Subsequently, the total GDP of Thai

Subsequently, the total GDP of Thailand has been projected with the help of the growth rates given in the Power Development Plan (PDP) developed by Electricity Generation Authority of Thailand (EGAT) [41] and the population growth rate has been determined with the help of past data (0.51% per annum growth rate from 2011 to 2050). Then, the population and value added for each industrial sub-sector is projected and this in turn helps determine the projection of energy consumption for each industrial sub-sector. Regression equations, in terms of their coefficients and coefficient of correlations (R2) are given in Table 1. This study makes use of two types of regression methods, namely the logarithmic regression and the multiple variable methods. The logarithmic method utilizes only a single variable, where it seems a better fit in terms of energy consumption than multiple variable methods. Likewise the energy demand projection for the respective sub-sectors for the years 2030 and 2050 are given in Table 2. The basis of using regression analysis is the underlying notion that the energy consumption of each sub-sector is correlated to the economic production of each sub-sector, which in turn is given and expressed as the economic value added by each sub-sector and the population to which each sub-sector should produce for. As it can be seen from Table 1, there is significant correlation between the factors and hence, this mathematical model has been used to project the future energy consumption of each sub-sector of the Thai industrial sector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อ รวม GDP ของประเทศไทยมีการคาดการณ์ โดยใช้อัตราการเจริญเติบโตที่กำหนดในการใช้พลังงานพัฒนาแผน (ร่วมประชุม PDP) พัฒนาโดยไฟฟ้าสร้างอำนาจของประเทศไทย (กฟผ.) [41] และอัตราการเติบโตของประชากรได้ถูกกำหนด โดยใช้ข้อมูลมา (0.51% ต่ออัตราเติบโต annum จาก 2011 ไป 2050) ประชากรและมูลค่าเพิ่มในแต่ละอุตสาหกรรมคาดว่าภาคย่อย และนี้จะช่วยกำหนดฉายภาพของการใช้พลังงานในแต่ละภาคย่อยอุตสาหกรรมด้วย สมการถดถอย การสัมประสิทธิ์และสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์ (R2) แสดงไว้ในตารางที่ 1 การศึกษานี้ทำให้ใช้วิธีการถดถอย คือถดถอยลอการิทึมและหลายตัวแปรวิธีสองชนิด ลอการิทึมวิธีใช้เพียงตัวเดียวแปร ซึ่งดูเหมือนว่าพอดีดีกว่าในแง่ของการใช้พลังงานกว่าวิธีหลายตัวแปร ในทำนองเดียวกัน การคาดการณ์ความต้องการพลังงานสำหรับภาคย่อยแต่ละปีปี 2030 และ 2050 ได้ในตารางที่ 2 พื้นฐานของการใช้การวิเคราะห์การถดถอยเป็นต้นความว่า การใช้พลังงานของแต่ละภาคย่อยคือ correlated กับการผลิตทางเศรษฐกิจของแต่ละภาคย่อย ซึ่งจะกำหนด และแสดงเป็นมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เพิ่ม โดยแต่ละกลุ่มย่อยและประชากร ซึ่งแต่ละกลุ่มย่อยควรผลิตสำหรับ มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างปัจจัยเป็นดังจะเห็นได้จากตารางที่ 1 และด้วยเหตุนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้ได้มีการใช้โครงการการใช้พลังงานในอนาคตของแต่ละภาคย่อยของภาคอุตสาหกรรมไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อมาจีดีพีรวมของประเทศไทยที่ได้รับการคาดการณ์ด้วยความช่วยเหลือของอัตราการเจริญเติบโตที่กำหนดไว้ในแผนพัฒนากำลังไฟฟ้​​า (PDP) ที่พัฒนาโดยการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) [41] และอัตราการเติบโตของประชากรได้รับการพิจารณาด้วยความช่วยเหลือ จากข้อมูลที่ผ่านมา (0.51% ต่ออัตราการเติบโตปี 2011-2050) จากนั้นประชากรและมูลค่าเพิ่มให้กับแต่ละอุตสาหกรรมภาคย่อยคาดและในทางกลับช่วยในการกำหนดฉายของการใช้พลังงานสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมภาคย่อย สมการถดถอยในแง่ของค่าสัมประสิทธิ์และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของพวกเขา (R2) จะได้รับในตารางที่ 1 การศึกษาครั้งนี้ทำให้การใช้ทั้งสองประเภทของวิธีการถดถอยคือการถดถอยลอการิทึมและวิธีการหลายตัวแปร วิธีการลอการิทึมใช้เพียงตัวแปรเดียวที่ดูเหมือนว่าเหมาะสมดีในแง่ของการใช้พลังงานกว่าวิธีการหลายตัวแปร ในทำนองเดียวกันการประมาณการความต้องการใช้พลังงานสำหรับภาคย่อยตามลำดับสำหรับปี 2030 และ 2050 จะได้รับในตารางที่ 2 พื้นฐานของการใช้การวิเคราะห์การถดถอยเป็นความคิดพื้นฐานที่ใช้พลังงานของแต่ละภาคย่อยมีความสัมพันธ์กับการผลิตทางเศรษฐกิจของแต่ละ ภาคย่อยซึ่งในทางกลับจะได้รับและแสดงเป็นมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นโดยแต่ละภาคย่อยและประชากรที่แต่ละภาคย่อยควรผลิตสำหรับ ขณะที่มันสามารถเห็นได้จากตารางที่ 1 มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างปัจจัยและด้วยเหตุนี้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้ได้ถูกนำมาใช้ในโครงการการใช้พลังงานในอนาคตของแต่ละภาคย่อยของภาคอุตสาหกรรมไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดย GDP รวมของประเทศได้ถูกฉายด้วยความช่วยเหลือของอัตราการเจริญเติบโตที่ระบุในแผนพัฒนาพลังงาน ( PDP ) ที่พัฒนาโดยการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย ( กฟผ. ) [ 41 ] และอัตราการเติบโตของประชากรได้ถูกกำหนดด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลในอดีต ( 0.51 % ต่ออัตราการเติบโตของปี 2011 ถึงปี 2050 จาก ) จากนั้นประชากรและมูลค่าเพิ่มสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมย่อยภาคฉายและนี้ในการเปิดจะช่วยตรวจสอบการประมาณการของการใช้พลังงานสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมย่อยภาค สมการในแง่ของสัมประสิทธิ์สัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ ( R2 ) จะได้รับในตารางที่ 1 การศึกษานี้ทำให้การใช้งานของทั้งสองประเภทของวิธีการถดถอยคือลอการิทึมการถดถอยและวิธีตัวแปรหลาย วิธีการลอการิทึมที่ใช้เพียงตัวแปรเดียวที่ดูเหมือนว่าเหมาะสมที่สุดในแง่ของการใช้พลังงานกว่าวิธีการตัวแปรหลาย อนึ่งการประมาณการความต้องการพลังงานสำหรับแต่ละภาคย่อยสำหรับปี 2030 ปีและจะได้รับในตารางที่ 2พื้นฐานของการวิเคราะห์ถดถอยอยู่ภายใต้แนวคิดที่ว่า การใช้พลังงานของแต่ละภาคย่อยมีความสัมพันธ์กับการผลิตของแต่ละภาคเศรษฐกิจย่อย ซึ่งจะให้แสดงเป็น เพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจ โดยแต่ละภาคย่อยและประชากรย่อยซึ่งแต่ละภาคจะผลิตสำหรับ มันสามารถเห็นได้จากตารางที่ 1มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและด้วยเหตุนี้รูปแบบทางคณิตศาสตร์ได้ถูกใช้เพื่อโครงการในอนาคตพลังงานของแต่ละภาคย่อยของภาคอุตสาหกรรมไทย