predetermined;- the regression anal

predetermined;
- the regression analysis can be successfully applied to determine the changes of response variable when a predictor variable
changes;
- the variables population aged 15 to 59 years and total municipal solid waste are significant factors for the analysis and strongly influences the waste generation, while number of population and
urban life expectancy are less significant;
- time series analysis is a technique which can be successfully applied for waste prognostic and in our case the S-Curve trend model is the most suitable for municipal solid waste prediction for total waste and for each waste fraction evaluated.
Since in this study we have conducted the RA considering social variables, in the following studies we will also consider economic indicators as variables which will replace the urban life expectancy variable that proved to have less influence on waste generation with gross domestic product per capita or other economic indicator. Also, models like ANN or ARIMA will be applied for municipal solid waste prediction in the next studies, in order to make a comparison of these tools and recommend the best one for decision makers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่กำหนด-การวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้เรียบร้อยแล้วเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตอบสนองเมื่อตัวแปร predictorการเปลี่ยนแปลง-ประชากรตัวแปรอายุ 15 ถึง 59 ปี และขยะชุมชนรวมเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการวิเคราะห์และขอมีอิทธิพลต่อการสร้างขยะ ในขณะที่จำนวนของประชากร และอายุขัยในเมืองมีความสำคัญน้อย-วิเคราะห์ชุดเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถถูกประยุกต์ใช้เรียบร้อยแล้วสำหรับ prognostic เสีย และในกรณีของเรารุ่น S กราฟแนวโน้มเป็นที่สุด เหมาะสำหรับเทศบาลไม้เสียทำนาย สำหรับรวมขยะ และเศษขยะแต่ละประเมินเนื่องจากในการศึกษานี้ เราได้ดำเนินการ RA พิจารณาตัวแปรทางสังคม ในการศึกษาต่อไปนี้ เราจะพิจารณาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นตัวแปรซึ่งจะแทนตัวแปรอายุเมืองที่มีอิทธิพลน้อยรุ่นเสียกับผลิตภัณฑ์มวลรวมต่อหัวหรือบ่งชี้ทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยัง รุ่นเช่น ANN หรือ ARIMA จะถูกใช้สำหรับทำนายขยะเทศบาลไม้ในการศึกษาต่อไป เพื่อทำการเปรียบเทียบของเครื่องมือเหล่านี้ และแนะนำหนึ่งดีที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่กำหนดไว้
-
การเปลี่ยนแปลง
-
ความคาดหวังในชีวิตในเมืองที่มีความสำคัญน้อยกว่า
-
เนื่องจากในการศึกษาครั้งนี้เราได้ดำเนินการ นอกจากนี้รูปแบบเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนด ;- การวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้เรียบร้อยแล้วเพื่อพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตัวแปรทำนายการตอบสนองเมื่อการเปลี่ยนแปลง- ตัวแปรประชากรอายุ 15 - 59 ปี และปริมาณขยะมูลฝอยมีปัจจัยในการวิเคราะห์และมีอิทธิพลของเสียรุ่น ในขณะที่จำนวนประชากรและอายุขัย เมืองสำคัญน้อยกว่า- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อความเสียดในกรณีของรูปแบบแนวโน้มรูปร่างแบบ S เหมาะสำหรับการทำนายขยะชุมชนเทศบาลนครของเสียและของเสียรวมแต่ละส่วนการประเมินเนื่องจากในการศึกษานี้เราจัดราพิจารณาตัวแปรทางสังคมในการศึกษา เราก็จะพิจารณาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นตัวแปรซึ่งจะแทนที่อายุขัยเมืองแปรที่พิสูจน์แล้วว่ามีอำนาจน้อยกว่าขยะรุ่นกับผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัวหรือตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจอื่น ๆต่อไปนี้ นอกจากนี้ รูปแบบเหมือนแอนตัวจะใช้สำหรับการทำนายมูลฝอยชุมชนในการศึกษาต่อไป เพื่อที่จะทำให้การเปรียบเทียบของเครื่องมือเหล่านี้และแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจ