figure 1 the duality Gaussian distr

figure 1 the duality Gaussian distribution
probability density function is described by mean vector and covariance matrix
all components of Gaussian random vector have no correlative relationship and they are independent

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 กระจาย Gaussian ทวิภาวะมีอธิบายฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น โดยหมายถึงเมทริกซ์เวกเตอร์และแปรปรวนส่วนประกอบทั้งหมดของ Gaussian เวกเตอร์สุ่มไม่มี correlative ความสัมพันธ์ และเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1
การกระจายคู่เสียนน่าจะเป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่นอธิบายโดยเวกเตอร์ค่าเฉลี่ยและแปรปรวนเมทริกซ์ทุกองค์ประกอบของเวกเตอร์สุ่มเสียนไม่มีความสัมพันธ์คู่กันและพวกเขามีความเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 ทวิภาวะเสียนกระจาย
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นถูกอธิบายด้วยค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วมแบบเมทริกซ์
ส่วนประกอบทั้งหมดของเวกเตอร์สุ่มเสียนไม่มีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์และพวกเขาเป็นอิสระ