The only way to realize the ideal O

The only way to realize the ideal OC curve is 100% inspection. With sampling, we can come
close. In general, as the sample size increases, keeping the acceptance number proportional, the
OC curve approaches the ideal, as shown in Figure 3.
Similarly, as the acceptance number, c, gets larger for a given sample size, n, the OC curve
approaches the ideal. Figure 4 illustrates the relationship.
Some Specific Points on the OC Curve
Because sampling doesn’t allow the ideal OC curve, we need to consider certain risks. The first
risk is that the consumer will reject a lot that satisfies the established conditions, i.e., the process
quality is acceptable, but, by the luck of the draw, there are too many nonconforming items in the
sample. This is called the producer’s risk, and is denoted by the Greek letter α.
The second risk is that the consumer will accept a lot that doesn’t meet the conditions, i.e., by the
luck of the draw there are not many nonconforming items in the sample, so the lot is accepted.
This is the consumer’s risk and is denoted by the Greek letter β.
The literature contains a variety of typical values for α and β, but common values are 5% and
10%. When we locate these values on the OC curve, expressed in terms of probability of
acceptance, we actually locate 1 – α

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีเดียวที่จะรู้ว่าโค้งองศาเซลเซียสเหมาะจะตรวจสอบ 100% มีการสุ่มตัวอย่าง เราสามารถมาปิด ทั่วไป เมื่อขนาดตัวอย่างมากขึ้น การรักษาหมายเลขยอมรับสัดส่วน การองศาเซลเซียสโค้งยื่นเหมาะ ดังที่แสดงในรูปที่ 3ในทำนองเดียวกัน เป็นยอมรับหมายเลข c มีขนาดใหญ่สำหรับขนาดตัวอย่างที่กำหนด n โค้งองศาเซลเซียสใกล้กับ รูปที่ 4 แสดงความสัมพันธ์เฉพาะบางจุดบนเส้นโค้งองศาเซลเซียสเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างไม่ให้โค้งองศาเซลเซียสเหมาะ เราจำเป็นต้องพิจารณาความเสี่ยงแน่นอน ครั้งแรกความเสี่ยงคือการ ที่ผู้บริโภคจะปฏิเสธมากที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด เช่น การคุณภาพเป็นที่ยอมรับ แต่ โดยโชคการวาด มีรายการมากเกินไปไม่สอดคล้องในการตัวอย่างการ นี้เรียกว่าความเสี่ยงของผู้ผลิต และสามารถระบุตามด้วยกองทัพอักษรกรีกความเสี่ยงที่สองคือการ ที่ผู้บริโภคจะยอมรับล็อตที่ไม่ตรงตามเงื่อนไข เช่น โดยโชคดีของการวาด ไม่มีรายการหลายรายการที่ไม่สอดคล้องในตัวอย่าง เพื่อยอมรับล็อตนี่คือ ความเสี่ยงของผู้บริโภค และสามารถระบุ โดยβอักษรกรีกวรรณคดีประกอบด้วยหลายค่าโดยทั่วไปด้วยกองทัพและβ แต่ในที่นี้คือ 5% และ10% เมื่อเราตั้งค่าเหล่านี้อยู่บนเส้นโค้งองศาเซลเซียส แสดงในรูปของความน่าเป็นของยอมรับ เราจริงค้นหา 1-ด้วยกองทัพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีเดียวที่จะตระหนักถึงความโค้งเหมาะ OC คือการตรวจสอบ 100%
ด้วยการสุ่มตัวอย่างเราสามารถเข้ามาใกล้ โดยทั่วไปการเพิ่มขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ทำให้จำนวนการยอมรับสัดส่วนที่โค้ง OC วิธีที่เหมาะตามที่แสดงในรูปที่ 3 ในทำนองเดียวกันกับจำนวนการยอมรับคได้รับขนาดใหญ่สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่กำหนด n โค้งคุมกำเนิดวิธีการที่เหมาะ รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์. บางจุดเฉพาะบนเส้นโค้งคุมกำเนิดเพราะการสุ่มตัวอย่างไม่อนุญาตให้มีเส้นโค้งที่เหมาะ OC เราจำเป็นที่จะต้องพิจารณาความเสี่ยง เป็นครั้งแรกที่มีความเสี่ยงคือการที่ผู้บริโภคจะปฏิเสธมากที่ตอบสนองเงื่อนไขที่จัดตั้งขึ้นคือกระบวนการที่มีคุณภาพเป็นที่ยอมรับแต่โดยโชคของวาดที่มีมากเกินไปรายการไม่ลงรอยกันในตัวอย่าง นี้เรียกว่าความเสี่ยงของผู้ผลิตและแสดงโดยตัวอักษรกรีกα. ความเสี่ยงที่สองคือการที่ผู้บริโภคจะได้รับเป็นจำนวนมากที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขเช่นโดยโชคของวาดมีไม่มากรายการที่ไม่ลงรอยกันในตัวอย่างจำนวนมากเพื่อให้เป็นที่ยอมรับ. นี้เป็นความเสี่ยงของผู้บริโภคและมีการแสดงโดยβอักษรกรีก. วรรณกรรมที่มีความหลากหลายของค่าปกติสำหรับαและβ แต่ค่านิยมร่วมกันเป็น 5% และ10% เมื่อเราหาค่าเหล่านี้บนเส้นโค้ง OC ที่แสดงออกในแง่ของความน่าจะเป็นของการยอมรับของเราจริงค้นหา1 - α

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีเดียวที่จะรู้ว่าเส้นโค้ง OC ที่เหมาะสมที่สุดคือการตรวจสอบ 100% ด้วยตัวอย่าง เราสามารถมา
ปิด โดยทั่วไป เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น ทำให้การยอมรับตัวเลขสัดส่วน ,
OC โค้งแนวอุดมคติ ดังแสดงในรูปที่ 3
ฉันใด การยอมรับหมายเลข C ได้รับขนาดใหญ่ให้ขนาดตัวอย่าง n , OC curve
วิธีการที่เหมาะสมที่สุด รูปที่ 4 แสดงความสัมพันธ์ .
เฉพาะบางจุดบนเส้นโค้ง OC
เพราะไม่ได้เพื่อให้เส้นโค้ง OC ที่เหมาะสมที่สุด เราต้องพิจารณาความเสี่ยงบางอย่าง ความเสี่ยงแรก
คือว่าผู้บริโภคจะปฏิเสธมากที่น่าพอใจสร้างเงื่อนไข เช่น กระบวนการที่มีคุณภาพ
เป็นที่ยอมรับ แต่ด้วยโชคของวาด มีมากเกินไปของเสียรายการใน
ตัวอย่าง นี้เรียกว่าความเสี่ยงของผู้ผลิตและเขียนแทนด้วยตัวอักษรกรีกα .
ความเสี่ยงที่สองคือการที่ผู้บริโภคจะยอมรับมากที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไข เช่น จาก
โชคของวาดมีหลายรายการที่ใช้ในการประกอบ ดังนั้น มาก ได้รับการยอมรับ .
นี่คือความเสี่ยงของผู้บริโภค และเขียนโดย ตัวอักษรกรีกบีตา .
วรรณคดีที่มีความหลากหลายของค่าทั่วไป และบีตาα ,แต่ค่าส่วนกลาง 5 %
10 % เมื่อเราหาค่าเหล่านี้ใน OC curve ที่แสดงออกในแง่ของความน่าจะเป็นของ
ยอมรับ ความจริงเราค้นหา 1 –α