5.1 ResultsThe anomalies in precipitation for year 2001-06 were comput การแปล - 5.1 ResultsThe anomalies in precipitation for year 2001-06 were comput ไทย วิธีการพูด

5.1 ResultsThe anomalies in precipi

5.1 Results
The anomalies in precipitation for year 2001-06 were computed from 30-years point-based rainfall records. Negative anomaly from year 2001 to 2006 was found. As well, there were downward trends in 6-year EVI temporal profiles with negative anomalies in rice, crops, and deciduous forest (Figure 2). This suggested that the impact of drought on vegetation can be seen in MODIS EVI observation. The seasonal dynamics across the major land cover types, rice, sugar cane, cassava, deciduous, and evergreen forest sites were plotted and analyzed with MODIS, 1km resolution 16-day composite VI profiles for years 2001-06. Overall, temporal profiles of rice, sugar cane, cassava, and deciduous forest depicted dry-wet seasonal contrast strongly coupled with rainfall with a pronounced dry season and wet seasons (Figure 2). During the rainy season, May through October, high vegetation activity can be seen. For the dry-down phase of the dry season, November through April, EVI values decreased. However, differences in EVI seasonal profiles were apparent among evergreen forest and other land cover types (Figure 3). The evergreen forest showed the lowest seasonal contrast with high EVI values throughout the year. The green up occurred during the dry season (~ February) and reached the “green” peak of growing season in June-July. metrics were utilized to further filter and reduce cloud contaminated pixels. Vegetation seasonality was analyzed with 6-years (2001-06) of 16-day composite EVI time series at 1km
resolution (MOD13A2) over local sites, encompassing the rice fields, the sugar cane and cassava fields, and the deciduous and evergreen forests. Point-based long-term rainfall data over the region were collected from the Thai Meteorological
Department (http://www.tmd.go.th/). Monthly precipitation values for anomaly analyses were computed from 30-year stationary records. Satellite and rainfall data anomalies were analyzed using long-term point-based monthly and
annual rainfall records and year 2000-06 MODIS EVI data. Correlations of rainfall and EVI were analyzed using simple regression method.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
5.1 ผลความผิดในฝนปี 2001-06 ถูกคำนวณจากระเบียนตามจุดฝน 30 ปี ช่วยลบจากปี 2001 ถึง 2006 พบ ดี มีแนวโน้มลงในโพรไฟล์ขมับ EVI 6 ปีมีความผิดติดลบในข้าว พืช และป่าผลัดใบ (รูปที่ 2) แนะนำว่า สามารถเห็นผลกระทบของภัยแล้งในพืชในสังเกต MODIS EVI เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลทั่วแผ่นดินใหญ่ครอบคลุมชนิด ข้าว อ้อย มัน สำปะหลัง ผลัดใบ และป่าอเมริกาลงจุด และวิเคราะห์กับ MODIS, 1 กิโลเมตรความละเอียด 16 วันผสม VI โพรไฟล์สำหรับปี 2001-06 โดยรวม ขมับค่าข้าว อ้อย มันสำปะหลัง และป่าผลัดใบแสดงความแตกต่างตามฤดูกาลแห้งเปียกขอควบคู่กับปริมาณน้ำฝนกับแล้งออกเสียงและฤดูฝน (รูปที่ 2) ในช่วงฤดูฝน พฤษภาคมถึงตุลาคม กิจกรรมพืชสูงสามารถมองเห็น สำหรับระยะลงแห้งของฤดูแล้ง พฤศจิกายนเมษายน EVI ค่าลดลง อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างใน EVI โพรไฟล์ตามฤดูกาลได้ชัดเจนระหว่างป่าและอื่น ๆ ที่ดินครอบคลุมชนิด (รูปที่ 3) ป่าที่พบต่ำสุดฤดูกาลแตกต่างกับค่า EVI สูงตลอดทั้งปี สายสีเขียวที่เกิดขึ้นในฤดูแล้ง (~ กุมภาพันธ์) และถึงจุดสูงสุด "สีเขียว" ของฤดูกาลที่เติบโตในเดือนมิถุนายนกรกฎาคม วัดได้ใช้ประโยชน์เพื่อกรอง และลดพิกเซลเมฆที่ปนเปื้อน มีวิเคราะห์พืช seasonality 6-ปี (2001-06) 16 วันรวม EVI เวลาชุดที่ 1kmละเอียด (MOD13A2) ผ่านเว็บไซต์ท้องถิ่น บริบูรณ์ข้าว อ้อย และมันสำปะหลังฟิลด์ และป่าผลัดใบ และเอเวอร์กรีน ตามจุดระยะยาวฝนเหนือภูมิภาคได้รวบรวมข้อมูลจากไทยอุตุนิยมวิทยาฝ่ายขาย (http://www.tmd.go.th/) เดือนฝนสำหรับช่วยวิเคราะห์ถูกคำนวณจากระเบียนกับ 30 ปี ความผิดข้อมูลดาวเทียมและปริมาณน้ำฝนได้วิเคราะห์โดยใช้รายเดือนตามจุดระยะยาว และระเบียนปริมาณน้ำฝนรายปีและข้อมูล MODIS EVI ปี 2000-06 ความสัมพันธ์ของฝนและ EVI ได้วิเคราะห์โดยใช้วิธีการถดถอยอย่างง่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
5.1 Results
The anomalies in precipitation for year 2001-06 were computed from 30-years point-based rainfall records. Negative anomaly from year 2001 to 2006 was found. As well, there were downward trends in 6-year EVI temporal profiles with negative anomalies in rice, crops, and deciduous forest (Figure 2). This suggested that the impact of drought on vegetation can be seen in MODIS EVI observation. The seasonal dynamics across the major land cover types, rice, sugar cane, cassava, deciduous, and evergreen forest sites were plotted and analyzed with MODIS, 1km resolution 16-day composite VI profiles for years 2001-06. Overall, temporal profiles of rice, sugar cane, cassava, and deciduous forest depicted dry-wet seasonal contrast strongly coupled with rainfall with a pronounced dry season and wet seasons (Figure 2). During the rainy season, May through October, high vegetation activity can be seen. For the dry-down phase of the dry season, November through April, EVI values decreased. However, differences in EVI seasonal profiles were apparent among evergreen forest and other land cover types (Figure 3). The evergreen forest showed the lowest seasonal contrast with high EVI values throughout the year. The green up occurred during the dry season (~ February) and reached the “green” peak of growing season in June-July. metrics were utilized to further filter and reduce cloud contaminated pixels. Vegetation seasonality was analyzed with 6-years (2001-06) of 16-day composite EVI time series at 1km
resolution (MOD13A2) over local sites, encompassing the rice fields, the sugar cane and cassava fields, and the deciduous and evergreen forests. Point-based long-term rainfall data over the region were collected from the Thai Meteorological
Department (http://www.tmd.go.th/). Monthly precipitation values for anomaly analyses were computed from 30-year stationary records. Satellite and rainfall data anomalies were analyzed using long-term point-based monthly and
annual rainfall records and year 2000-06 MODIS EVI data. Correlations of rainfall and EVI were analyzed using simple regression method.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
5.1 ผล
ความผิดปกติในการตกตะกอนสำหรับปี 2001-06 ถูกคำนวณจาก 30 ปี ชี้ตามบันทึกปริมาณน้ําฝน มิติเชิงลบจากปี 2001 ถึง 2006 พบว่า ได้เป็นอย่างดี , มีแนวโน้มลดลงใน 6 เอฟวีชั่วคราวโปรไฟล์กับมิติเชิงลบในข้าว พืชไร่ และป่าผลัดใบ ( รูปที่ 2 )นี้แสดงให้เห็นว่าผลกระทบของภัยแล้งพืชที่สามารถเห็นได้ในโมดิส วี่ การสังเกต ฤดูกาลเปลี่ยนแปลงทั่วประเภท ครอบคลุมที่ดินรายใหญ่ ข้าว อ้อย มันสำปะหลัง ผลัดใบ และเว็บไซต์ ป่าดิบ กำลังวางแผนและวิเคราะห์กับโมดิส 1 กิโลเมตรความละเอียด 16 วัน รวม 6 ปี 2001-06 โปรไฟล์ . โดยรวม , ไฟล์ชั่วคราวของ ข้าว อ้อย มันสำปะหลังและป่าเต็งรัง ภาพคมชัด แห้ง เปียก ฤดูกาล ขอคู่กับฝน กับออกเสียงฤดูแล้งและฤดูฝน ( รูปที่ 2 ) ในช่วงฤดูฝน อาจ ถึง ตุลาคม กิจกรรมพืชสูง สามารถเห็นได้ สำหรับบริการลงช่วงของฤดูแล้ง พฤศจิกายนถึงเมษายน เอฟวี่ค่าลดลง อย่างไรก็ตามความแตกต่างในฤดูกาลมีปรากฏในโปรไฟล์ วี่ ป่าดิบ ฝาครอบและที่ดินประเภทอื่น ๆ ( รูปที่ 3 ) ป่าดงดิบ พบค่าตรงกันข้ามกับค่าเอฟวี่สูงตามฤดูกาลตลอดทั้งปี สีเขียวขึ้นเกิดขึ้นในช่วงฤดูแล้ง ( ~ กุมภาพันธ์ ) และถึงสูงสุด " สีเขียว " ของฤดูปลูกในเดือนมิถุนายน กรกฎาคมตัวชี้วัดที่ใช้กรองเพิ่มเติมและลดเมฆพิกเซลที่ปนเปื้อน ฤดูกาลพืชการวิเคราะห์ที่มีพื้นที่ปลูก ( 2001-06 ) 16 วัน รวมเวลาที่ วี่ ชุด 1 กิโลเมตร
ความละเอียด ( mod13a2 ) ผ่านเว็บไซต์ท้องถิ่นครอบคลุมนาข้าว อ้อย และมันสำปะหลัง ทุ่งนา และผลัดใบ ป่าดงดิบ และป่าจุดที่ใช้ข้อมูลฝนระยะยาวมากกว่าภูมิภาคโดยใช้ข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยา
ไทย ( http : / / www.tmd ไป . th / ) ค่าปริมาณน้ำฝนรายเดือนสำหรับการวิเคราะห์มิติถูกคำนวณจากข้อมูลคงที่ 30 ปี ดาวเทียม และปริมาณน้ำฝน ข้อมูลความผิดปกติทางสถิติใช้ระยะยาวตามจุดและปริมาณน้ำฝนรายเดือน
ประวัติและปี 2000-06 โมดิส วี่ ข้อมูลความสัมพันธ์ของปริมาณฝนและเอฟวี่ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการถดถอยแบบง่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: