where p(z|u) stands for the likelih

where p(z|u) stands for the likelihood for user u to be in
class z and p(r|z,m) stands for the likelihood of assigning
item m with rating r by users in class z. In order to achieve
better performance, the ratings of each user are normalized
to be a normal distribution with zero mean and variance
as 1 [17]. The parameter p(r|z,m) is approximated as a
Gaussian distribution N(mz, sz) and p(z|u) as a multinomial
distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่พี (ซี | มึง)
หมายถึงความเป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ยูที่จะอยู่ในระดับซีและพี(R | ซีเมตร)
หมายถึงโอกาสในการกำหนดรายการเมตรพร้อมอาคะแนนโดยผู้ใช้ในระดับซี เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่ดีกว่าการให้คะแนนของผู้ใช้แต่ละคนเป็นปกติที่จะมีการแจกแจงแบบปกติกับศูนย์ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน1 [17] พารามิเตอร์พี (R | ซี, ม.) เป็นห้วงเป็นเสียนกระจายN (MZ, SZ) และ P (ซี | ยู) เป็นพหุนามการจัดจำหน่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ P ( Z | u ) หมายถึงโอกาสสำหรับผู้ใช้ที่จะเรียนใน U
Z และ P ( r | Z , m ) หมายถึงโอกาสของการจัดอันดับรายการ M
R โดยผู้ใช้ ในคลาสซี เพื่อให้บรรลุ
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น , การจัดอันดับของผู้ใช้แต่ละทีป
เป็น การแจกแจงแบบปกติกับศูนย์ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน
1 [ 17 ] พารามิเตอร์ P ( r | Z , m ) โดยประมาณเป็น
n ( MZ ) กระจาย ,SZ ) และ P ( Z | U ) เป็นวิธี
แจกจ่าย