Statistical AnalysisPerson-years of

Statistical Analysis

Person-years of follow-up were calculated for each participant from the date of the baseline interview to the date of cancer diagnosis, death, or date of last follow-up (June 30, 2004), whichever came first. The Cox proportional hazards model was used to compute relative risks (RR) of developing CRC associated with green tea consumption and their 95% confidence intervals (95% CI) after adjusting for potential confounding variables. Potential confounding variables that were chosen based on a priori considerations included age at baseline, education, household income, cigarette smoking, alcohol drinking, regular leisure time exercise, body mass index (kg/m2; calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters), postmenopausal status, and intakes of calories, red meat, total vegetables, and fruits. We also included following covariates of medical history in the multivariate model, including family history of CRC, regular vitamin supplement use (defined as using vitamins C, E, or multivitamins at least thrice per week for more than 2 consecutive months in the past 12 months), regular aspirin or other nonsteroidal anti-inflammatory drug use (defined as using nonsteroidal anti-inflammatory drugs at least thrice per week for more than 2 consecutive months in the past 12 months), as well as histories of colorectal polyps and chronic ulcerative colitis, to account for their potential confounding effects on the tea-CRC association. Among tea drinkers, the amount and years of tea consumption were dichotomized at the 75th percentile of intake or years of consumption. Tests for linear trend were done by scoring the amount and the duration of tea consumption and modeling them as continuous variables. Stratified analyses were also conducted to assess further the independent effect of tea and possible effect modification by age, body mass index, waist-to-hip ratio, physical activity, as well as intakes of red meat, vegetables, and fruits. Log-likelihood tests were used to evaluate potential multiplicative interaction between tea consumption and lifestyle and dietary covariates. We also conducted sensitivity analyses by either excluding the observations of early follow-up or stratifying by tumor stage to evaluate the potential effect of prediagnosed disease on the association between tea consumption and CRC risk. Graphic evaluation of Schoenfeld's residual plot suggested no evidence of violation of the proportional hazards assumption that underlies the Cox model. Statistical analyses were carried out using SAS version 9.1 (SAS Institute). All tests for statistical significance were two sided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติPerson-years ติดตามถูกคำนวณสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วมจากวันสัมภาษณ์พื้นฐานวันที่ของการวินิจฉัยโรคมะเร็ง เสียชีวิต หรือวันติดตามผลสุดท้าย (30 มิถุนายน 2547) แล้วมาก่อน แบบสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ถูกใช้เพื่อคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RR) ของ CRC ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคชาเขียวและของช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) หลังจากการปรับปรุงสำหรับตัวแปร confounding มีศักยภาพในการพัฒนา ดัชนีมวลกายเป็น confounding ตัวแปรที่ถูกเลือกตามอายุรวมพิจารณา priori ความที่พื้นฐาน การศึกษา รายได้ สูบบุหรี่ ดื่ม ผ่อนปกติเวลาออกกำลังกาย เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (kg/m2 คำนวณเป็นน้ำหนักเป็นกิโลกรัมหาร ด้วยกำลังสองของความสูงเมตร), สถานะ postmenopausal และภาค แคลอรี่ เนื้อแดง ผักรวม ผลไม้ เรายังรวมต่อ covariates ของประวัติทางการแพทย์ในรูปแบบตัวแปรพหุ รวมทั้งประวัติครอบครัวของ CRC ใช้เสริมวิตามินปกติ (กำหนดเป็นใช้วิตามิน C, E หรือวิตามินน้อยสามครั้งต่อสัปดาห์มากกว่า 2 เดือนติดต่อกันในรอบ 12 เดือน), แอสไพรินเป็นประจำ หรือได้ยาแก้อักเสบ nonsteroidal (กำหนดโดยใช้ยาแก้อักเสบ nonsteroidal น้อยสามครั้งต่อสัปดาห์มากกว่า 2 เดือนติดต่อกันในรอบ 12 เดือน)รวมทั้งประวัติของ polyps ลำไส้และโรค colitis ulcerative ให้ศักยภาพของพวกเขา confounding ผลการทำ CRC ชาสมาคม ระหว่างดื่มชา ยอดเงินและปีของการบริโภคชาได้ dichotomized ที่ percentile ที่ 75 ของบริโภคหรือปีของปริมาณการใช้ สำหรับแนวโน้มเชิงเส้นได้โดยคะแนนยอดเงินและระยะเวลาของการบริโภคชา และแบบจำลองอย่างต่อเนื่องเป็นตัวแปร วิเคราะห์ stratified ได้ยังดำเนินการประเมินผลอิสระของชาและได้ผลปรับเปลี่ยนตามอายุ ดัชนีมวลกาย อัตราส่วนเอวต่อสะโพก กิจกรรมทางกายภาพ ตลอดจนภาคเนื้อแดง ผัก และผลไม้เพิ่มเติม ทดสอบบันทึกโอกาสถูกใช้ประเมินการโต้ตอบเชิงการคูณอาจเกิดขึ้นระหว่างการบริโภคชา และไลฟ์สไตล์ covariates อาหาร เรายังดำเนินการวิเคราะห์ความไว โดยไม่รวมข้อสังเกตติดตามต้น หรือ stratifying โดยเนื้องอกขั้นประเมินผลอาจเกิดขึ้นของโรค prediagnosed ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคชาและความเสี่ยงของ CRC การประเมินภาพของ Schoenfeld พล็อตเหลือแนะนำของละเมิดของสมมติฐานที่อันตรายตามสัดส่วนที่ underlies แบบค็อกซ์ วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้ SAS เวอร์ชัน 9.1 (สถาบัน SAS) ทดสอบทั้งหมดสำหรับนัยสำคัญทางสถิติมี 2 หน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์

ติดตามบุคคลปีคำนวณสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วมจากวันที่เริ่มต้นสัมภาษณ์วันที่ของการวินิจฉัยโรคมะเร็ง , ความตาย , หรือล่าสุดการติดตาม ( 30 มิถุนายน 2547 ) ใดมาก่อนผู้ป่วยที่สำคัญต่อรูปแบบถูกใช้เพื่อคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์ ( RR ) ของการพัฒนาข้อที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคชาเขียวและช่วงความเชื่อมั่น 95% ( 95% CI ) หลังจากการปรับศักยภาพ confounding ตัวแปร ศักยภาพของตัวแปร confounding ที่ถูกเลือกบนพื้นฐานของการรวมระหว่างอายุ พื้นฐาน การศึกษา รายได้ ครอบครัว การสูบบุหรี่การดื่มแอลกอฮอล์ การออกกำลังกาย การใช้เวลาว่างปกติดัชนีมวลกาย ( กก. / ตร. ม. ; คำนวณน้ำหนักเป็นกิโลกรัมหารด้วยกำลังสองของความสูงเมตร ) , ภาวะวัยทอง และกรองแคลอรี เนื้อแดง ผัก และผลไม้ นอกจากนี้เรายังรวมต่อไปนี้ความรู้ประวัติศาสตร์ทางการแพทย์ในรูปแบบหลายตัวแปร ได้แก่ ประวัติครอบครัวของซีอาร์ซี ,ใช้ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารวิตามินปกติ ( เช่นการใช้วิตามิน C , E , multivitamins อย่างน้อยสามครั้งต่อสัปดาห์หรือมากกว่าติดต่อกัน 2 เดือน ใน 12 เดือนที่ผ่านมา ) , แอสไพรินปกติหรืออื่น ๆ การใช้ยาต้านการอักเสบจ ( เช่นการใช้ยาต้านการอักเสบอย่างน้อยสามครั้งต่อสัปดาห์ เป็นเวลากว่า 2 เดือนติดต่อกันในรอบ 12 เดือน )รวมทั้งประวัติของ polyps ลำไส้ใหญ่และเรื้อรัง ulcerative colitis จะบัญชีสำหรับศักยภาพของพวกเขาเพิ่มโอกาสเสี่ยงต่อ CRC ชาสมาคม ระหว่างดื่มชา ยอดชาและปีของการเป็น dichotomized ที่ร้อยละ 75 ของปริมาณหรือปีของการบริโภคการทดสอบสำหรับแนวโน้มเชิงเส้น ทำโดยการให้คะแนนปริมาณและระยะเวลาของการบริโภคชาและแบบจำลองเป็นตัวแปรต่อเนื่อง วิเคราะห์ และยังดำเนินการประเมินเพิ่มเติมอิสระผลของชาและการปรับเปลี่ยนผลเป็นไปได้โดยอายุ ดัชนีมวลกาย รอบเอวต่อสะโพก กิจกรรมทางกายภาพ ตลอดจนการบริโภคเนื้อแดง ผัก และผลไม้การทดสอบความน่าจะเป็นเข้าสู่ระบบโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคชาศักยภาพการคูณและวิถีชีวิตและการบริโภคอาหารที่ถูกต้อง ความรู้ . นอกจากนี้เรายังดำเนินการวิเคราะห์ความไวโดยรวมสังเกตติดตามก่อน หรือ stratifying โดยระยะงอก เพื่อศึกษาผลที่มีศักยภาพของ prediagnosed โรคเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคชาและความเสี่ยง 5 .การประเมินผลกราฟิกของ ชอนเฟลด์เป็นพล็อตที่เหลือพบหลักฐานของการละเมิดอันตรายสัดส่วนสันนิษฐานว่าแผ่นอยู่ที่ คอกซ์ โมเดล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้ SAS Version 9.1 ( สถาบัน SAS ) สถิติทดสอบทั้งหมด 2 หน้า