A plant is self-regulating if we wi

A plant is self-regulating if we with constant inputs can keep the controlled outputs within acceptable bounds. (Note that this definition may be applied to any layer in the control
system, so the plant may be a partially controlled process). “True” self-regulation is defined
as the case where no control is ever needed at the lowest layer (i.e. m is constant). It relies
on the process to dampen the disturbances itself, e.g. by having large buffer tanks. We rarely
have “true” self-regulation because it may be very costly.
Self - optimizing control is when an acceptable loss can be achieved using constant setpoints for the controlled variables (without the need to reoptimize when disturbances occur). “True” self-optimization is defined as the case where no re-optimization is ever needed (so cs can be kept constant always), but this objective is usually not satisfied. On the other hand, we must require that the process is self-optimizing within the time period between each re-optimization, or else we cannot use separate control and optimization layers.
A process is self-optimizing if there exists a set of controlled outputs(c) such that if
we with keep constant setpoints for the optimized variables (cs), then we can keep the loss within an acceptable bound within a specified time period. A steady-state analysis is usually sufficient to analyze if we have self-optimality. This is based on the assumption that the
closed-loop time constant of the control system is smaller than the time period between each
re-optimization (so that it settles to a new steady-state) and that the value of the objective
function ( ) is mostly determined by the steady-state behavior (i.e. there is no “costly”
dynamic behavior e.g. imposed by poor control).
Most of the terms given above are in standard use and the definitions mostly follow those of Skogestad and Postlethwaite (1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พืชจะควบคุมตนเองถ้าเรา มีปัจจัยการผลิตคงสามารถทำให้แสดงผลการควบคุมภายในขอบเขตที่ยอมรับได้ (โปรดสังเกตว่า คำนิยามนี้สามารถใช้ชั้นใด ๆ ในตัวควบคุมระบบ ดังนั้นพืชอาจมีกระบวนการควบคุมบางส่วน) กำหนดควบคุมตนเอง "เป็นจริง"เป็นกรณีที่ควบคุมไม่เคยจำที่ชั้นต่ำ (เช่น m เป็นค่าคง) มันอาศัยในกระบวนการชุ่มที่เกิดเอง เช่นมีบัฟเฟอร์ขนาดใหญ่ถัง เราไม่ค่อยมีการควบคุมตนเอง "เป็นจริง" เนื่องจากอาจมีค่าใช้จ่ายมาก ตนเอง - เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมได้เมื่อสูญเสียการยอมรับสามารถทำได้ใช้ setpoints ที่คงตัวแปรควบคุม (โดยไม่ต้อง reoptimize เมื่อมีสิ่งรบกวนเกิดขึ้น) เพิ่มประสิทธิภาพตนเอง "เป็นจริง" ถูกกำหนดเป็นกรณีปรับใหม่ไม่เคยจำเป็น (เพื่อซีเอสสามารถจัดเก็บค่าคงเสมอ), แต่วัตถุประสงค์นี้คือมักจะพอใจไม่ บนมืออื่น ๆ เราต้องกำหนดว่า กระบวนการมีประสิทธิภาพด้วยตนเองภายในระยะเวลาระหว่างแต่ละปรับอีก หรือ อื่น ๆ เราไม่สามารถใช้ตัวควบคุมที่แยกต่างหากและชั้นเพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการคือประสิทธิภาพตนเองถ้ามีชุดควบคุม outputs(c) กล่าวว่าถ้าเรา มี setpoints คงผูกสำหรับตัวแปรเพิ่มประสิทธิภาพ (cs), แล้วเราสามารถทำให้การสูญเสียภายในการยอมรับภายในระยะเวลาที่กำหนดให้ วิเคราะห์ท่อนเพียงพอมักจะวิเคราะห์ถ้าเรามีตัวตน-optimality นี้เป็นไปตามสมมติฐานที่จะค่าคงเวลาปิดของระบบควบคุมที่มีขนาดเล็กกว่ารอบระยะเวลาระหว่างแต่ละประสิทธิภาพสูงสุดอีกครั้ง (เพื่อชำระไปใหม่ท่อน) และค่าของวัตถุประสงค์()ฟังก์ชันส่วนใหญ่ถูกกำหนด โดยพฤติกรรมท่อน (เช่นมีไม่ "ราคาแพง"แบบพฤติกรรมเช่น บังคับควบคุมไม่ดี) เงื่อนไขที่ให้ไว้ข้างต้นส่วนใหญ่จะใช้มาตรฐาน และข้อกำหนดส่วนใหญ่ทำตามที่ Skogestad และ Postlethwaite (1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรงงานควบคุมตัวเองถ้าเรากับปัจจัยการผลิตอย่างต่อเนื่องสามารถเก็บเอาท์พุทควบคุมภายในขอบเขตที่ยอมรับได้ (โปรดสังเกตว่าคำนิยามนี้อาจจะนำไปใช้กับชั้นใด ๆ ในการควบคุม
ของระบบเพื่อพืชอาจจะเป็นกระบวนการที่มีการควบคุมบางส่วน) "ทรู" การควบคุมตนเองที่ถูกกำหนดให้
เป็นกรณีที่ควบคุมไม่จำเป็นต้องเคยที่ชั้นต่ำสุด (เช่น m คือคงที่) มันอาศัยอยู่
ในกระบวนการที่จะส่งผลกระทบกับระเบิดของตัวเองเช่นโดยมีถังกันชนขนาดใหญ่ เราไม่ค่อย
มี "ความจริง" การควบคุมตนเองเพราะมันอาจจะมีค่าใช้จ่ายสูงมาก.
เอง - เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคือเมื่อการสูญเสียที่ยอมรับได้สามารถทำได้โดยใช้ setpoints คงที่สำหรับตัวแปรควบคุม (โดยไม่จำเป็นต้อง reoptimize เมื่อรบกวนเกิดขึ้น) "ทรู" การเพิ่มประสิทธิภาพตัวเองถูกกำหนดให้เป็นกรณีที่ไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่เป็นสิ่งจำเป็นที่เคย (เพื่อ CS จะถูกเก็บไว้คงที่เสมอไป) แต่วัตถุประสงค์นี้มักจะไม่พอใจ ในทางกลับกันเราต้องกำหนดว่ากระบวนการที่เป็นตัวการเพิ่มประสิทธิภาพภายในระยะเวลาระหว่างแต่ละ re-การเพิ่มประสิทธิภาพหรืออื่น ๆ ที่เราไม่สามารถใช้การควบคุมแยกต่างหากและชั้นเพิ่มประสิทธิภาพ.
กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเองถ้ามีชุดของเอาท์พุทควบคุม (ค) เช่นว่าถ้า
เราจึงมีความ setpoints ให้คงที่สำหรับตัวแปรที่ดีที่สุด (cs) แล้วเราสามารถให้การสูญเสียที่อยู่ภายในได้รับการยอมรับผูกพันภายในระยะเวลาที่กำหนด การวิเคราะห์ความมั่นคงของรัฐมักจะเพียงพอที่จะวิเคราะห์ถ้าเรามีตัวเอง optimality ซึ่งตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า
วงปิดเวลาคงที่ของระบบควบคุมมีขนาดเล็กกว่าช่วงเวลาระหว่างแต่ละ
การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ (เพื่อที่จะ settles ไปอยู่ที่ใหม่ steady-state) และว่ามูลค่าของวัตถุประสงค์
ฟังก์ชั่น () จะถูกกำหนดโดยส่วนใหญ่เป็นลักษณะการทำงานที่มั่นคงของรัฐ (เช่นไม่มี "ค่าใช้จ่าย"
เช่นพฤติกรรมแบบไดนามิกที่กำหนดโดยการควบคุมที่ไม่ดี).
ส่วนใหญ่ของข้อตกลงดังกล่าวข้างต้นในการใช้งานมาตรฐานและความหมายส่วนใหญ่เป็นไปตามที่ของ Skogestad และ Postlethwaite (1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พืชเป็นตัวควบคุม ถ้าเรากับปัจจัยคงที่สามารถรักษาควบคุมผลผลิตภายในขอบเขตที่ยอมรับได้ ( หมายเหตุ ความหมายนี้ สามารถใช้กับใด ๆ ในชั้นควบคุม
ระบบ ดังนั้นพืชอาจจะมีบางส่วนที่ควบคุมกระบวนการ ) " จริง " ตนเองกำหนด
เป็นกรณีที่ไม่มีการควบคุมจะต้องการที่สุดคือชั้น m เป็นค่าคงที่ ) มันอาศัย
ในกระบวนการรองรับการแปรปรวนเอง เช่น มีถังบัฟเฟอร์ขนาดใหญ่ เราไม่ค่อยได้
" จริง " ตนเองเพราะมันอาจมีราคาแพงมาก การควบคุมตนเอง -
เมื่อสูญเสียที่ยอมรับได้สามารถทำได้โดยการ setpoints คงที่สำหรับตัวแปรควบคุม ( โดยไม่ต้อง reoptimize เมื่อมีเรื่องเกิดขึ้น )" ความจริง " ที่เหมาะสมด้วยตนเอง หมายถึง กรณีที่ไม่มี Re optimization คือต้องการ ( CS จะถูกเก็บไว้คงที่เสมอ ) แต่วัตถุประสงค์นี้มักจะไม่พอใจ บนมืออื่น ๆที่เราต้องใช้กระบวนการที่เป็นระบบด้วยตนเองภายในระยะเวลาระหว่างแต่ละเรื่องให้เหมาะสม หรืออื่น ๆ ที่เราไม่สามารถใช้ควบคุมแยกชั้น
และเพิ่มประสิทธิภาพ .เป็นกระบวนการด้วยตนเองหากมีชุดควบคุมผลผลิต ( C ) ซึ่งหากเราด้วย
setpoints เพื่อปรับให้คงที่ตัวแปร ( CS ) แล้วเราสามารถทำให้สูญเสียภายในยอมรับผูกพันภายในช่วงเวลาที่ระบุ การวิเคราะห์สภาวะคงตัวมักจะเพียงพอที่จะวิเคราะห์ ถ้าเรามีคุณภาพด้วยตนเอง นี้มีพื้นฐานอยู่บนสมมติฐานที่ว่า
ระบบควบคุมเวลาคงที่ของระบบการควบคุมมีขนาดเล็กกว่าระยะเวลาระหว่างแต่ละ
Re Optimization ( เพื่อให้มันจ่ายให้คงที่ใหม่ ) และค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์
( ) ส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยพฤติกรรมคงที่ ( เช่น ไม่มีคำว่า " แพง "
พฤติกรรมพลวัตเช่นที่กำหนดโดยการควบคุมต่ำ )
ส่วนใหญ่ของเงื่อนไขที่ระบุข้างต้นในการใช้มาตรฐานและความหมายส่วนใหญ่ตามบรรดา skogestad พอเซิลธ์เวต
และ ( 1996 )