To provide for a means to suggest t

To provide for a means to suggest the purchase of additional products, Safeway turned to the use of DM as a means to
recommend additional purchases to its clients. The idea of personalizing the recommendations was based on the prior
successful implementations of such systems, which work by filtering a set of items (e.g. grocery products) through a personal
profile. This filtering may be content based, which recommends based on what a person has liked in the past.Alternatively,the
filtering may be collaborative, which recommends items that other people, similar to the one at hand, have liked in the
past[19].Safeway Shoppers Construct a shopping list via the PDA and electronic mail(e-mail)it to the grocer‟s server.
Shoppers select products from lists residing in the personal catalog, the store‟s recommendations, and special promotions.
Safeway customers are clustered based on their prior purchasing behavior, and a list of most popular products is generated to
represent the preferred product purchases for the customers in each cluster. The recommender system at Safeway then ranks
this list of products according to computed affinities with each customer to produce a list of 10 to 20 highest-ranking
products. When customers synchronize with the store server, they are presented with the recommended list, which in fact
contains products that were not previously purchased by the customer

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้วิธีการแนะนำการซื้อของผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม Safeway หันไปใช้ DM เพื่อแนะนำให้ซื้อเพิ่มเติมให้แก่ลูกค้า เป็นไปโดยความคิดส่วนบุคคลคำแนะนำก่อนการการใช้งานของระบบ ที่ทำงาน โดยการกรองชุดของสินค้า (เช่นสินค้าร้านขายของชำ) ผ่านบุคคลประสบความสำเร็จโพรไฟล์ กรองนี้ได้เนื้อหาตาม ที่แนะนำตามสิ่งที่คนได้ชอบในอดีต หรือกรองอาจร่วมกัน การแนะนำสินค้าที่ชอบคนอื่น คล้ายกับหนึ่งในมือ ใน การผ่านมา [19] นักช็อป Safeway สร้างรายการช้อปปิ้งผ่าน PDA และจดหมายอิเล็กทรอนิกส์ (อีเมล) ให้เซิร์ฟเวอร์ grocer‟sนักช็อปเลือกสินค้าจากรายการในแค็ตตาล็อกส่วนบุคคล คำแนะนำของ store‟s และโปรโมชั่นพิเศษลูกค้า Safeway จะจับกลุ่มตามบนก่อนการซื้อลักษณะการทำงาน และมีสร้างรายการผลิตภัณฑ์ที่นิยมมากที่สุดแสดงการซื้อสินค้าที่ต้องการสำหรับลูกค้าในแต่ละคลัสเตอร์ ระบบผู้แนะนำที่ Safeway อันดับแล้วรายการผลิตภัณฑ์ตามการคำนวณ affinities กับลูกค้าแต่ละรายผลิตรายการ 10-20 highest-rankingผลิตภัณฑ์ เมื่อลูกค้าซิงโครไนส์กับเซิร์ฟเวอร์เก็บ แสดงกับรายชื่อแนะนำ ข้อเท็จจริงใดในประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ที่ไม่เคยซื้อจากลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้การหมายถึงการแนะนำให้ซื้อผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมเซฟเวย์หันไปใช้ DM
เป็นวิธีการที่จะแนะนำให้ซื้อเพิ่มเติมให้แก่ลูกค้า ความคิดของการปรับคำแนะนำขึ้นอยู่กับก่อนการใช้งานที่ประสบความสำเร็จของระบบดังกล่าวซึ่งทำงานโดยการกรองชุดของรายการ (เช่นผลิตภัณฑ์ขายของชำ) ผ่านส่วนบุคคลรายละเอียด กรองนี้อาจจะมีเนื้อหาตามที่แนะนำบนพื้นฐานของสิ่งมีคนชอบใน past.Alternatively ที่กรองอาจจะมีการทำงานร่วมกันซึ่งขอแนะนำรายการที่คนอื่นๆ ที่คล้ายกับที่มือได้ชอบในอดีตที่ผ่านมา[19] ผู้ซื้อ .Safeway สร้างรายการช้อปปิ้งผ่านทาง PDA และจดหมายอิเล็กทรอนิกส์ (E-mail) ไปยังร้านขายของชำว่า "เซิร์ฟเวอร์. ผู้ซื้อเลือกสินค้าจากรายการพำนักอยู่ในแคตตาล็อกส่วนตัวที่เก็บ" s คำแนะนำและโปรโมชั่นพิเศษ. ลูกค้าเซฟเวย์เป็น คลัสเตอร์ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาก่อนและรายชื่อของผลิตภัณฑ์ที่นิยมมากที่สุดคือการสร้างที่จะเป็นตัวแทนของการซื้อสินค้าที่แนะนำสำหรับลูกค้าในแต่ละกลุ่ม ระบบ recommender ที่เซฟเวย์แล้วจัดอันดับรายชื่อของผลิตภัณฑ์นี้เป็นไปตามการคำนวณความพอใจกับลูกค้าแต่ละรายในการผลิตรายการ10 ถึง 20 สูงสุดการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ เมื่อลูกค้าประสานกับเซิร์ฟเวอร์จัดเก็บที่พวกเขาจะมีรายการแนะนำซึ่งในความเป็นจริงมีผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้ซื้อก่อนหน้านี้โดยลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้หมายถึงการแนะนำให้ซื้อผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม , Safeway หันไปใช้ DM เป็นวิธีการ
แนะนำซื้อเพิ่มเติมให้กับลูกค้า ความคิดของการปรับแนวทาง ขึ้นอยู่กับที่ประสบความสำเร็จการดำเนินการก่อน
ของระบบดังกล่าว ซึ่งทำงานโดยการกรองชุดของรายการ ( เช่น ผลิตภัณฑ์ของใช้ส่วนบุคคล
) ผ่านโปรไฟล์นี้กรองอาจจะตามเนื้อหาที่แนะนำตามสิ่งที่คนชอบในอดีต หรือ
กรองอาจจะร่วมกัน ซึ่งแนะนำสินค้า ที่ คน อื่น ๆ , คล้ายกับหนึ่งในมือ ต้องชอบใน
อดีต [ 19 ] Shoppers Safeway สร้างรายการช้อปปิ้งผ่านทาง PDA จดหมาย อิเล็กทรอนิกส์ ( อีเมล ) ไปยังเซิร์ฟเวอร์คนขายของชำ‟
sผู้ซื้อเลือกผลิตภัณฑ์จากรายการที่มีอยู่ในแคตตาล็อกส่วนตัว ร้าน‟ s คำแนะนำ และโปรโมชั่นพิเศษ ลูกค้า
Safeway เป็นกระจุกตามก่อน พฤติกรรมการซื้อ และรายการของผลิตภัณฑ์ที่นิยมมากที่สุดที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นการซื้อสินค้าที่ต้องการ

สำหรับลูกค้าในแต่ละกลุ่ม การแนะนำระบบที่ Safeway แล้วจัดอันดับ
รายการนี้ของผลิตภัณฑ์ตามที่คำนวณ affinities กับลูกค้าแต่ละรายเพื่อผลิตรายการของ 10 ถึง 20 อันดับสูงสุด
ผลิตภัณฑ์ เมื่อลูกค้าประสานกับเก็บเซิร์ฟเวอร์ พวกเขาจะถูกนำเสนอกับรายชื่อที่แนะนำซึ่งในความเป็นจริง
มีสินค้าที่ไม่ได้ซื้อจากลูกค้าก่อนหน้านี้