These are important questions to as

These are important questions to ask, for two reasons. The first is from the viewpoint
of NC as a stand-alone tool: anything that helps us understand its behaviour or configure
its parameters, is useful. The second reason is from the viewpoint of gaining a better
understanding of ensemble classification error “diversity”. NC is a technique that was
claimed to explicitly enforce this type of diversity; in his thesis Liu [85] shows that a lower
correlation between classification errors is observed when using NC. Understanding why
NC works should clarify, at least partially, what “diversity” means. If we can formalise
“diversity”, and then control it, we may be able to engineer better performing ensemble
systems. A third thesis question is therefore “Can we identify a good way to understand
classifier error diversity, and can we explicitly control it?”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหล่านี้เป็นคำถามสำคัญที่จะถามด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกที่มาจากมุมมองของอร์ทแคโรไลนาเป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน: สิ่งที่ช่วยให้เราเข้าใจพฤติกรรมของมันหรือกำหนดค่าพารามิเตอร์ของมันจะเป็นประโยชน์ เหตุผลที่สองคือจากมุมมองของการดึงดูดที่ดีกว่าความเข้าใจในความผิดพลาดของการจัดหมวดหมู่ชุด "ความหลากหลาย" NC เป็นเทคนิคที่ได้รับการอ้างว่าการบังคับใช้อย่างชัดเจนชนิดของความหลากหลายนี้ ในวิทยานิพนธ์ของเขาหลิว [85] แสดงให้เห็นว่าต่ำกว่าความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดของการจัดหมวดหมู่เป็นที่สังเกตเมื่อใช้อร์ทแคโรไลนา การทำความเข้าใจว่าทำไมงาน NC ควรชี้แจงอย่างน้อยบางส่วนสิ่งที่ "ความหลากหลาย" หมายถึง ถ้าเราสามารถทำพิธี"ความหลากหลาย" และจากนั้นควบคุมมันเราอาจจะไม่สามารถให้วิศวกรที่มีประสิทธิภาพดีกว่าชุดระบบ คำถามวิทยานิพนธ์ที่สามจึงเป็น "เราจะสามารถระบุเป็นวิธีที่ดีที่จะเข้าใจลักษณนามหลากหลายข้อผิดพลาดและเราสามารถควบคุมมันได้อย่างชัดเจน"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้เป็นคำถามสำคัญที่จะถาม ด้วยเหตุผลสองข้อ ครั้งแรกจากมุมมอง
NC เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลน : อะไรที่ช่วยให้เราเข้าใจพฤติกรรมของมัน หรือปรับแต่ง
พารามิเตอร์ , เป็นประโยชน์ เหตุผลที่สองคือ จากมุมมองของการดึงดูดความเข้าใจ
ข้อผิดพลาด " การจำแนกความหลากหลายขึ้น " NC เป็นเทคนิคที่
อ้างว่าอย่างชัดเจนใช้ความหลากหลายของประเภทนี้ ในวิทยานิพนธ์ของเขาหลิว [ 85 ] แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างการลด
ข้อผิดพลาดเป็นที่สังเกตเมื่อใช้ NC . ความเข้าใจว่าทำไม
NC ทำงานควรชี้แจงอย่างน้อยบางส่วนว่า " ความหลากหลาย " หมายถึง ถ้าเราสามารถ formalise
" ความหลากหลาย " แล้วควบคุมมัน เราอาจจะสามารถที่จะดีกว่าการแสดงวงดนตรี
วิศวกรระบบคำถามที่สามคือ " วิทยานิพนธ์ ดังนั้นเราสามารถระบุเป็นวิธีที่ดีที่จะเข้าใจ
1 ข้อผิดพลาดของเราอย่างชัดเจนและสามารถควบคุมมันได้ "