Data mining and knowledge discovery

Data mining and knowledge discovery in
databases have been attracting a significant
amount of research, industry, and media attention
of late. What is all the excitement about?
This article provides an overview of this emerging
field, clarifying how data mining and knowledge
discovery in databases are related both to each
other and to related fields, such as machine
learning, statistics, and databases. The article
mentions particular real-world applications,
specific data-mining techniques, challenges involved
in real-world applications of knowledge
discovery, and current and future research directions
in the field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลทำเหมืองแร่และความรู้ที่ค้นพบในฐานข้อมูลมีดึงดูดสำคัญจำนวนงานวิจัย อุตสาหกรรม และสื่อให้ความสนใจของสาย สิ่งทั้งหมดที่นี่เกี่ยวกับบทความนี้แสดงภาพรวมของการนี้เกิดขึ้นฟิลด์ การทำวิธีการทำเหมืองข้อมูลและความรู้ค้นหาในฐานข้อมูลเกี่ยวข้องทั้งแต่ละและอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ เช่นเครื่องเรียน สถิติ และฐานข้อมูล บทความกล่าวถึงการใช้งานจริงโดยเฉพาะเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเฉพาะ ความท้าทายที่เกี่ยวข้องในการใช้งานจริงความรู้ค้นพบ และทิศทางการวิจัยในปัจจุบัน และอนาคตในฟิลด์นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ใน
ฐานข้อมูลได้รับการดึงดูดที่สำคัญ
จำนวนเงินของการวิจัยอุตสาหกรรมและความสนใจของสื่อ
ในช่วงปลาย ทั้งหมดคือสิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับ?
บทความนี้จะให้ภาพรวมของการเกิดขึ้นใหม่นี้
ข้อมูลชัดเจนว่าการทำเหมืองข้อมูลและความรู้ที่
ค้นพบในฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งในแต่ละ
สาขาอื่น ๆ และที่เกี่ยวข้องเช่นเครื่อง
การเรียนรู้สถิติและฐานข้อมูล บทความ
กล่าวถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานจริงของโลก,
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับความท้าทาย
ในการใช้งานจริงในโลกของความรู้ที่
ค้นพบและทิศทางการวิจัยในปัจจุบันและอนาคต
ในสนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลได้ถูกจรุง

เป็นจำนวนมากของการวิจัยอุตสาหกรรมและความสนใจของสื่อ
สาย อะไรคือความตื่นเต้นทั้งหมดเกี่ยวกับ ?
บทความนี้จะให้ภาพรวมของใหม่
สนาม ชี้แจงวิธีการทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้ง

แต่ละอื่น ๆและสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง เช่น สถิติ
การเรียนรู้เครื่องและฐานข้อมูล บทความกล่าวถึงการใช้งานจริง

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลโดยเฉพาะ ความท้าทายที่เกี่ยวข้องในการค้นพบความรู้ใหม่


และทิศทางการวิจัยในอนาคตและปัจจุบันในเขต