One of the main concerns about the

One of the main concerns about the model is that the dependent variable is bound between

0 and 1. In these cases, the direct use of the ordinary least squares regression is problematic. Expected values based on regression coefficients can fall outside of the possible range of the dependent variable. One way to handle this is to apply a logit transformation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความกังวลหลักเกี่ยวกับแบบหนึ่งคือว่า ขึ้นอยู่กับตัวแปรถูกผูกไว้ระหว่าง0 และ 1 ถดถอยกำลังสองน้อยสุดธรรมดาใช้โดยตรงจะไม่มีปัญหาในกรณีเหล่านี้ ค่าคาดหมายที่ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสามารถอยู่นอกช่วงเป็นไปได้ของตัวแปรขึ้นอยู่กับ วิธีหนึ่งในการจัดการนี้จะใช้แปลง logit:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในความกังวลหลักเกี่ยวกับรูปแบบที่เป็นที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ถูกผูกไว้ระหว่าง0 และ 1 ในกรณีนี้ใช้โดยตรงของสี่เหลี่ยมน้อยสามัญถดถอยเป็นปัญหา ค่าที่คาดว่าจะขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสามารถตกอยู่ข้างนอกในช่วงที่เป็นไปได้ของตัวแปรตาม วิธีการหนึ่งในการจัดการนี้คือการใช้การเปลี่ยนแปลง logit:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในความกังวลหลักเกี่ยวกับแบบจำลองที่ตัวแปรตาม คือ ผูกพันระหว่าง

0 และ 1 ในกรณีนี้ ใช้โดยตรงของการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดแบบธรรมดา เป็นปัญหา คาดว่าค่าตามการถดถอยสามารถตกอยู่นอกช่วงที่เป็นไปได้ของตัวแปรตาม วิธีหนึ่งที่จะจัดการกับนี้คือการใช้โดยใช้การแปลง :