Fuzzy sets for image processing and

Fuzzy sets for image processing and understanding: introduction
Since the introduction of fuzzy sets [158], this theory was rapidly exploited and further developed for image processing and image understanding problems. One of the reasons is that it is of major interest for dealing with imprecise information and knowledge, and provides a consistent mathematical framework for knowledge representation, information modeling at different levels, fusion of heterogeneous information, reasoning and decision making. In this paper, we will summarize the main research lines and point some new areas that deserve to be investigated. Some references are given as examples, and by far do not aim at being exhaustive.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดเอิบรูปการประมวลผล และทำความเข้าใจ: แนะนำตั้งแต่การแนะนำชุดเอิบ [158], ทฤษฎีนี้ได้อย่างรวดเร็วสามารถ และพัฒนาเพิ่มเติม สำหรับการประมวลผลภาพและภาพการทำความเข้าใจปัญหา หนึ่งในเหตุผลคือว่า มันเป็นความสนใจหลักสำหรับจัดการกับข้อมูล imprecise และความรู้ และกรอบงานสอดคล้องกันทางคณิตศาสตร์แสดงความรู้ สร้างแบบจำลองข้อมูลในระดับต่าง ๆ ฟิวชั่นของข้อมูลแตกต่างกัน ใช้เหตุผล และตัดสินใจ ในเอกสารนี้ เราจะสรุปรายการวิจัยหลัก และจุดบางพื้นที่ใหม่ที่สมควรจะถูกตรวจสอบ อ้างอิงบางอย่างให้เป็นตัวอย่าง และโดยไม่มุ่งจะหมดแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดเลือนสำหรับการประมวลผลภาพและความเข้าใจ:
แนะนำตั้งแต่การแนะนำของชุดเลือน[158] ทฤษฎีนี้ถูกใช้ประโยชน์อย่างรวดเร็วและมีการพัฒนาต่อไปสำหรับการประมวลผลภาพและปัญหาการทำความเข้าใจภาพ หนึ่งในเหตุผลก็คือว่ามันเป็นที่น่าสนใจที่สำคัญในการจัดการกับข้อมูลที่แน่ชัดและความรู้และให้กรอบทางคณิตศาสตร์ที่สอดคล้องกันสำหรับการแทนความรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลในระดับที่แตกต่างกัน, ฟิวชั่นข้อมูลที่แตกต่างกันให้เหตุผลและการตัดสินใจ ในบทความนี้เราจะสรุปงานวิจัยสายหลักและจุดบางพื้นที่ใหม่ที่สมควรที่จะได้รับการตรวจสอบ บางคนจะได้รับการอ้างอิงเป็นตัวอย่างและไกลโดยไม่ได้มีจุดมุ่งหมายที่เป็นหมดจด