The analytical model of the WSNs wi

The analytical model of the WSNs will behavior different including data collected of the number of child node in each cluster and the random probability with the value ps.

Subsequently, WSNs is established by using the algorithmically that generates a pseudo random number [20, 21] is defined as a parameter of a variable X.


Here are the important properties of a multi-hop WSNs based on Monte Carlo simulation of uniformly cluster-tree topology.
Corollary 1: The size of a multi-hop WSNs based on a Monte Carlo algorithm to establish cluster tree uniformly topology consists the hop count (H) and the number of node child in each cluster (N) is defined as Ntotal which the accumulative X of all variable.
Corollary 2: The expanding topology in symmetries size Ntotal

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบวิเคราะห์ของ WSNs จะพฤติกรรมต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลที่รวบรวมจำนวนเด็กโหนดในแต่ละคลัสเตอร์และความน่าเป็นแบบสุ่มกับ ps ค่า ในเวลาต่อมา สร้าง WSNs โดย algorithmically ที่สร้างหลอกเป็นกำหนดหมายเลขแบบสุ่ม [20, 21] เป็นพารามิเตอร์ของตัวแปร Xคุณสมบัติสำคัญของ WSNs ตู้หลายแบบตามการจำลอง Carlo มอนโทโพโลยีคลัสเตอร์ทรีสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงได้ Corollary 1: WSNs ตู้หลายขนาดขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม Carlo มอนสร้างคลัสเตอร์ทรีสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงโครงสร้างประกอบด้วยจำนวน hop (H) และจำนวนลูกโหนในคลัสเตอร์แต่ละ (N) ถูกกำหนดเป็น Ntotal ซึ่ง X แบบสะสมของตัวแปรทั้งหมด Corollary ที่ 2: โครงสร้างที่ขยายตัวใน symmetries ขนาดราคา Ntotal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการวิเคราะห์ของ WSNs จะมีพฤติกรรมที่แตกต่างกันรวมทั้งข้อมูลที่เก็บรวบรวมจำนวนของโหนดเด็กในแต่ละกลุ่มและความน่าจะเป็นแบบสุ่มที่มีค่าพีเอส. ต่อมา WSNs จะจัดตั้งขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมที่สร้างตัวเลขสุ่มหลอก [20 21] ถูกกำหนดให้เป็นพารามิเตอร์ของตัวแปรเอ็กซ์นี่คือคุณสมบัติที่สำคัญของหลาย WSNs ฮอปอยู่บนพื้นฐานของการจำลอง Monte Carlo ของ topology สม่ำเสมอกลุ่มต้นไม้. ควันหลงที่ 1: ขนาดของ WSNs หลายปฮอปขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีมอนติคาร์ เพื่อสร้างโครงสร้างต้นไม้กลุ่มสม่ำเสมอนับประกอบด้วยรำ (H) และจำนวนของเด็กในแต่ละโหนดคลัสเตอร์ (N) ถูกกำหนดให้เป็น Ntotal ที่สะสม X ของตัวแปรทั้งหมด. ควันหลง 2: โทโพโลยีในการขยายขนาด symmetries Ntotal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองเชิงวิเคราะห์ของ wsns จะพฤติกรรมที่แตกต่างกันรวมถึงข้อมูลจำนวนโหนดลูกในแต่ละกลุ่มและความน่าจะเป็นแบบสุ่มที่มีค่า PS .

ต่อมา wsns ก่อตั้งขึ้นโดยการใช้ algorithmically ที่สร้างตัวเลขสุ่มเทียม 20 [ 21 ] ถูกกำหนดเป็นพารามิเตอร์ของตัวแปร X .

นี่เป็นคุณสมบัติที่สำคัญของ Multi Hop wsns บนพื้นฐานของการจำลองมอนติคาร์โลของต้นไม้โดยกลุ่มทอพอโลยี .
ควันหลง 1 : ขนาดของมัลติโลด wsns ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีมอนติคาร์โลสร้างต้นไม้โครงสร้างประกอบด้วยกลุ่มโดยการกระโดดนับ ( H ) และจำนวนโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม ( N ) กำหนด ntotal ซึ่งสะสมทั้งหมดของตัวแปร x
2 : ควันหลง .การขยายในขนาด ntotal
แบบสมมาตร