2.3. Image segmentationThe captured

2.3. Image segmentation
The captured video images were subsequently processed offline
in the MATLAB 2010A environment to extract the outline of the
body area, which consisted of a two-step process. First, pigs were
localized and segmented in the image using an ellipse fitting algorithm.
Second, head and neck in the image were separated from the
body to maximize correlation to BW (Schofield, 1990).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 การภาพที่แบ่งเซ็กเมนต์จับภาพวิดีโอถูกประมวลผลต่อแบบออฟไลน์ในสภาพแวดล้อมของ MATLAB 2010A เพื่อขยายกรอบของการตั้งตัว ซึ่งประกอบด้วยสองขั้นตอน ครั้งแรก สุกรได้ภาษาท้องถิ่น และถูกแบ่งเป็นช่วงในภาพโดยใช้อัลกอริทึมการกระชับวงรีสอง ศีรษะและคอในภาพถูกแยกออกจากการร่างกายเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ให้ BW (Schofield, 1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การแบ่งส่วนภาพ
จับภาพวิดีโอที่ถูกประมวลผลในภายหลังออฟไลน์
ในสภาพแวดล้อม MATLAB 2010A เพื่อดึงร่างของ
พื้นที่ร่างกายซึ่งประกอบด้วยกระบวนการสองขั้นตอน แรกหมูถูก
แปลเป็นภาษาท้องถิ่นและแบ่งในภาพโดยใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมวงรี.
ประการที่สองศีรษะและลำคอในภาพถูกแยกออกจาก
ร่างกายเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์กับ BW (กอ, 1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การแบ่งส่วนภาพวิดีโอบันทึกภาพ

ใน MATLAB ประมวลผลในภายหลังครับ 2010a สิ่งแวดล้อมเพื่อดึงร่างของ
บริเวณร่างกายซึ่งประกอบด้วยกระบวนการสองขั้นตอน แรก , สุกร
ถิ่น และแบ่งในรูปวงรีที่เหมาะสมโดยใช้อัลกอริทึม .
2 ศีรษะและคอ ในรูปถูกแยกออกจากร่างกาย เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์กับ
BW ( สโกฟิลด์ ,1990 )