Accuracy validation of the classifi

Accuracy validation of the classified maps was based on the independent validation samples as presented above. For each class,validation samples were easily identified and located within thestudy area from the remote sensing images and Google Earth map.The overall classification accuracy and kappa statistics estimatedfrom the confusion matrix using the validation samples were selected for evaluating theforest cover classification results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบความถูกต้องของแผนที่ลับได้ขึ้นอยู่กับตัวอย่างตรวจสอบอิสระนำเสนอข้างต้น สำหรับแต่ละคลาส ตัวอย่างตรวจสอบได้ระบุ และตั้งอยู่ในพื้นที่ thestudy จากแผนที่ Google Earth และภาพไร้สายระยะไกลครอบคลุมผลประเภทรวมประเภทแม่นยำและกัปปะสถิติ estimatedfrom เลือกเมตริกซ์สับสนโดยใช้ตัวอย่างตรวจสอบการประเมิน theforest

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความถูกต้องของแผนที่ที่จัดอยู่บนพื้นฐานของตัวอย่างการตรวจสอบที่เป็นอิสระตามที่นำเสนอข้างต้น สำหรับแต่ละชั้นเรียนตัวอย่างการตรวจสอบที่ถูกระบุได้อย่างง่ายดายและอยู่ในพื้นที่ thestudy จากภาพระยะไกลและความถูกต้องจำแนกโดยรวม Google Earth map.The และสถิติแคปปา estimatedfrom เมทริกซ์ความสับสนโดยใช้ตัวอย่างการตรวจสอบได้รับการคัดเลือกในการประเมินผลการจัดหมวดหมู่ theforest ปก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบความถูกต้องของการจัดแผนที่ขึ้นอยู่กับตัวอย่างการตรวจสอบอิสระที่นำเสนอข้างต้น สำหรับแต่ละชั้นเรียน ตัวอย่างการตรวจสอบระบุได้อย่างง่ายดายและตั้งอยู่ภายในพื้นที่และจากระยะไกลภาพและแผนที่ Google Earthความแม่นยำในการจำแนกโดยรวมและสถิติ Kappa estimatedfrom สับสนเมทริกซ์โดยใช้การสุ่มเพื่อประเมินความครอบคลุมหมวดหมู่ผลลัพธ์