Fleet Size and Mix Vehicle Routing

Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem is considered in order to optimize the distribution of the tourists who have traveled between the airport and the hotels in the shortest distance by using the minimum cost. The initial solution space for the related methods are formed as a combination of Savings algorithm, Sweep algorithm and random permutation alignment. Then, two well-known solution methods named as Standard Genetic Algorithms and random search algorithms are used for changing the initial solutions. Computational power of the machine and heuristic algorithms are used instead of human experience and human intuition in order to solve the distribution problem of tourists coming to hotels in Alanya region from Antalya airport. For this case study, daily data of tourist distributions performed by an agency operating in Alanya region are considered. These distributions are then modeled as Vehicle Routing Problem to calculate the solutions for various applications. From the comparisons with the decision of a human expert, it is seen that the proposed methods produce better solutions with respect to human experience and insight. Random search method produces a solution more favorable in terms of time. As a conclusion, it is seen that, owing to the distribution plans offered by the obtained solutions, the agencies may reduce the costs by achieving savings up to 35%. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดกองเรือและปัญหาสายผสมรถถือเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายนักท่องเที่ยวที่ได้เดินทางระหว่างสนามบินและโรงแรมในระยะทางที่สั้นที่สุด โดยใช้ต้นทุนต่ำสุด พื้นที่โซลูชันเริ่มต้นสำหรับวิธีการที่เกี่ยวข้องจะเกิดขึ้นเป็นชุดของขั้นตอนวิธีการประหยัด กวาดอัลกอริทึม และการจัดตำแหน่งการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม วิธีการแก้ปัญหารู้จักสองชื่อเป็นอัลกอริทึมพันธุกรรมมาตรฐานและอัลกอริทึมการค้นหาแบบสุ่มแล้ว จะใช้สำหรับเปลี่ยนโซลูชันเริ่มต้น คำนวณพลังงานของเครื่องจักรและอัลกอริทึมแล้วใช้แทนมนุษย์ประสบการณ์และสัญชาตญาณมนุษย์เพื่อแก้ปัญหาการกระจายนักท่องเที่ยวที่มาถึงโรงแรมในภูมิภาคอลันยาจากอันตัลยา สำหรับกรณีศึกษานี้ มีพิจารณาข้อมูลประจำวันของการกระจายนักท่องเที่ยวที่ดำเนินการ โดยตัวแทนในภูมิภาคอลันยา การกระจายเหล่านี้โดยทั่วไปแล้วจำลองเป็นรถสายปัญหาคำนวณโซลูชั่นสำหรับใช้งานต่าง ๆ จากการเปรียบเทียบการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ มันจะเห็นได้ว่า วิธีการนำเสนอผลิตโซลูชั่นที่ดีกับมนุษย์ประสบการณ์และความเข้าใจ วิธีการค้นหาแบบสุ่มสร้างโซลูชันที่ดีในแง่ของเวลา เป็นสรุป เห็นว่า เนื่องจากแผนการกระจายด้วยโซลูชั่นได้รับ หน่วยงานที่อาจลดต้นทุน โดยบรรลุประหยัดสูงสุดถึง 35% [บทคัดย่อจากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กองเรือขนาดใหญ่และผสม Vehicle Routing Problem มีการพิจารณาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายตัวของนักท่องเที่ยวที่ไ​​ด้เดินทางระหว่างสนามบินและโรงแรมในระยะทางที่สั้นโดยใช้ต้นทุนต่ำสุด พื้นที่แก้ปัญหาการเริ่มต้นสำหรับวิธีการที่เกี่ยวข้องจะเกิดขึ้นเป็นชุดของขั้นตอนวิธีการออม, ขั้นตอนวิธีการกวาดและการจัดตำแหน่งการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม จากนั้นทั้งสองรู้จักกันดีวิธีการแก้ปัญหาการตั้งชื่อว่าเป็นมาตรฐานทางพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการและขั้นตอนวิธีการค้นหาแบบสุ่มจะถูกใช้สำหรับการเปลี่ยนการแก้ปัญหาเบื้องต้น กำลังการคำนวณของเครื่องและขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาจะถูกนำมาใช้แทนของประสบการณ์ของมนุษย์และสัญชาตญาณของมนุษย์ในการที่จะแก้ปัญหาการกระจายของนักท่องเที่ยวที่จะมาสู่โรงแรมในเขตอลันยาจากสนามบินอันตัลยา สำหรับการศึกษากรณีนี้ข้อมูลประจำวันของการกระจายการท่องเที่ยวดำเนินการโดยหน่วยงานการดำเนินงานในภูมิภาคอลันยาได้รับการพิจารณา การกระจายเหล่านี้จะถ่ายแบบแล้วเป็น Vehicle Routing Problem การคำนวณโซลูชั่นสำหรับการใช้งานต่างๆ จากการเปรียบเทียบกับการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์จะเห็นว่าวิธีการที่นำเสนอโซลูชั่นที่ดีกว่าการผลิตที่เกี่ยวกับประสบการณ์ของมนุษย์และความเข้าใจ วิธีการค้นหาแบบสุ่มผลิตการแก้ปัญหาที่ดีขึ้นในแง่ของเวลา เป็นข้อสรุปจะเห็นว่าเนื่องจากแผนการกระจายที่นำเสนอโดยการแก้ปัญหาที่ได้รับหน่วยงานอาจจะลดค่าใช้จ่ายโดยการบรรลุการประหยัดถึง 35% [บทคัดย่อจากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดกองเรือ และผสม ปัญหาการหาเส้นทางการเดินรถ คือ พิจารณาเพื่อปรับการกระจายของนักท่องเที่ยวที่เดินทางระหว่างสนามบินและโรงแรม ในระยะทางที่สั้น โดยใช้ต้นทุนที่น้อยที่สุด พื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการแก้ปัญหาเบื้องต้นให้มีรูปแบบเป็นการรวมกันของการออมขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีกวาดและจัดการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม จากนั้นสองโซลูชั่นที่รู้จักกันดีวิธีการตั้งชื่อเป็นขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมมาตรฐาน และขั้นตอนวิธีการค้นหาแบบสุ่มที่ใช้สำหรับการแก้ไขเบื้องต้น พลังการคำนวณของเครื่องและขั้นตอนวิธีฮิวริสติกที่ใช้แทนของประสบการณ์ของมนุษย์และสัญชาตญาณในการแก้ ปัญหาการกระจายของนักท่องเที่ยวที่มาพักใน อลันยา เขต จากสนามบินอันตัลยา สำหรับกรณีศึกษานี้ข้อมูลรายวันของการกระจายนักท่องเที่ยวดำเนินการโดยหน่วยงานปฏิบัติการใน Alanya ภูมิภาคเป็นสำคัญ การแจกแจงเหล่านี้จะสร้างเป็นปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ เพื่อหาโซลูชั่นสำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ จากการเปรียบเทียบกับการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ จะเห็นได้ว่า การนำเสนอวิธีการผลิตโซลูชั่นดีกว่าด้วยความเคารพประสบการณ์ของมนุษย์และความเข้าใจวิธีการค้นหาแบบสุ่มสร้างโซลูชั่นที่ดีขึ้นในแง่ของเวลา โดยสรุป จะเห็นได้ว่า เนื่องจากการกระจายแผนการที่เสนอ โดยนำโซลูชั่น หน่วยงานอาจลดต้นทุนด้วยการประหยัดถึง 35 % จากผู้เขียน

[ บทคัดย่อ ]