้งสองสาขาของระบบประสาทอิสระในการควบคุมอัตราการเต้นหัวใจ ในขณะที่ RMSSD และ pNN50 สะท้อนให้เห็นถึงความเปลี่ยนแปลงในความถี่สูง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดำเนินการ vagal บนโหน sinoatrial (งานบังคับ 1996) มีคำนวณดัชนีโดเมนความถี่ โดยความหนาแน่นสเปกตรัมยกกำลัง (PSD) ใช้การได้อย่างรวดเร็วฟูรีเยแปลง (FFT มาลิคและ Camm, 1990 แรงงาน 1996) ก่อนนี้การแปลง ชุดเวลาถูก detrended (ผืน priors) และปรับจำนวนพิกเซลที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 4 Hz ใช้แทรกแทรงเหมือนลูกบาศก์ มีคำนวณดัชนีต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัม : พลังงานของแถบสเปกตรัมความถี่ต่ำ (LF; 0.04-0.15 Hz) ในหน่วยสัมบูรณ์ (ms2), ซึ่งแสดงชุดของอิทธิพลเห็นอกเห็นใจ และ vagal บนโหน sinoatrial และ ในหน่วยมาตรฐาน (nu), ซึ่งส่วนใหญ่แสดงถึงหัวใจเอ็มเห็นอกเห็นใจ (งานบังคับ 1996); พลังงานของแถบสเปกตรัมของความถี่สูง (HF; 0.15-0.4 Hz) สัมบูรณ์ (ms2) และหน่วยมาตรฐาน (nu) ซึ่งแสดงถึงหัวใจเอ็ม vagal (งานบังคับ 1996); และอัตรา ส่วน LF/HF ค่าจะถูกแปลงเป็นตัวบ่งชี้ที่เห็นอกเห็นใจ vagal ดุล (Pagani et al., 1986 แรงงาน 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่อัตราการเต้นหัวใจวัด


ชุดของ RR ( LCD ) ที่บันทึกในช่วงเวลาพักผ่อนและฟื้นฟูถูกนําไปยังไมโครคอมพิวเตอร์ โดยอินฟราเรดไปยังขั้วโลก ( Polar ความแม่นยำประสิทธิภาพซอฟต์แวร์อิงค์แคมเปิลล์ , ฟินแลนด์ ) หลังจากการตรวจสอบภาพบู๊และสิ่งประดิษฐ์มีการแก้ไขด้วยตนเอง โดยผู้เชี่ยวชาญ ( J.N . ) จากนั้นส่วนประกอบของอนุกรมเวลา แนวโน้มการดำเนินการตาม " ระหว่าง " วิธีการปรับให้เรียบ ( tarvainen et al . , 2002 ) , และการใช้เส้นโค้งลูกบาศก์ที่ความถี่ 4 Hz ใช้ดังนั้นเพื่อสกัดกันเว้นระยะตัวอย่าง จึงมั่นใจได้ว่าชุดของช่วงเวลาปกติ RR ( NN ) ลำดับโดยค่าเริ่มต้นของ HR 5 นาที ( ที่เหลือ ) และค่า HR ในแต่ละ 30-s หน้าต่างในช่วงเริ่มต้น 5 นาทีของการกู้คืนได้ อัตราการเต้นของหัวใจ :

ความแปรปรวนการวิเคราะห์ก่อน 5 นาทีของการกู้คืน
เนื่องจากพฤติกรรมของสัญญาณ LCD ในแรก 5 นาทีของการกู้คืนจะไม่เป็นเส้นตรง ( โกลด์เบอร์เกอร์ et al . , 2006 )สำหรับการวิเคราะห์ HRP-4C เช่นในช่วงเวลาการเกิดซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve ดัชนี rmssd ( รากที่สองของค่าเฉลี่ยของผลบวกของกำลังสองของความแตกต่างระหว่าง R และ R ติดกันปกติช่วงเวลา ) คำนวณได้ใน 30 วินาที ( ไม่ทับซ้อนตามมา ส่วน rmssd30s ) ที่เสนอโดยโกลด์เบอร์เกอร์ et al . ( 2006 ) เรียบออกผิดปกติใด ๆชั่วคราวใน rmssd30s แปลงการใช้ตัวกรองมัธยฐาน ซึ่งแต่ละค่าค่าถูกแทนที่ด้วยค่ามัธยฐานของค่าเช่นเดียวกับก่อนหน้านี้และต่อไปนี้ค่า ครั้งแรกและครั้งสุดท้ายค่าไม่ได้กรองมัธยฐาน ( โกลด์เบอร์เกอร์ et al . , 2006 ) .

หัวใจอัตราความแปรปรวนและการวิเคราะห์ : ที่พัก 5 – 10 นาทีของการกู้คืน
ขณะพักสายและระยะเวลากู้คืน ( 5 – 10 นาที ) HRP-4C ถูกวิเคราะห์ไปตาม HRP-4C งาน ( Task Force , 1996 ) ใน kubios ซอฟต์แวร์ ( V 2.0 , ชีวการแพทย์สัญญาณการวิเคราะห์กลุ่ม ภาควิชาฟิสิกส์ประยุกต์ มหาวิทยาลัย Kuopio , ฟินแลนด์ ) ต่อไปนี้เวลาโดเมนดัชนีคำนวณ : ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ nn ( sdnn )รากที่สองของกำลังสองเฉลี่ยความแตกต่างของไม่ต่อเนื่อง ( rmssd ) และอัตราส่วนระหว่างจำนวนของเวลาที่แตกต่างระหว่างต่อเนื่อง NN นำเสนอระยะเวลาสูงกว่า 50 มิลลิวินาที ในความสัมพันธ์กับจำนวนรวมของดิน ( pnn50 ) การ sdnn สะท้อนให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของทุกจังหวะ องค์ประกอบที่รับผิดชอบความแปรปรวนและเกี่ยวข้องกับการกระทำร่วมกันของทั้งสองสาขาของระบบประสาทอัตโนมัติที่ควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจ ขณะที่ rmssd pnn50 และสะท้อนผลงานของการเปลี่ยนแปลงในความถี่สูง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกระทำซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve บนโหนด sinoatrial ( Task Force , 1996 )โดเมนความถี่ดัชนีคำนวณด้วยพลังฟังก์ชันความหนาแน่นสเปกตรัม ( PSD ) โดยใช้การแปลงฟูเรียร์อย่างรวดเร็ว ( FFT ; และ มาลิค แคมม์ , 2533 ; งาน , 1996 ) ก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงนี้ อนุกรมเวลา คือ ( detrended ( ประวัติ ) และ resampled 4 Hz อัตราการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ลูกบาศก์เส้นโค้งการประมาณค่าในช่วง สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัม ดัชนีต่อไปนี้ได้ :พลังของแถบสเปกตรัมของความถี่ต่ำ ( LF ; 0.04 - 0.15 เฮิร์ท ) ในหน่วยสัมบูรณ์ ( MS2 ) ซึ่งหมายถึงชุดของความเห็นอกเห็นใจซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve อิทธิพลบนโหนด sinoatrial และในรูปหน่วย ( Nu ) ซึ่งส่วนใหญ่เป็นม็อดขี้สงสารหัวใจ ( Task Force , 1996 ) พลังของ แถบสเปกตรัมของความถี่สูง ( HF ; 1 – 04 Hz ) ในแบบสัมบูรณ์ ( MS2 ) และปกติ ( ของนู๋ ) หน่วย ซึ่งแสดงถึงการปรับซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve หัวใจ ( Task Force , 1996 ) ; และ LF / HF ) ที่มีค่าเป็น แปล เป็น ตัวบ่งชี้ที่สมดุลซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve ขี้สงสาร ( ปากา et al . , 1986 ; งาน , 1996 )