Figure 1.Cumulative Binomial Distri

Figure 1.Cumulative Binomial Distribution Plots for Various Values of the Parameter θ. The figure shows that we can find values of θ_L and 〖 θ〗_H for which 1-p_1-p_2 is close to the desired confidence level, where p_1=F_T (t_0;θ_H) and p_2=1-F_T (t_0-1;θ_L) and to is the observed number of successes in n trials. For the plot n = 20 and t_0 = 4, and we were seeking a 95% confidence interval. For the values of θ shown we were able to find a 93.3% confidence interval by choosing θ_L to be .05 and θ_H to be .40. These values are marked on the plot. The width of this 93.3% interval is .35. By choosing other values of θ it is possible to find an exact 95% confidence interval with minimum width.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิด 1.cumulative แปลงแจกแจงทวินามสำหรับค่าต่างๆของθพารามิเตอร์ ตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่าเราสามารถหาค่าของθ_lและ〖〗θ _h ที่ 1-p_1-p_2 อยู่ใกล้กับระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการที่ p_1 = f_t (t_0; θ_h) และ p_2 = 1-f_t (t_0-1; θ_l) และเพื่อเป็นข้อสังเกตจำนวนของความสำเร็จในการทดลอง n กับพล็อต n = 20 และ t_0 = 4และเราก็มองหาช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าของθแสดงเราสามารถที่จะหาช่วงความเชื่อมั่น 93.3% โดยการเลือกθ_lจะ .05 และθ_hจะ .40 ค่าเหล่านี้จะทำเครื่องหมายไว้บนพล็อต ความกว้างของช่วงเวลานี้ 93.3% เป็น 0.35 โดยการเลือกค่าอื่น ๆ ของθก็เป็นไปได้ที่จะหาช่วงเวลาที่แน่นอน 95% ความเชื่อมั่นที่มีความกว้างไม่ต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 1.ผืนแจกแจงทวินามสะสมสำหรับค่าต่าง ๆ ของพารามิเตอร์θ ตัวเลขแสดงว่า เราสามารถหาค่าของ θ_L และ〖 θ〗_H ที่ 1-p_1-p_2 มีความมั่นใจต้องระดับ ที่ p_1 = F_T (t_0; θ_H) และ p_2 = 1-F_T (t_0-1, θ_L) และมีจำนวนความสำเร็จในการทดลอง n สังเกต สำหรับพล็อต n = 20 และ t_0 = 4 และเรากำลังมองหาช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าของθแสดงเราไม่สามารถหาช่วงความเชื่อมั่น 93.3% โดยการเลือก θ_L .05 และ θ_H เป็น .40 ค่าเหล่านี้ถูกทำเครื่องหมายบนพล็อต ความกว้างของช่วงนี้ 93.3% เป็น.35 โดยการเลือกค่าอื่น ๆ ของθ จะได้หาช่วงความเชื่อมั่น 95% แน่นอน มีความกว้างน้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 . binomial สะสมแปลงการกระจายค่าต่างๆของพารามิเตอร์θที่. ที่รูปที่แสดงให้เห็นว่าเราจะสามารถพบกับคุณค่าของ θ_l และ〖 θ〗_h ที่ 1 - p_ 1 - p_ 2 อยู่ใกล้กับที่ต้องการความมั่นใจระดับ,ที่ 1 = p_ f_t ( t_ 0 ; θ_h )และ p_ 2 = 1 - f_t ( t_ 0-1 ; θ_l )และเพื่อเป็นที่สังเกตว่าหมายเลขของความสำเร็จในการทดลองใช้งาน n . สำหรับ t_ และ= 20 n แผนที่ 0 = 4และเราก็กำลังมองหาช่วงเวลาความมั่นใจ 95% สำหรับค่าที่ได้ของθแสดงเราก็สามารถที่จะหาความเชื่อมั่น 93.3% ช่วงเวลาโดยการเลือก θ_l เป็น .05 MI และ θ_h เป็น .40 ค่าเหล่านี้จะถูกทำเครื่องหมายบนแผนที่ ความกว้างของช่วงเวลา 93.3% เป็น .35 โดยการเลือกค่าอื่นๆของθมันเป็นไปได้ที่จะค้นหาช่วงความมั่นใจ 95% ที่แน่นอนที่มีความกว้างต่ำสุด