Convergence studies used to be esti

Convergence studies used to be estimated by Ordinary Least Squares (OLS)
estimation in cross section analyses (see Barro and Sala-i-Martin, 1991; Levine
and Renelt, 1992; de la Fuenta, 1996; Fagerberg and Verspagen, 1996; and Tondl,
1999). However, there are many critics have argued that OLS estimation leads to
biased results in which regressors are correlated with the error term. In response to
these criticisms, Islam (1995), using Fixed Effect Model (FEM) or Least Square
Dummy Variables (LSDV), proposed to set up the analyses within a panel
framework in order to control for the individual specific effects such as country
characteristics, which are time invariant. However, the convergence rates using
this method are found to be extremely high—up to 20% (see also de la Fuenta,
1996; Tondl, 1999).
For this study, the dynamic growth model is applied as proposed by Bassanini,
Scarpetta and Hemmings (2001) presented in the following equation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาการบรรจบกันที่ใช้ในการถูกประเมินโดยสแควร์อย่างน้อยธรรมดา (OLS) ประมาณ
ในการวิเคราะห์ภาคตัดขวาง (ดู Barro และศาลา-I-Martin, 1991; Levine
และ renelt, 1992; de la fuenta, 1996; fagerberg และ verspagen, 1996; และ tondl
1999) แต่มีนักวิจารณ์หลายคนแย้งว่าการประมาณ OLS จะนำไปสู่​​ผล
ลำเอียงใน regressors ซึ่งมีความสัมพันธ์กับระยะผิดพลาด ในการตอบสนองต่อ
การวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้อิสลาม (1995) โดยใช้แบบจำลองผลกระทบคงที่ (เฟิร์น) หรืออย่างน้อยตาราง
ตัวแปรหุ่น (lsdv) เสนอให้ตั้งค่าการวิเคราะห์ภายในแผง
กรอบเพื่อที่จะควบคุมผลกระทบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละประเทศเช่นลักษณะ
ซึ่งเป็นเวลาคงที่ แต่อัตราการบรรจบกันใช้
วิธีการนี​​้จะพบว่าสูงมากถึง 20% (เห็น de la fuenta
1996;tondl, 1999).
สำหรับการศึกษาครั้งนี้รูปแบบการเจริญเติบโตแบบไดนามิกถูกนำไปใช้ตามข้อเสนอของ bassanini
Scarpetta และมิ่งส์ (2001) นำเสนอในสมการต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ศึกษาการลู่เข้าจะประมาณโดยปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS)
วิเคราะห์ประเมินในส่วนของขน (ดู Barro และศาลาไอมาร์ติน 1991 Levine
Renelt, 1992 และ เดอลา Fuenta, 1996 Fagerberg และ Verspagen, 1996 และ Tondl,
1999) อย่างไรก็ตาม มีนักวิจารณ์หลายได้โต้เถียงว่า OLS ประเมินนำไป
biased ผล regressors ที่มี correlated กับคำผิดพลาด ใน
วิจารณ์เหล่านี้ อิสลาม (1995), โดยใช้แบบจำลองผลถาวร (FEM) หรืออย่างน้อยสี่เหลี่ยม
หุ่นตัวแปร (LSDV), การนำเสนอการตั้งค่าการวิเคราะห์ภายในแผง
กรอบการควบคุมสำหรับแต่ละลักษณะพิเศษเฉพาะเช่นประเทศ
ลักษณะ ซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงเวลา อย่างไรก็ตาม อัตราการลู่เข้าที่ใช้
พบวิธีนี้จะสูงมาก — 20% (ดูเดอลา Fuenta,
1996 Tondl, 1999)
สำหรับศึกษา แบบจำลองการเจริญเติบโตชั่วคราวจะใช้เป็นการนำเสนอ โดย Bassanini,
Scarpetta และ Hemmings (2001) แสดงในสมการต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การผนวกรวมการศึกษาใช้เป็นการประเมินโดยทั่วไปอย่างน้อยจตุรัส(เก่า)
ประมาณในการข้ามมาตราการวิเคราะห์(ดู barro และศาลา - I - Martin , 1991 ; levine
และ renelt , 1992 ; de la fuenta , 1996 ; fagerberg และ verspagen , 1996 ,และ tondl ,
1999 ) แต่ถึงอย่างไรก็ตามมีนักวิจารณ์หลายคนได้ให้เหตุผลว่าประเมินผลเก่า
ซึ่งจะช่วยนำไปสู่ผลอุปทานในที่ regressors มีความสัมพันธ์กับคำว่าเกิดข้อผิดพลาด ในการตอบกลับในการตอบแทน
คำวิจารณ์เหล่านี้อิสลาม( 1995 )โดยใช้แบบคงที่มีผลต่อรุ่น( FEM )หรือตัวแปรอย่างน้อย Square
เทียม( lsdv )เสนอให้ตั้งค่าการวิเคราะห์ ภายใน แผง
ซึ่งจะช่วยกำหนดกรอบในการสั่งซื้อในการควบคุมสำหรับผลกระทบเฉพาะแต่ละประเทศเช่น
ซึ่งจะช่วย invariant ลักษณะซึ่งเป็นเวลา อย่างไรก็ตามอัตราการผสมผสานโดยใช้
วิธีนี้จะพบว่ามีระดับสูงเป็นอย่างมากได้สูงถึง 20% (ดูที่ยัง de la fuenta
1996tondl 1999 )..
สำหรับการศึกษานี้รูปแบบการเติบโตแบบไดนามิกที่จะถูกนำมาใช้ตามที่เสนอโดย bassanini
scarpetta และ hemmings ( 2001 )นำเสนอในสมการต่อไปนี้: