C4.5 AlgorithmThe C4.5 Algorithm is

C4.5 Algorithm
The C4.5 Algorithm is the evolution of ID3 algorithm. It used a mechanism of learning. The attribute selection of algorithm is based on a assumption: the complexity of decision tree and the amount of information is represented by given attribute are closely linked. C4.5 expands the classify range to digital attribute. That metric standard of two-class entropy, the most of algorithm is based on the information entropy which is contained by produced nodal points of decision tree is least. The so called entropy is representative of degree of disorder of objects in the systematology. It is easy to understand that the smaller entropy the smaller disorder. In the other word the more sequential in the record collection, the more consistent. This is the target we seek, too. Suppose the set S is a training sample, the formula of entropy as follows:

If you have more than one surname, please make sure that the Volume Editor knows how you are to be listed in the author index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C4.5 ขั้นตอนวิธี
อัลกอริทึม C4.5 เป็นวิวัฒนาการของขั้นตอนวิธี ID3 จะใช้กลไกของการเรียนรู้ การเลือกคุณลักษณะของอัลกอริทึมตั้งอยู่บนสมมติฐาน: ความซับซ้อนของต้นไม้ตัดสินใจและปริมาณของข้อมูลที่เป็นตัวแทนจากคุณสมบัติที่ระบุมีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด C4.5 ขยายช่วงการจำแนกคุณลักษณะดิจิตอล ที่มาตรฐานตัวชี้วัดของเอนโทรปีสองระดับมากที่สุดของอัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับเอนโทรปีข้อมูลที่มีอยู่โดยจุดสำคัญของการผลิตต้นไม้ตัดสินใจเป็นอย่างน้อย เอนโทรปีเรียกว่าเป็นตัวแทนของระดับของความผิดปกติของวัตถุใน systematology มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าเอนโทรปีมีขนาดเล็กผิดปกติที่มีขนาดเล็ก ในคำอื่น ๆ ที่ต่อเนื่องมากขึ้นในการเก็บบันทึกที่สอดคล้องกันมากขึ้น นี่คือเป้าหมายที่เราพยายามที่มากเกินไป สมมติว่า S ชุดคือตัวอย่างการฝึกอบรมสูตรของเอนโทรปีดังต่อไปนี้: หากคุณมีมากกว่าหนึ่งนามสกุลโปรดตรวจสอบว่าบรรณาธิการเล่มที่รู้วิธีการที่คุณจะได้รับการจดทะเบียนในดัชนีผู้เขียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรม C4.5 ขั้นตอนวิธีขั้นตอนวิธี
โปรแกรม C4.5 เป็นวิวัฒนาการของขั้นตอนวิธี ID3 . มันใช้กลไกการเรียนรู้ คุณลักษณะการเลือกอัลกอริทึมจะขึ้นอยู่กับสมมติฐาน : ความซับซ้อนของการตัดสินใจต้นไม้ และจำนวนของข้อมูลที่แสดงโดยให้คุณลักษณะจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด . โปรแกรม C4.5 ซึ่งแบ่งช่วงของดิจิตอล ที่มาตรฐานเมตริก 2 ห้อง เอนโทรปีที่สุดของขั้นตอนวิธีโดยใช้ข้อมูลเอนโทรปีที่มีอยู่โดยผลิตแต่ละจุดของการตัดสินใจแบบต้นไม้ เป็นอย่างน้อย ที่เรียกว่าเอนโทรปีคือตัวแทนของระดับของความผิดปกติของวัตถุใน systematology . มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่ามีเอนโทรปีที่มีความผิดปกติ ในคำอื่น ๆที่มากกว่า ซึ่งในบันทึกของคอลเลกชันที่สอดคล้องกันมากขึ้น .นี่เป็นเป้าหมายที่เราต้องการด้วย คิดว่าชุดเป็นการฝึกอบรมตัวอย่างสูตรของเอนโทรปีดังนี้

ถ้าคุณมีมากกว่าหนึ่ง นามสกุล โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าระดับเสียงบรรณาธิการ รู้ว่าลูกจะต้องจดทะเบียนในดัชนีผู้แต่ง