Abstract- Now a day, intelligent re

Abstract- Now a day, intelligent recommender systems on the web
intends to recommend web pages for individual users by
discovering useful knowledge from Web usage data and web
content data. Knowledge representation for the web contents and
integrating with web usage knowledge are the challenging issues to
make Web page recommendations effective. This paper presents an
effective method to integrate the domain knowledge and web usage
knowledge of a website through semantics. Perhaps, a new model is
framed to construct a semantic hierarchy of the web log data and
the domain contents, which represents the integrated usage
knowledge and domain knowledge. This model has two phases: first
one is to generate domain knowledge represented with ontology for
the website; second one is to generate mappings between web pages
and domain terms in the ontology based on the usage of an
individual. However this semantically enhanced knowledge
representation uses a recommendation strategy to recommend web
pages dynamically. The recommendation results have been
compared with the results obtained from an advanced existing Web
Usage Mining method. Finally, explores the effectiveness of the
proposed approach than the existing Web Usage Mining by the
analysis of the experiments within the scope of web page
recommendations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ - วันนี้วัน ระบบอัจฉริยะผู้แนะนำบนเว็บต้องขอแนะนำเว็บเพจของแต่ละคนด้วยค้นพบความรู้ที่มีประโยชน์จากข้อมูลการใช้เว็บและเว็บข้อมูลเนื้อหา นำเสนอความรู้ในเนื้อหาเว็บ และรวมความรู้การใช้งานเว็บมีปัญหาท้าทายที่จะต้องให้คำแนะนำที่หน้าเว็บมีประสิทธิภาพ นี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อรวมการใช้ความรู้และเว็บโดเมนความรู้ของเว็บไซต์ผ่านความหมาย ที เป็นรูปแบบใหม่กรอบการสร้างลำดับชั้นทางตรรกของเว็บข้อมูล และเนื้อหาโดเมน ซึ่งแสดงถึงการใช้งานรวมความรู้และความรู้โดเมน รุ่นนี้มี 2 ขั้นตอน: แรกหนึ่งคือการสร้างความรู้โดเมนมีภววิทยาสำหรับเว็บไซต์ ประการที่สอง คือการสร้างการแม็ประหว่างเว็บเพจและโดเมนเงื่อนไขในภววิทยาตามการใช้งานของการแต่ละ อย่างไรก็ตาม นี้ทางเพิ่มความรู้แสดงใช้กลยุทธ์แนะนำแนะนำเว็บหน้าแบบไดนามิก แนะนำผลได้รับเปรียบเทียบกับผลได้รับจากเว็บอยู่ขั้นสูงวิธีทำเหมืองใช้ สุดท้าย สำรวจประสิทธิภาพของการนำเสนอวิธีการมากกว่าที่อยู่เว็บการทำเหมืองแร่โดยการวิเคราะห์การทดลองภายในขอบเขตของเว็บเพจคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- วันนี้ระบบ recommender อัจฉริยะบนเว็บ
ตั้งใจที่จะแนะนำหน้าเว็บสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดย
การค้นพบความรู้ที่มีประโยชน์จากข้อมูลการใช้งานเว็บและเว็บ
ข้อมูลเนื้อหา การแสดงความรู้ของเนื้อหาเว็บและ
การบูรณาการที่มีความรู้การใช้งานเว็บเป็นปัญหาที่ท้าทายในการ
ให้คำแนะนำเว็บเพจที่มีประสิทธิภาพ บทความนี้นำเสนอ
วิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อบูรณาการความรู้และการใช้งานเว็บ
ความรู้ของเว็บไซต์ผ่านความหมาย บางทีอาจจะเป็นรูปแบบใหม่เป็น
กรอบในการสร้างลำดับชั้นของความหมายของข้อมูลเข้าสู่ระบบเว็บและ
เนื้อหาโดเมนซึ่งหมายถึงการใช้งานแบบบูรณาการ
ความรู้และความรู้ รุ่นนี้มีสองขั้นตอนแรกที่
หนึ่งคือการสร้างความรู้แทนด้วยอภิปรัชญาสำหรับ
เว็บไซต์; คนที่สองคือการสร้างแมประหว่างหน้าเว็บ
และเงื่อนไขในโดเมนอภิปรัชญาขึ้นอยู่กับการใช้งานของ
แต่ละบุคคล อย่างไรก็ตามเรื่องนี้มีความรู้เพิ่มขึ้นความหมาย
เป็นตัวแทนใช้กลยุทธ์ข้อเสนอแนะที่จะแนะนำเว็บ
หน้าแบบไดนามิก ผลข้อเสนอแนะที่ได้รับ
เมื่อเทียบกับผลที่ได้รับจากเว็บที่มีอยู่ขั้นสูง
ในการใช้งานวิธีการทำเหมืองแร่ สุดท้ายสำรวจประสิทธิภาพของ
วิธีการที่นำเสนอกว่าการทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บที่มีอยู่โดย
การวิเคราะห์การทดลองอยู่ในขอบเขตของหน้าเว็บที่
ให้คำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - ตอนนี้วันฉลาดแนะนำระบบบนเว็บ
ตั้งใจจะแนะนำเว็บสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดย
ค้นพบความรู้จากเว็บข้อมูลการใช้งานและข้อมูลเนื้อหาของเว็บ

การแทนความรู้ในเนื้อหาเว็บและ
รวมกับความรู้การใช้เว็บเป็นประเด็นท้าทาย

ให้คำแนะนำหน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพ บทความนี้นำเสนอ
วิธีที่มีประสิทธิภาพบูรณาการความรู้โดเมนและเว็บการใช้งาน
ความรู้ของเว็บไซต์ผ่านทางอรรถศาสตร์ บางที รูปแบบใหม่
กรอบเพื่อสร้างลำดับชั้นทางเว็บบันทึกข้อมูลและ
เนื้อหาโดเมน ซึ่งแสดงถึงการบูรณาการ
ความรู้และความรู้โดเมน รุ่นนี้มี 2 ระยะ คือ ก่อน
หนึ่งคือการสร้างความรู้โดเมนแสดงกับภววิทยาที่
เว็บไซต์ที่สองคือการสร้างการแมประหว่างหน้าเว็บ
และข้อตกลงโดเมนในอภิปรัชญา ขึ้นอยู่กับการใช้งานของแต่ละคน
. แต่นี้เพิ่มเพื่อความรู้
แทนใช้คำแนะนำกลยุทธ์แนะนำเว็บ
หน้าเว็บแบบไดนามิก แนะนำผลลัพธ์ได้รับ
เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานเว็บขั้นสูงที่มีอยู่
วิธี ในที่สุดศึกษาประสิทธิผลของวิธีการที่เสนอกว่าเดิม

การทำเหมืองข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์โดยการวิเคราะห์ของการทดลองภายในขอบเขตของหน้า
แนะนำเว็บ