Many countries around the world reg

Many countries around the world regularly collect census data. This census data provides statistical information regarding populations to in turn support decision making processes. However, traditional approaches to the collation of censes data are both expensive and time consuming. The analysis of high resolution satellite imagery provides a useful alternative to collecting census data which is significantly cheaper than traditional methods, although less accurate. This paper describes a technique for mining satellite imagery, to extract census information, founded on the use of classification techniques coupled with a graph based representation of the relevant imagery. The fundamental idea is to build a classifier that can label households according to "family size" which can then be used to collect census data. To act as a focus for the work training data obtained from villages lying some 300km to the northwest of Addis Ababa in Ethiopia was used. The nature of each household in the segmented training data was captured using a tree-based representation. Each tree represented household had a "family size" class label associated with it. This data was then used to build a classifier that can be used to predict household sizes according to the nature of the tree-based structure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายประเทศทั่วโลกเป็นประจำเก็บข้อมูลสำมะโน ข้อมูลสำมะโนแสดงข้อมูลสถิติเกี่ยวกับประชากรเพื่อจะสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม วิธีดั้งเดิมในการเปรียบเทียบของ censes ข้อมูลมีทั้งแพง และใช้เวลานาน การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงให้เป็นทางเลือกที่มีประโยชน์การเก็บรวบรวมข้อมูลสำมะโนซึ่งถูกกว่ามากวิธีการแบบดั้งเดิม แต่น้อยกว่าถูกต้อง เอกสารนี้อธิบายเทคนิคสำหรับภาพดาวเทียมทำเหมือง การดึงข้อมูลสำมะโน ก่อตั้งขึ้นในการใช้เทคนิคประเภทควบคู่กับแสดงเป็นกราฟตามภาพที่เกี่ยวข้อง ความคิดพื้นฐานคือการ สร้าง classifier ที่สามารถป้ายชื่อครัวเรือนตาม "ขนาดใหญ่" ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อเก็บข้อมูลสำมะโน เพื่อทำหน้าที่เป็นข้อมูลฝึกงานที่ได้จากหมู่บ้านที่นอนบาง 300 กิโลเมตรของแอดดิสอบาบาในเอธิโอเปียใช้ ธรรมชาติของแต่ละครัวเรือนในข้อมูลการฝึกอบรมแบ่งเป็นส่วน ๆ ถูกจับโดยใช้แทนที่ต้นไม้ ใช้แสดงแผนภูมิเชื่อมโยงป้ายชื่อคลาส "ขนาดใหญ่" ได้ จากนั้นมีใช้ข้อมูลนี้สร้าง classifier ที่สามารถใช้เพื่อทำนายขนาดของครัวเรือนตามลักษณะของโครงสร้างต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายประเทศทั่วโลกเป็นประจำในการเก็บรวบรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรนี้ให้ข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับประชากรที่จะเปิดในกระบวนการการตัดสินใจสนับสนุน แต่วิธีการแบบดั้งเดิมที่จะเปรียบเทียบของข้อมูล censes มีทั้งราคาแพงและใช้เวลานาน การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงเป็นทางเลือกที่มีประโยชน์ในการเก็บรวบรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญราคาถูกกว่าวิธีการแบบเดิมถึงแม้ว่าความแม่นยำน้อย กระดาษนี้จะอธิบายเทคนิคสำหรับภาพถ่ายดาวเทียมการทำเหมืองแร่เพื่อดึงข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรก่อตั้งขึ้นในการใช้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ควบคู่ไปกับการแสดงกราฟตามภาพที่เกี่ยวข้อง ความคิดพื้นฐานคือการสร้างลักษณนามที่สามารถติดป้ายผู้ประกอบการตาม "ขนาดครอบครัว" ซึ่งจากนั้นจะสามารถนำมาใช้ในการเก็บข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร จะทำหน้าที่เป็นจุดสำคัญสำหรับการฝึกอบรมการทำงานของข้อมูลที่ได้รับจากหมู่บ้านโกหก 300 กิโลเมตรบางส่วนไปทางทิศเหนือของแอดิสอาบาบาในเอธิโอเปียถูกนำมาใช้ ลักษณะของครัวเรือนอยู่ที่ข้อมูลการฝึกอบรมในแต่ละหมวดหมู่ก็ถูกจับโดยใช้แทนต้นไม้ตาม ต้นไม้เป็นตัวแทนของแต่ละครัวเรือนมี "ขนาดครอบครัว" ฉลากชั้นเรียนที่เกี่ยวข้องกับมัน ข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างลักษณนามที่สามารถใช้ในการทำนายขนาดครัวเรือนตามลักษณะของโครงสร้างพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายประเทศทั่วโลกเป็นประจำรวบรวมข้อมูลสำมะโนประชากร การสำรวจสำมะโนประชากรข้อมูลนี้ให้ข้อมูลสถิติเกี่ยวกับประชากร เพื่อจะสนับสนุนการตัดสินใจกระบวนการ แต่แบบดั้งเดิมวิธีการตรวจทานข้อมูล censes มีทั้งราคาแพง และเสียเวลาการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงมีทางเลือกที่มีประโยชน์เพื่อรวบรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญราคาถูกกว่าวิธีแบบดั้งเดิม แต่น้อยกว่าที่ถูกต้อง กระดาษนี้จะอธิบายถึงเทคนิคเหมืองแร่ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อสกัดข้อมูลสำมะโนประชากร ก่อตั้งขึ้นในการใช้เทคนิคควบคู่กับการใช้กราฟแสดงภาพที่เกี่ยวข้องแนวคิดพื้นฐานคือการสร้างส่วนขยายที่สามารถติดฉลากครัวเรือนตามครอบครัว " ขนาด " ที่สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำมะโนประชากร เพื่อทำหน้าที่เป็นโฟกัสสำหรับงานฝึกอบรม ข้อมูลที่ได้จากหมู่บ้านโกหกบาง 300 กม. ทางตะวันตกเฉียงเหนือของ Addis Ababa เอธิโอเปียถูกใช้ ธรรมชาติของแต่ละครัวเรือนในข้อมูลการฝึกอบรมแบ่งถูกใช้ต้นไม้แทนตามแต่ละต้นเป็นตัวแทนครัวเรือนมีขนาดครอบครัวฉลากที่เกี่ยวข้องกับมัน ข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อสร้างส่วนขยายที่สามารถใช้ทำนายขนาดครัวเรือนตามโครงสร้างตามธรรมชาติของต้นไม้