Next, the average retrospective tes

Next, the average retrospective testing accuracies of the BP neural
network and SVM were compared. Table 2 shows that both accuracies
were the least in the 60%–70% interval and the most in the 90%–100%
interval. However, the number of pentads of SVM in the 70%–80% interval
and the 90%–100% interval was more than the BP neural network. It
follows that the back detection accuracy rate of SVM is higher than for
the BP neural network, and the SVM model is more stable and superior
to the BP neural network model in actual prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถัดไป ย้อนหลังเฉลี่ยการทดสอบความแม่นของ BP ประสาทเครือข่ายและ SVM มาเปรียบเทียบกัน ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าทั้งความแม่นอย่างน้อยในช่วง 60%-70% และมากสุดใน 90% – 100%ช่วง อย่างไรก็ตาม จำนวนของ pentads ของ SVM ในช่วง 70% – 80%และช่วง 90 – 100% มากกว่าเครือข่ายประสาท BP มันดังนี้ที่สูงกว่าอัตราความถูกต้องของการตรวจสอบย้อนกลับของ SVMเครือข่ายประสาท BP และแบบ SVM จะเสถียร และเหนือกว่าการจำลองโครงข่ายประสาท BP ในทำนายจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถัดไปค่าเฉลี่ยของความถูกต้องทดสอบย้อนหลังของประสาท BP
เครือข่ายและ SVM ถูกนำมาเปรียบเทียบ ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าทั้งความถูกต้อง
เป็นอย่างน้อยในช่วง 60% -70% และมากที่สุดใน 90% -100%
ช่วงเวลา อย่างไรก็ตามจำนวนของ pentads ของ SVM ในช่วง 70% -80%
และ 90% -100% ช่วงเวลาที่เป็นมากกว่าเครือข่ายประสาท BP มัน
ตามที่การตรวจสอบหลังอัตราความถูกต้องของ SVM สูงกว่าสำหรับ
เครือข่ายประสาท BP, และรุ่น SVM ที่มีเสถียรภาพมากขึ้นและดีกว่า
ในรูปแบบเครือข่าย BP ประสาทในการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นจริง