The lack of knowledge on the dominant pharmaceutical TPs formed in environmental systems limits the development of conventional target analytical approaches for these potential environmental contaminants and thus hampers comprehensive research on environmental distribution, persistence, and ecotoxicological effects of TPs. Given the large number of organic pollutants in the environment, an efficient method to identify key TPs that are of environmental relevance from a persistence point of view is indispensable. This can be accomplished at satisfactory efficiency,data processing cost, and reliability, by the approach presented in this study, which is based on state-of-the-art LC/HRMS and a three-step in silico data treatment. The utilization of UHPLC/QToF-MS provided qualitative information about TPs without a priori knowledge as the full scan MS data acquisition enables flexibility in post-acquisition data processing. The time-trend criterionapplied to retain only TPs with some persistence was essentialin reducing data processing time. Additionally, the high resolution accurate mass data ensured the reliability when comparingthe candidate lists to the list of predicted/expected TPs. In total, 16 TPs stemming from 9 parent pharmaceuticals were identified in the water/sediment test system. The accuracy of the overall approach was shown by the confirmation of all the 11 identified TPs for which reference standards were available. For additional 6 potential TPs, a molecular formula was suggested based on m/z, but noadditional structural information could be generated. Among the TPs identified in the water/sediment tests, carbamazepine-10,11-epoxide (parent: carbamazepine), saluamine (parent: furosemide),chlorothiazide and 4-amino-6-chloro-1,3-benzenedisulfonamide(parent of both: hydrochlorothiazide), and 1-naphthol (parent:propranolol) accumulated over the entire incubation period of 35 days. A major strength of the approach is that all software tools that were used for data processing are freely available and/or open-source licensed. This provides the opportunity to analyzehigh-resolution MS data independent of vendor-specific soft ware in a well-documented and traceable manner.
การขาดความรู้ที่เด่นทาง TPS เกิดขึ้นในระบบสิ่งแวดล้อมจำกัดการพัฒนาปกติเป้าหมายวิเคราะห์แนวทางเหล่านี้อาจปนเปื้อนสิ่งแวดล้อมและ hampers การวิจัยครอบคลุมการกระจายการสิ่งแวดล้อม และผลกระทบ ecotoxicological ของ TPS . ได้รับจำนวนมากของสารมลพิษในสิ่งแวดล้อมวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อหากุญแจที่เกี่ยวข้องของสิ่งแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงจากการจุดชมวิวที่ขาดไม่ได้ นี้สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่น่าพอใจ ต้นทุน การประมวลผลข้อมูล และความน่าเชื่อถือ โดยแนวทางที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ ซึ่งขึ้นอยู่กับ hrms LC / ภาพและขั้นตอนสำหรับข้อมูลการรักษาการใช้ uhplc / qtof MS ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับ TPS ไม่ priori ความรู้เป็นแบบสแกนข้อมูล ms ช่วยให้ความยืดหยุ่นในการโพสต์ข้อมูล การประมวลผล แนวโน้มเวลา criterionapplied รักษา TPS กับบางติดตาคือ essentialin ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ความละเอียดถูกต้องสูงมวลข้อมูลมั่นใจความน่าเชื่อถือเมื่อเปรียบเทียบผู้สมัครรายการรายการ / คาดคาดการณ์ TPS . รวม 16 TPS อันเนื่องมาจาก 9 ยาพ่อแม่ถูกระบุอยู่ในน้ำ / ดิน ทดสอบระบบ ความถูกต้องของวิธีการโดยรวมถูกแสดง โดยการยืนยันทั้งหมด 11 ระบุ TPS ซึ่งมาตรฐานอ้างอิงได้สำหรับอีก 6 ศักยภาพ TPS , สูตรโมเลกุลเป็นข้อเสนอแนะจาก M / Z , แต่ข้อมูลโครงสร้าง noadditional อาจถูกสร้างขึ้น ระหว่าง TPS ระบุในน้ำ / ดินทดสอบ carbamazepine-10,11-epoxide ( แม่ : โรคผิวหนัง ) , saluamine ( แม่ : furosemide ) , ซึ่งอยู่ข้างหน้า และ 4-amino-6-chloro-1,3-benzenedisulfonamide ( พ่อแม่ของทั้งสอง : ไฮโดรคลอโรไทอะไซด์ )และ 1-naphthol ( แม่ : โพรพราโนลอล ) สะสมมาทั้ง 4 ระยะ 35 วัน เป็นกำลังหลักของวิธีการที่ซอฟต์แวร์เครื่องมือที่ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลจะพร้อมใช้งานได้อย่างอิสระและ / หรือแหล่งที่ได้รับใบอนุญาต นี้มีโอกาสที่จะ analyzehigh MS ข้อมูลความละเอียดอิสระของผู้ขายที่เฉพาะเจาะจงเครื่องนุ่มในลักษณะข้อมูลและตรวจสอบย้อนกลับ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
