The quantile-quantile or q-q plot i

The quantile-quantile or q-q plot is an exploratory graphical device used to check the validity of a distributional assumption for a data set. In general, the basic idea is to compute the theoretically expected value for each data point based on the distribution in question. If the data indeed follow the assumed distribution, then the points on the q-q plot will fall approximately on a straight line.
Before delving into the details of q-q plots, we first describe two related graphical methods for assessing distributional assumptions: the histogram and the cumulative distribution function (CDF). As will be seen, q-q plots are more general than these alternatives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พล็อต quantile quantile หรือ q-q คือ อุปกรณ์กราฟิกเชิงบุกเบิกใช้ในการตรวจสอบถูกต้องของอัสสัมชัญขึ้นในชุดข้อมูล ทั่วไป แนวคิดพื้นฐานคือการ คำนวณค่าที่คาดหวังตามหลักวิชาแต่ละจุดข้อมูลที่ใช้ในการกระจายสินค้า ถ้าข้อมูลแน่นอนตามการกระจายปลอม จุดบนพล็อต q q จะตกอยู่ประมาณบนเส้นตรงก่อน delving รายละเอียดของที่ดิน q-q เราอธิบายสองวิธีแบบกราฟิกที่เกี่ยวข้องสำหรับการประเมินสมมติฐานขึ้นก่อน: ฮิสโตแกรมหมายและฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) จะได้เห็น q-q ผืนมีทั่วไปมากขึ้นกว่าทางเลือกเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

quantile-quantile หรือพล็อต QQ เป็นอุปกรณ์กราฟิกสอบสวนใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานกระจายสำหรับชุดข้อมูล โดยทั่วไปแนวคิดพื้นฐานคือการคำนวณมูลค่าที่คาดว่าในทางทฤษฎีสำหรับแต่ละจุดข้อมูลขึ้นอยู่กับการจัดจำหน่ายในคำถาม หากข้อมูลที่แน่นอนตามการกระจายสันนิษฐานแล้วจุดบนพล็อต QQ จะตกประมาณบนเส้นตรง.
ก่อน delving ในรายละเอียดของแผนการ QQ, ครั้งแรกที่เราอธิบายสองวิธีกราฟิกที่เกี่ยวข้องในการประเมินสมมติฐานกระจายคือกราฟและสะสม ฟังก์ชั่นการจัดจำหน่าย (CDF) ในฐานะที่จะเห็นแผนการ QQ ทั่วไปมากกว่าทางเลือกเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนควอนไทล์ควอนไทล์หรือลดลงติดต่อกันเป็นแปลงสำรวจ แบบอุปกรณ์ที่ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานการแจกแจงสำหรับชุดข้อมูล ทั่วไป แนวคิดพื้นฐานคือการคำนวณทางทฤษฎีค่าคาดหวังสำหรับแต่ละจุดข้อมูลบนพื้นฐานของการกระจายในคำถาม ถ้าข้อมูลที่แน่นอนตามสันนิษฐานการกระจายจากนั้นจุดในแปลงครั้งแรกจะตกประมาณบนเส้นตรง
ก่อนที่ delving เป็นครั้งแรก รายละเอียดของแปลงแรกที่เราอธิบายสองเกี่ยวข้องกับกราฟิกวิธีการประเมินสมมติฐานการแจกแจง : กราฟแสดงความถี่และฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ( CDF ) เป็นครั้งแรกจะเห็นแปลงเป็นทั่วไปมากกว่าทางเลือกเหล่านี้