(1) Random sequence generation (che

(1) Random sequence generation (checking for possible
selection bias)
We investigated for each included study the method used to generate
the allocation sequence to allow an assessment of whether it
should produce comparable groups.
We assessed the method as:
• low risk of bias (any truly random process, e.g. random
number table; computer random number generator);
• high risk of bias (any non-random process, e.g. odd or even
date of birth; hospital or clinic record number);
• unclear risk of bias.
(2) Allocation concealment (checking for possible selection
bias)
We investigated for each included study the method used to conceal
allocation to interventions prior to assignment and assessed
whether intervention allocation could have been foreseen in advance
of, or during recruitment, or changed after assignment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) การสร้างลำดับสุ่ม ( ตรวจสอบอคติ

เราได้เลือกได้สำหรับแต่ละรวมการศึกษาใช้วิธีการสร้าง
จัดสรรลำดับเพื่อให้การประเมินไม่ว่าจะ

ควรผลิตกลุ่มเทียบเคียง เราประเมิน วิธีการ :
- ความเสี่ยงต่ำของอคติ ( ใด ๆแบบสุ่ม เช่น สุ่มกระบวนการ
โต๊ะคอมพิวเตอร์แบบสุ่มจำนวน Generator ) ;
- ความเสี่ยงสูงของอคติใด ๆ ( แบบไม่สุ่มกระบวนการ เช่น คี่ หรือแม้กระทั่งวันที่
เกิด ; โรงพยาบาลหรือคลินิกบันทึกหมายเลข ) ;
- ไม่ชัดเจน ความเสี่ยงของอคติ .
( 2 ) ปกปิดจัดสรรตรวจสอบอคติเลือก

เป็นไปได้ ) เราสอบแต่ละรวมการศึกษาวิธีการที่ใช้เพื่อปกปิด
จัดสรรเพื่อการแทรกแซงก่อนที่จะกำหนดและประเมิน
ไม่ว่าการจัดสรรการแทรกแซงอาจจะเล็งเห็นล่วงหน้า
, หรือในระหว่างการสรรหา หรือเปลี่ยนไปหลังจากได้รับมอบหมาย