Phase 4: Results The final suitabil

Phase 4: Results The final suitability map for to locating solar photovoltaic panel was generated using the ArcGIS software.
IV. RESULTS AND DISCUSSION
The analysis that is being done, were combination from these sub model which are: • Building extraction map - This step will mask the buildings that have suitable elevation to be used in the analysis. • Aspect map - The aspect map will show all the direction of the rooftop facing. • Slope Map - Slope map will display the slope of the surface of the features in the area of study. It is important to choose the best place to put the solar panel. • Solar Radiation Map – Solar Radiation Map will display the radiation of each feature in the area of study. It will vary from the higher to the lowest radiation which is the suitable place to put the solar panel (Figure 5).
Figure 5. Solar radiation map derived from LiDAR • Human mask – Using human mask, the place that is undesired to be put the solar can be manually choose, based on experience, research and visual.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 4: ผลแผนที่ความเหมาะสมที่สุดสำหรับตำแหน่งแผงเซลล์แสงอาทิตย์พลังงานแสงอาทิตย์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โปรแกรม ArcGIS IV. ผลและการอภิปราย การวิเคราะห์ที่กำลังทำ ได้เพิ่มจากรุ่นย่อยเหล่านี้ซึ่งเป็น: •อาคารสกัดแผนที่ - ขั้นตอนนี้จะหน้ากากในอาคารที่มีความสูงเหมาะที่จะใช้ในการวิเคราะห์ •ด้านแผนที่ - แผนที่กว้างยาวจะแสดงทิศทางทั้งหมดของหน้าบนชั้นดาดฟ้า •ลาดแผนที่ - แผนที่ความลาดชันจะแสดงความลาดเอียงของพื้นผิวของคุณลักษณะในพื้นที่ศึกษา มันเป็นสิ่งสำคัญในการเลือกการวางแผงโซลาร์เซลล์ •รังสีแสงอาทิตย์แผนที่ – แผนที่รังสีแสงอาทิตย์จะแสดงรังสีของแต่ละคุณลักษณะในพื้นที่การศึกษา มันจะแตกต่างกันจากสูงรังสีต่ำที่สุดซึ่งเป็นสถานเหมาะสมจะนำแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (5 รูป) รูปที่ 5 รังสีแสงอาทิตย์แผนที่มาจาก LiDAR •มนุษย์หน้ากากหน้ากากมนุษย์ใช้ สถานที่ที่ไม่พึงประสงค์จะใส่แสงอาทิตย์สามารถด้วยตนเองเลือก ตามประสบการณ์ วิจัย และ visual

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 4: ผลการค้นหาแผนที่ความเหมาะสมที่จะสุดท้ายสำหรับการตั้งแผงโซลาร์เซลล์พลังงานแสงอาทิตย์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ ArcGIS ได้.
IV และอภิปรายผล
การวิเคราะห์ที่จะถูกดำเนินการอยู่รวมกันจากแบบจำลองย่อยเหล่านี้ซึ่งเป็น: •แผนที่การสกัดการก่อสร้างอาคาร - ขั้นตอนนี้จะปกปิดอาคารที่มีความสูงเหมาะที่จะใช้ในการวิเคราะห์ •แผนที่ Aspect - แผนที่ด้านจะแสดงทุกทิศทางของบนชั้นดาดฟ้าหันหน้าไปทาง •ลาดแผนที่ - แผนที่ลาดจะแสดงความลาดเอียงของพื้นผิวของคุณลักษณะในพื้นที่ของการศึกษา มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเลือกสถานที่ที่ดีที่สุดที่จะนำแผงเซลล์แสงอาทิตย์ •พลังงานแสงอาทิตย์รังสีแผนที่ - พลังงานแสงอาทิตย์รังสีแผนที่จะแสดงรังสีของแต่ละคุณลักษณะในพื้นที่ของการศึกษา มันจะแตกต่างจากที่สูงกว่ารังสีต่ำสุดซึ่งเป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่จะนำแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (รูปที่ 5).
รูปที่ 5 แผนที่รังสีแสงอาทิตย์ที่ได้มาจาก LiDAR •หน้ากากมนุษย์ - การใช้หน้ากากมนุษย์สถานที่ที่ไม่พึงประสงค์ที่จะใส่ พลังงานแสงอาทิตย์สามารถเลือกด้วยตนเองบนพื้นฐานของประสบการณ์การวิจัยและการมองเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะที่ 4 : ผลลัพธ์สุดท้ายแผนที่ความเหมาะสมสำหรับติดตั้งแผงเซลล์แสงอาทิตย์พลังงานแสงอาทิตย์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ ArcGIS . ซอฟต์แวร์4 . ผลลัพธ์และการอภิปรายการวิเคราะห์ที่ได้มีการรวมกันเหล่านี้ย่อยแบบ : - อาคารแยกแผนที่ -- ขั้นตอนนี้จะรูปแบบอาคารที่มีความสูงที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ แผนที่ - แผนที่ด้านแต่ละด้านจะแสดงทิศทางของดาดฟ้า ซึ่ง ความลาดชัน - แผนที่จะแสดงความลาดชันของพื้นผิวของลักษณะในพื้นที่ศึกษา มันเป็นสิ่งสำคัญในการเลือกสถานที่ที่ดีที่สุดที่จะวางแผงเซลล์แสงอาทิตย์ แผนที่ - รังสี ( รังสีรังสีของแต่ละแผนที่จะแสดงคุณสมบัติในพื้นที่ศึกษา มันจะแตกต่างจากที่สูงสุด การฉายรังสี ซึ่งเป็นสถานที่ที่เหมาะที่จะทำให้แผงโซลาร์เซลล์ ( รูปที่ 5 )รูปที่ 5 แผนที่พลังงานแสงอาทิตย์ที่ได้มาจาก LIDAR แต่ละมนุษย์หน้ากาก–การใช้หน้ากากมนุษย์ สถานที่ที่ไม่ต้องใส่แสงได้ด้วยตนเองเลือก ตามประสบการณ์ การวิจัย และการมองเห็น