We jointly estimate the preceding s

We jointly estimate the preceding system of equations (including the selection model) using Roodman's (2009) conditional mixed-process regression procedure. This enables a simultaneous estimation of all five equations and uses a simulated maximum likelihood algorithm (Geweke 1989; Hajivassiliou and McFadden 1998; Keane 1994) to directly estimate the cumulative higher-order likelihood function (for a similar approach and additional details on the method, see Kashyap, Antia, and Frazier 2012) using a seemingly unrelated regression estimator.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราร่วมกันประเมินระบบก่อนหน้านี้ของสมการ (รวมทั้งรูปแบบตัวเลือก) โดยใช้ Roodman ของ (2009) เงื่อนไขขั้นตอนการถดถอยผสมกระบวนการ ซึ่งจะช่วยให้การประเมินพร้อมกันของทั้งห้าสมการและใช้วิธีโอกาสสูงสุดจำลอง (Geweke 1989; Hajivassiliou และ McFadden 1998; คีน 1994) โดยตรงประเมินสะสมฟังก์ชั่นน่าจะเป็นลำดับที่สูงกว่า (สำหรับวิธีการที่คล้ายกันและรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ เห็น Kashyap, Antia และ Frazier 2012) โดยใช้ประมาณการถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราร่วมกันประเมินที่ผ่านมา ระบบสมการ ( รวมถึงการเลือกนางแบบ ) ใช้ roodman ( 2009 ) เงื่อนไขกระบวนการผสมขั้นตอนขั้นตอน นี้จะช่วยให้ประเมินพร้อมกันทั้งห้าสมการความเป็นไปได้สูงสุดและใช้จำลองขั้นตอนวิธี ( geweke 1989 ; hajivassiliou McFadden และ 1998 ;คีน 1994 ) โดยประเมินโอกาสสะสมเชิงฟังก์ชัน ( ในแนวทางที่คล้ายกัน และรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีดู Kashyap แอนและ Frazier , 2012 ) การประมาณการถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน