It was seen that for most parameter

It was seen that for most parameters, there is a lot of difference between the influence had by colour on physical and chemical parameters and had on colour by those same parameters. It was expected that there would be broad agreement between the relative connection weight influence of any one physical or chemical parameter on colour and vice versa, but this is not the case. This disagreement between the two network types is suspected to be due to the fact that the average connection weight influence was taken across several networks in each case, with some parameters
predicted relatively inaccurately. This could result in high levels of variance for parameter relationships amongst those parameters that are less successfully predicted. An example would be extractable manganese, which is not very well predicted by colour (Tables 2 & 3) but which appears to have a strong influence on colour (Figs. 1 and 2). The neural network models predicting colour from chemical composition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันได้เห็นว่า พารามิเตอร์ส่วนใหญ่ มีจำนวนมากของความแตกต่างระหว่างอิทธิพลได้ โดยสีบนพารามิเตอร์ทางกายภาพ และเคมี และสีได้ ด้วยพารามิเตอร์ที่เหมือนกัน มันถูกคาดว่า จะมีข้อตกลงผ่อนระหว่างอิทธิพลน้ำหนักสัมพัทธ์เชื่อมต่อใด ๆ หนึ่งทางกายภาพ หรือเคมีพารามิเตอร์สี และในทางกลับกัน แต่ไม่ใช่ กันระหว่างสองเครือข่ายชนิดนี้ถูกสงสัยว่าเป็นเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าเชื่อมต่อเฉลี่ยน้ำหนักอิทธิพลถูกนำข้ามเครือข่ายต่าง ๆ ในแต่ละกรณี มีบางพารามิเตอร์
ทำนายค่อนข้างอย่างไม่ถูกต้อง นี้อาจส่งผลในระดับสูงของผลต่างสำหรับพารามิเตอร์ความสัมพันธ์ท่ามกลางปัจจัยเหล่านี้ที่ประสบความสำเร็จน้อยทำนาย ตัวอย่างจะเป็น extractable แมงกานีส ซึ่งไม่ดีคาดว่า ด้วยสี (& 2 ตารางที่ 3) แต่ที่ดูเหมือนจะมีอิทธิพลในสี (Figs. 1 และ 2) แบบจำลองโครงข่ายประสาทคาดการณ์สีจากองค์ประกอบทางเคมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก็เห็นว่าสำหรับพารามิเตอร์ส่วนใหญ่มีเป็นจำนวนมากของความแตกต่างระหว่างอิทธิพลโดยมีสีบนพารามิเตอร์ทางกายภาพและทางเคมีและมีสีโดยพารามิเตอร์เดียวกันนั้น มันเป็นที่คาดว่าจะมีข้อตกลงในวงกว้างระหว่างอิทธิพลน้ำหนักการเชื่อมต่อความสัมพันธ์ของพารามิเตอร์ใดทางหนึ่งหรือสารเคมีกับสีและในทางกลับกัน แต่กรณีนี้ไม่ได้ ความขัดแย้งระหว่างสองประเภทเครือข่ายนี้เป็นผู้ต้องสงสัยว่าเป็นเพราะความจริงที่ว่ามีอิทธิพลต่อการเชื่อมต่อน้ำหนักเฉลี่ยถูกนำผ่านเครือข่ายหลายแห่งในแต่ละกรณีที่มีพารามิเตอร์บางอย่าง
ที่คาดการณ์ไว้ค่อนข้างไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจส่งผลให้ระดับสูงของความแปรปรวนสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์พารามิเตอร์เหล่านั้นที่มีการคาดการณ์ไว้ประสบความสำเร็จน้อย ตัวอย่างจะเป็นแมงกานีสที่สกัดได้ซึ่งไม่ได้คาดการณ์ไว้เป็นอย่างดีด้วยสี (ตารางที่ 2 และ 3) แต่ที่ดูเหมือนจะมีอิทธิพลต่อสี (มะเดื่อ. 1 และ 2) แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมทำนายสีจากองค์ประกอบทางเคมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะเห็นได้ว่าตัวแปรส่วนใหญ่มีความแตกต่างมากมายระหว่างอิทธิพลได้ โดยสีในพารามิเตอร์ทางกายภาพ เคมี และสี โดยมีพารามิเตอร์เดียวกัน คาดว่าจะมีข้อตกลงที่กว้างระหว่างญาติต่อน้ำหนักอิทธิพลใด ๆ หนึ่งพารามิเตอร์ทางกายภาพหรือทางเคมีเกี่ยวกับสี และในทางกลับกัน แต่นี้เป็นกรณีที่ไม่นี้ความขัดแย้งระหว่างสองเครือข่ายประเภทที่ถูกสงสัยว่าเป็นเพราะความจริงที่ว่าน้ำหนักเฉลี่ยต่ออิทธิพลถ่ายผ่านเครือข่ายหลายในแต่ละกรณี มีบางพารามิเตอร์
ทำนายค่อนข้างไม่ถูกต้อง . ซึ่งอาจส่งผลในระดับสูงของความแปรปรวนพารามิเตอร์พารามิเตอร์ความสัมพันธ์ในหมู่ผู้ที่ประสบความสำเร็จน้อยกว่าคาดการณ์ตัวอย่างจะเป็นธาตุแมงกานีส ซึ่งไม่ได้เป็นอย่างดี คาดด้วยสี ( ตารางที่ 2 & 3 ) แต่ปรากฎว่ามีอิทธิพลมากต่อสี ( Figs 1 และ 2 ) โดยแบบจำลองโครงข่ายประสาททำนายสีจากองค์ประกอบทางเคมี