Search engine indexing is the proce

Search engine indexing is the process of a search engine collecting, parses and stores data for use by the search engine. The actual search engine index is the place where all the data the search engine has collected is stored. It is the search engine index that provides the results for search queries, and pages that are stored within the search engine index that appear on the search engine results page. Without a search engine index, the search engine would take considerable amounts of time and effort each time a search query was initiated, as the search engine would have to search not only every web page or piece of data that has to do with the particular keyword used in the search query, but every other piece of information it has access to, to ensure that it is not missing something that has something to do with the particular keyword. Search engine spiders, also called search engine crawlers, are how the search engine index gets its information, as well as keeping it up to date and free of spam.

There are many different parts to a search engine index, such as design factors and data structures. The design factors of a search engine index design or outline the architecture of the index and decide how the index actually works. The parts all combine to create the working search engine index, and include:

Merge factors, which decide how the information enters the index, deciding whether the data is new data or data that is being updated.
Index size, which pertains to the amount of computer space necessary to support the index.
Storage techniques, which is the decision of how the information should be stored. Larger files are compressed while smaller files are simply filtered.
Fault tolerance refers to the issue of how important it is for the search engine index to be reliable.
Lookup speed is exactly as it sounds, pertaining to how quickly a word can be found when the data is searched in the inverted index.
Maintenance is an important factor as well because the better maintained a search engine index, the better it works.

When a search engine index is being built, there are also many different types of data structures to choose from. Choosing a particular data structure for a search engine index is like deciding on a particular form for a web page, and depends on the factors that the search engine will serve. These data structures can be:

Suffix tree – Supports linear time lookup and is structured like a Tree.
Tree – An ordered tree data structure that stores an associative array where the keys are strings.
Inverted index – Stores a list of occurrences in the form of a hash table or a binary tree.
Citation index – Stores citations or hyperlinks between certain documents to support citation analysis.
Ngram index – Stores sequences of length of data, which supports other types of retrieval. Sometimes supports text mini too.
Term document matrix – This is used in latent semantic analysis. A term document matrix stores the occurrences of words in documents in a two-dimensional sparse matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัชนีเครื่องมือค้นหาเป็นกระบวนการค้นหา รวบรวมวิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ โดยเครื่องมือค้นหา ดัชนีเครื่องมือค้นหาที่แท้จริงเป็นสถานที่ที่เก็บข้อมูลทั้งหมดที่มีการเก็บรวบรวมเครื่องมือค้นหา ดัชนีเครื่องมือค้นหาที่ให้ผลลัพธ์การค้นหา และเพจที่เก็บอยู่ในดัชนีเครื่องมือค้นหาที่ปรากฏบนหน้าผลการค้นหาเครื่องยนต์ได้ โดยดัชนีการค้นหาเครื่องยนต์ โปรแกรมค้นหาจะใช้จำนวนเวลาและความพยายามมากแต่ละครั้งที่เริ่มหา เป็นโปรแกรมค้นหาจะต้องค้นหาทุกเว็บเพจหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่ได้ทำกับคำเฉพาะที่ใช้ในการสอบถามค้นหา ไม่ แต่ข้อมูลชิ้นอื่น ๆ ก็มีถึง เพื่อให้แน่ใจว่า ไม่หายไปบางสิ่งบางอย่างที่มีกับคำสำคัญที่เฉพาะเจาะจง ค้นหาเครื่องยนต์แมงมุม เรียกว่า crawlers เครื่องมือค้นหา มีวิธีดัชนีเครื่องมือค้นหาได้รับข้อมูลของ ตลอดจนรักษาเสมอ และไม่สแปมมีหลายส่วนที่แตกต่างกันเพื่อเป็นเครื่องมือดัชนีการค้นหา ปัจจัยการออกแบบและโครงสร้างข้อมูล ปัจจัยการออกแบบของเครื่องมือค้นหาดัชนีออก หรือเค้าร่างสถาปัตยกรรมของดัชนี และการตัดสินใจวิธีดัชนีการใช้งานได้จริง ชิ้นส่วนทั้งหมดรวมถึงการสร้างดัชนีเครื่องมือค้นหางาน และรวมถึง:รวมปัจจัย การตัดสินใจว่า ข้อมูลที่ป้อนดัชนี การตัดสินใจว่า ข้อมูลเป็นข้อมูลใหม่หรือข้อมูลที่กำลังถูกปรับปรุงขนาดดัชนี ซึ่งเกี่ยวข้องกับพื้นที่คอมพิวเตอร์จำเป็นต้องสนับสนุนดัชนีเทคนิคเก็บ ซึ่งเป็นการตัดสินใจของว่าควรจัดเก็บข้อมูล แฟ้มมีขนาดใหญ่ที่จะถูกรวมในขณะที่แฟ้มขนาดเล็กจะถูกกรองเพียงยอมรับข้อบกพร่องหมายถึงปัญหาความสำคัญมันเป็นดัชนีเครื่องมือค้นหาจะเชื่อถือได้ความเร็วในการค้นหาเป็นเหมือนมันเสียง เกี่ยวกับความเร็วการเมื่อข้อมูลเป็นการค้นหาในดัชนีกลับสามารถพบคำบำรุงรักษาเป็นปัจจัยสำคัญเช่นกันเนื่องจากดีกว่ารักษาดัชนีการค้นหาเครื่องยนต์ ทำงานที่ดีเมื่อดัชนีเครื่องมือค้นหาถูกสร้างขึ้น มีหลายชนิดแตกต่างกันของโครงสร้างข้อมูลให้เลือก เลือกโครงสร้างข้อมูลเฉพาะสำหรับดัชนีเครื่องมือค้นหาเช่นการตัดสินใจแบบเฉพาะสำหรับเว็บเพจ และขึ้นอยู่กับปัจจัยที่กูเกิลจะให้บริการ โครงสร้างข้อมูลเหล่านี้สามารถเป็น:คำต่อท้ายต้นไม้ค้นหาเวลาเชิงสนับสนุน และโครงสร้างเหมือนต้นไม้ต้นไม้ – การสั่งข้อมูลโครงสร้างที่เก็บอาร์เรย์แบบจับคู่สตริงการแป้นดัชนีกลับ – เก็บรายการของเหตุการณ์ในรูปแบบของตารางแฮชหรือต้นไม้ไบนารีดัชนีอ้างอิง – อ้างร้านค้าหรือการเชื่อมโยงหลายมิติระหว่างเอกสารบางอย่างเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์อ้างอิงดัชนี Ngram – ร้านค้าลำดับความยาวของข้อมูล การสนับสนุนชนิดอื่น ๆ เรียก บางครั้งสนับสนุนข้อความขนาดเล็กเกินไประยะเมทริกซ์เอกสารใช้ในการวิเคราะห์ความหมายแฝงอยู่ด้วย เมทริกซ์เอกสารระยะเก็บเหตุการณ์ของคำในเอกสารในเมทริกซ์สองบ่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือค้นหาดัชนีเป็นกระบวนการของเครื่องมือค้นหา รวบรวม วิเคราะห์และเก็บข้อมูลที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหา จริงเครื่องมือค้นหาดัชนีเป็นสถานที่ที่ข้อมูลทั้งหมดที่เครื่องมือค้นหา ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ เป็นเครื่องมือค้นหาที่ดัชนีที่แสดงผลลัพธ์การค้นหาแบบสอบถามและหน้าเว็บที่ถูกเก็บไว้ภายในเครื่องมือค้นหาดัชนีที่ปรากฏบนหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา ไม่มีดัชนีเครื่องมือค้นหา , เครื่องมือค้นหาจะใช้จํานวนมากของเวลาและความพยายามในแต่ละครั้งการค้นหาเริ่มต้นเป็นเครื่องมือค้นหาจะค้นหาไม่เพียง แต่ทุกหน้าเว็บเพจหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่มีเฉพาะคำหลักที่ใช้ในการค้นหา สอบถามแต่ทุกชิ้นอื่น ๆของข้อมูลที่มีการเข้าถึงข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่ามันไม่ได้ขาดบางสิ่งบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่เฉพาะเจาะจง แมงมุมเครื่องมือค้นหาที่เรียกว่าซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาเป็นวิธีเครื่องมือค้นหาดัชนีของข้อมูลได้ รวมทั้งรักษาได้ถึงวันที่และฟรีของอีเมลขยะ .

มีชิ้นส่วนที่แตกต่างกันมากกับเครื่องมือค้นหาดัชนีเช่นปัจจัยการออกแบบและโครงสร้างข้อมูล . การออกแบบองค์ประกอบของการออกแบบดัชนีเครื่องมือค้นหาหรือร่างสถาปัตยกรรมของดัชนี และตัดสินใจว่า ดัชนีที่ใช้งานได้จริง . ชิ้นส่วนทั้งหมดรวมกันเพื่อสร้างดัชนีเครื่องมือค้นหาการทำงานและรวมถึง :

รวมปัจจัย ซึ่งตัดสินใจว่าข้อมูลที่เข้าสู่ดัชนี ตัดสินใจว่าข้อมูลที่เป็นข้อมูลใหม่ หรือข้อมูลที่มีการปรับปรุง
ขนาดของดัชนีที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของพื้นที่คอมพิวเตอร์จำเป็นที่จะต้องสนับสนุนดัชนี
เทคนิคการเก็บ ซึ่งการตัดสินใจว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ ไฟล์ขนาดใหญ่จะถูกบีบอัดในขณะที่ไฟล์มีขนาดเล็กเพียงกรอง
ความอดทนความผิด หมายถึง ปัญหาของวิธีการที่สำคัญก็คือสำหรับเครื่องมือค้นหาที่ดัชนีมีความน่าเชื่อถือ ความเร็ว
ค้นหาตรงตามเสียงเกี่ยวกับวิธีการได้อย่างรวดเร็วคำสามารถพบได้เมื่อข้อมูลถูกค้นในตัวดัชนี
การบำรุงรักษาเป็นปัจจัยสำคัญเช่นกันเพราะดีกว่ารักษาเครื่องมือค้นหาดัชนี ดีกว่าทำงาน

เมื่อเครื่องมือค้นหาดัชนีที่ถูกสร้างขึ้น นอกจากนี้ยังมีหลายประเภทของโครงสร้างข้อมูลเพื่อเลือกจาก .เลือกเฉพาะข้อมูลโครงสร้างของเครื่องมือค้นหาดัชนี เช่น การตัดสินใจในรูปแบบเฉพาะสำหรับหน้าเว็บ และขึ้นอยู่กับปัจจัยที่ว่าเครื่องมือค้นหาจะให้บริการ ข้อมูลเหล่านี้โครงสร้างสามารถ :

ต่อท้ายเส้นต้นไม้–สนับสนุนเวลาค้นหาและมีโครงสร้างเหมือนต้นไม้ ต้นไม้ และต้นไม้
สั่งโครงสร้างข้อมูลที่ร้านค้าเป็น Assessment ที่คีย์เป็นสตริง
ฤๅษีดัชนี–เก็บรายการของเหตุการณ์ในรูปแบบของตารางแฮชหรือต้นไม้ไบนารี .
ดัชนีอ้างอิง–ร้านค้าการอ้างอิงหรือเชื่อมโยงหลายมิติระหว่างเอกสารบางอย่างเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์การอ้างอิง .
ดัชนี ngram –ร้านค้าลำดับความยาวของข้อมูลที่สนับสนุนประเภทอื่น ๆของคำค้น บางครั้งข้อความสนับสนุนขนาดเล็กเกินไป
–เอกสารในระยะเมทริกซ์นี้จะใช้ในการวิเคราะห์ความหมายแฝงเอกสารเมทริกซ์ระยะร้านค้าการเกิดขึ้นของคำในเอกสารในแบบสองมิติ หร็อมแหร็มเมทริกซ์