The goal of computer vision is to m

The goal of computer vision is to make computers efficiently perceive, process, and understand visual data such as images and videos. The ultimate goal is for computers to emulate the striking perceptual capability of human eyes and brains-or even to surpass and assist the human in certain ways.

Within Microsoft Research, our computer-vision research include investigations into:

Imaging and Photogrammetry, including high-resolution cameras, radiometric calibration, photometric stereo, 3-D imaging and video, 3-D scene reconstruction from images and video, and image and video enhancement.
Pattern Recognition and Statistical Learning, including data clustering and classification, manifold learning, and high-dimensional geometry and statistics.
Object Detection and Recognition, including face detection, alignment, and tagging; video-based face recognition; and sparsity-based robust face recognition. We also investigate general object-class recognition and advanced medical-image analysis.
Image and Video Editing and Enhancement, including denoising and deblurring, novel representations for images and video, techniques for content-aware edits such as in-painting, and object removal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของคอมพิวเตอร์วิทัศน์จะทำให้คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพ สังเกต กระบวนการ และทำความเข้าใจข้อมูลภาพเช่นรูปภาพและวิดีโอ เป้าหมายสูงสุดคือสำหรับคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองความสามารถโดดเด่น perceptual ตาและสมอง- หรือแม้แต่การเกิน และช่วยมนุษย์ในบางวิธีภายใน Microsoft Research วิจัยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของเรารวมถึงสืบสวนเป็น:ภาพและ Photogrammetry กล้องความละเอียดสูง นับเทียบ สเตอริโอ photometric ภาพ 3 มิติ และฟื้นฟูในฉาก 3 มิติ วิดีโอจากรูปภาพ และ วิดีโอ ภาพ และวิดีโอเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำรูปแบบและสถิติการเรียนรู้ คลัสเตอร์ข้อมูลและจัดประเภท ความหลากหลายนับเรียน สูงมิติเรขาคณิตและสถิติตรวจจับวัตถุและการรับรู้ รวมทั้งตรวจจับใบหน้า ตำแหน่ง และติดป้าย จดจำใบหน้าที่ใช้วิดีโอ และการรับรู้ตาม sparsity หน้าแข็งแรง เรายังตรวจสอบชั้นวัตถุทั่วไปการรับรู้และวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ขั้นสูงภาพ และวิดีโอแก้ไข และเพิ่ม ประสิทธิภาพ รวมถึง denoising และ deblurring นำเสนอนวนิยายสำหรับรูปภาพและวิดีโอ เทคนิคการแก้ไขเนื้อหาตามในภาพวาด และลบวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่จะทำให้คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพการรับรู้กระบวนการและเข้าใจข้อมูลภาพเช่นภาพและวิดีโอ เป้าหมายสูงสุดคือสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะเลียนแบบการรับรู้ความสามารถที่โดดเด่นของตามนุษย์และสมองหรือแม้แต่จะเกินมนุษย์และให้ความช่วยเหลือในรูปแบบบางอย่าง. ภายใน Microsoft Research วิจัยคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ของเรารวมถึงการตรวจสอบออกเป็น: การถ่ายภาพและ Photogrammetry รวมทั้งสูง กล้องความละเอียดการสอบเทียบ radiometric สเตอริโอแสง, ถ่ายภาพ 3 มิติและวิดีโอ 3 มิติฟื้นฟูภาพจากภาพและวิดีโอและภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ. รูปแบบการรับรู้และการเรียนรู้ทางสถิติรวมทั้งการจัดกลุ่มข้อมูลและการจำแนกการเรียนรู้ต่างๆและสูง . มิติเรขาคณิตและสถิติวัตถุตรวจสอบและการรับรู้รวมทั้งการตรวจจับใบหน้า, การจัดตำแหน่งและการติดแท็ก; วิดีโอที่ใช้การจดจำใบหน้า; และ sparsity ตามการจดจำใบหน้าที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้เรายังตรวจสอบการรับรู้วัตถุระดับทั่วไปและการวิเคราะห์ทางการแพทย์ภาพขั้นสูง. ภาพและตัดต่อวิดีโอและการเพิ่มประสิทธิภาพรวมทั้ง denoising และ deblurring ตัวแทนใหม่สำหรับภาพและวิดีโอเทคนิคในการแก้ไขเนื้อหาตระหนักเช่นในการวาดภาพและการกำจัดวัตถุ